用于临床智能的无缝工作流程集成和编排的系统和体系结构技术方案

一种用于确定读取医学图像的用户的期望动作的系统和方法。所述系统和方法检索并显示要由用户读取的图像，经由处理器响应于所显示的要读取的图像而接收用户的背景线索，经由处理器将背景线索映射到用户意图，并且经由处理器基于用户意图生成动作。

System and Architecture of Seamless Workflow Integration and Arrangement for Clinical Intelligence

A system and method for determining the desired action of a user reading a medical image. The system and method retrieves and displays the image to be read by the user, receives the user's background cue via the processor in response to the displayed image to be read, maps the background cue to the user's intention via the processor, and generates actions based on the user's intention via the processor.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于临床智能的无缝工作流程集成和编排的系统和体系结构
技术介绍
PACS(影像归档和通信系统)通过使工作流程更高效而彻底改变了放射科医师的工作方式。这允许放射科医师以更快的速度读取越来越多量的研究。此外，改进的工作流程效率已经实现关键发现的更快报告、降低的重新扫描率、成像扫描的更多的均匀性、更清晰的可操作报告、增强的患者体验以及报销的改善。PACS可以为放射科医师提供甚至更多益处。不管放射学工作流程的改进，对于放射科医师而言，针对患者的成像检查或研究的读取仍然能够是困难且耗时的过程。在一些情况下，放射科医师花费大量时间找到相关的患者检查，在图像处理应用中选择适当的应用，等待应用程序完成计算，记录关键结果发现(例如，测量结果)，并且将相关信息输入到放射学报告中。因此，仍有改进的空间。公知地，放射学检查中的个体病变的检测、定量、表征和诊断受到实质的评估者内变异性和甚至更实质的评估者间变异性的影响。这些观察结果不利地影响放射学作为精确科学的认知，并且更具体地，可能会降低咨询医师对他/她的选择的放射部门的服务的满意度。以下示范性实施例试图解决这些问题。
技术实现思路
一种用于确定读取医学图像的用户的期望动作的方法。所述方法包括检索和显示要由用户读取的图像，响应于所显示的要读取的图像而经由处理器接收用户的背景线索，经由处理器将背景线索映射到用户意图，并且经由处理器基于用户意图来生成动作。一种用于确定读取医学图像的用户的期望动作的系统。所述系统包括显示要由用户读取的图像的显示器以及处理器，所述处理器响应于所显示的要读取的图像而接收用户的背景线索，经由处理器将背景线索映射到用户意图，并且经由处理器基于用户意图来生成动作。一种用于向用户提供背景解释支持建议的方法。所述方法包括响应于显示的图像而从用户接收背景线索，并且将图像的序列规范化到受控的序列名称命名上。该方法还包括在多个成像检查中的至少一个的序列上登记成像切片，并向用户提供上下文病变解释支持建议。附图说明图1示出了根据示范性实施例的系统的示意图。图2示出了图1的系统的另一示意图。图3示出了根据另一示范性实施例的系统的示意图。图4示出了根据示范性实施例的方法的流程图。图5示出了根据示范性实施例的系统的示意图。图6示出了根据示范性实施例的方法的流程图。图7示出了包括病变注释的第一示范性图像的屏幕截图。图8示出了包括病变表征信息的第一示范性图像的屏幕截图。图9示出了包括针对病变的恶性预测的第一示范性图像的屏幕截图。图10示出了包括表征和诊断病变的句子的第一示范性图像的屏幕截图。图11示出了包括病变测量结果的第二示范性图像的屏幕截图。图12示出了包括病变上的3D交叠的第二示范性图像的屏幕截图。图13示出了包括病变的图像的交叉序列的第二示范性图像的屏幕截图。图14示出了发现和预定答案的交叉序列可视化的第三示范性图像的屏幕截图。具体实施方式可以参考以下描述和附图进一步理解示范性实施例，其中，相似的元件以相同的附图标记指代。示范性实施例涉及用于工作流程集成和编排的系统和方法。具体地，示范性实施例描述了引导要在成像系统工作站或PACS工作站上读取的图像的系统和方法，其中，可以使用用户的背景线索来确定要由系统采取的期望动作。高级图像处理(AIP)和自动临床智能(CI)是放射科医师和其他医学专业人员的高度有用的工具。然而，其至少具有两个不同的问题。第一个问题是缺乏工作流程集成。具体地，AIP由于其计算密集性质而通常从专用工作站执行，因此在没有以下操作的情况下不能够咨询专用工作站：放射科医师物理切换办公桌，登录，找到相关的患者检查，在AIP环境中选择适当的应用，等待应用完成计算，记录关键结果发现(例如，测量结果)，物理移回常规工作站，并且最终将相关信息复制到放射学报告中。第二个问题是观察者的变异性。具体地，如本领域技术人员已知的，放射学检查中的个体病变的检测、定量、表征和诊断经受实质的评估者内变异性和甚至更实质的评估者间变异性。这些观察结果不利地影响放射学作为精确科学的认知，并且更具体地，可能会降低咨询医师对所选的放射部门的服务的满意度。下面讨论的示范性实施例提供了对AIP的这些和其他问题的解决方案。因此，示范性实施例编址缺乏工作流程集成和观察者变异性的问题并解决它们，这些问题是根源于计算机技术的问题。如图1和图2所示，根据本公开的示范性实施例的系统100确定要由读取患者身体分段的图像的用户采取的期望动作。系统100包括服务器102和用户工作站104，用户工作站104包括例如显示器106和用户接口108，以及处理器110。服务器102还可以包括处理设备112以及存储器120，处理设备112包括各种程序和/或引擎，例如，医学数字成像和通信(DICOM)路由器114、状态聚合器116和工作流程编排引擎118。尽管服务器102被示出和描述为连接到单个用户工作站104，但是本领域技术人员将理解，服务器102可以连接到任何数量的工作站104，可以由用户在所述工作站上查看要读取的图像。处理器110可以被配置为执行服务器102的多个应用程序。例如，应用程序可以包括与工作流程编排引擎118相关联的功能。应当注意，被描述为由处理器110执行的应用(例如，程序)的上述应用仅是示范性的。与应用相关联的功能还可以被表示为用户工作站104的单独的并入部件，或者可以是耦合到用户工作站104的模块化部件，例如具有或不具有固件的集成电路。例如，处理器110可以是包括解释和执行馈送到系统100的电信号所必需的电路的硬件部件。处理器的范例包括中央处理单元(CPU)、控制单元、微处理器等。电路可以被实施为集成电路、专用集成电路(ASIC)等。可以在用户工作站104的这些或其他配置中的任一个中实施示范性实施例。存储器布置120可以是被配置成存储与由工作站104和/或服务器102执行的操作有关的数据的硬件部件。例如，存储器布置120可以存储与用户接口108或工作流程编排引擎118的功能有关的数据。存储器布置120可以是任何类型的半导体存储器，包括易失性和非易失性存储器。非易失性存储器的范例包括闪速存储器、只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、可擦PROM(EPROM)和电可擦除PROM(EEPROM)。易失性存储器的范例包括动态随机存取存储器(DRAM)和快速CPU高速缓冲存储器，其通常是静态随机存取存储器(SRAM)。显示器106可以是被配置为向用户示出数据的硬件部件。显示器106可以是例如液晶显示器(LCD)设备、发光二极管(LED)显示器、有机LED(OLED)显示器、等离子体显示板(PDP)等。本领域技术人员将理解，用户接口108和显示器106的功能可以实施在单个硬件部件中。例如，触摸屏设备可以用于实施显示器和用户接口108两者。DICOM路由器114可以接收要读取的图像，将图像发送到影像归档和通信系统(PACS)，并通知工作流程编排引擎118。PACS可以是在用户(例如放射科医师)职责上帮助他们并允许他们跟上不断增加的工作量的工作站。具体地，PACS提供对患者研究的访问，包括例如患者的放射历史，包括诊断报告、检查记录、临床病史和图像。此外，PACS具有简化和加速工作流程的功能，以在查看大量患者研究时优本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定读取医学图像的用户的期望动作的方法，包括：检索并且显示要由用户读取的图像；经由处理器响应于所显示的要读取的图像而接收所述用户的背景线索；经由所述处理器将所述背景线索映射到用户意图；并且经由所述处理器基于所述用户意图来生成动作。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.06.28 US 62/355,4171.一种用于确定读取医学图像的用户的期望动作的方法，包括：检索并且显示要由用户读取的图像；经由处理器响应于所显示的要读取的图像而接收所述用户的背景线索；经由所述处理器将所述背景线索映射到用户意图；并且经由所述处理器基于所述用户意图来生成动作。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述背景线索包括以下中的一项：在显示的图像上的病变上移动指针；对所显示的图像上的所述病变进行测量；所述用户的眨眼；以及所述用户的眼睛移动。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：识别要读取的图像的图像类型和所述图像的身体分段中的一项，并且提取针对要读取的所述图像的患者信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述患者信息包括以下中的一项：人口统计信息、主动诊断、个人和家庭风险因子、先前手术事件、药物和过敏。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：接收对所生成的动作的用户响应。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述用户响应是以下中的一项：接受、拒绝和修改所生成的动作。7.根据权利要求5所述的方法，还包括基于所述用户响应来训练所述处理器的机器学习层，所述机器学习层基于所述用户响应来改变另外的生成的动作，其中，接受所生成的动作指示正面的用户响应，并且以下中的一项指示负面的用户响应：拒绝和修改所生成的动作。8.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于以下中的一项来预测所述用户的另外的期望动作：所述背景线索和所生成的动作。9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述背景线索是由用户接口提供的。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述背景线索是经由用户简档确定的。11.一种用于确定读取医学图像的用户的期望动作的系...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·J·昌，M·塞芬斯特，A·M·塔赫玛塞比马拉古奥施，R·C·范奥明，A·舒阿利，E·奇诺，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL