The invention discloses a staged evaluation method for interruptible load-oriented demand response effect, which includes: establishing a comprehensive evaluation index system of incentive effect based on the randomness of unit terminal compensation standard, duration and user participation incentive; obtaining the comprehensive weight of each index by using the entropy weight method, and summing up each index by weighting to obtain the multi-index demand response effect of various users. Based on the hierarchical method, the high-level users are selected to match the total demand response. On the basis of user baseline load forecasting, the actual participation effect of each load in the incentive project is evaluated afterwards to verify the accuracy of the evaluation. The invention can provide evaluation guidance for the development of various DSR projects in power system, improve the implementation efficiency of incentive projects through closed-loop evaluation process, and provide theoretical and practical help for promoting DSR reform.
【技术实现步骤摘要】
一种面向可中断负荷的需求响应效果分阶段评估方法
本专利技术属于电力系统需求侧管理领域,尤其涉及一种面向可中断负荷的需求响应效果分阶段评估方法。
技术介绍
随着国民经济结构性矛盾的日益突出,电网峰值负荷不断攀升,电网峰谷差呈现逐步扩大趋势,部分地区的电力供需不平衡矛盾非常严重,严重影响电力系统的安全稳定运行。为满足不断增长的负荷需求,国家每年要投入上千亿元用于调峰电厂建设,但面向调峰需求的发、输电设备年利用小时低,平均成本较高,单纯依靠不断增加装机容量来满足短暂的高峰用电,会导致发供电成本不断上升,不利于社会资源的合理利用。另外,日益丰富的需求侧资源给电网带来了新的挑战,包括如何协调多种类、随机性、间歇性的分布式电源并网并实现优化,电动汽车作为高度不确定性的移动负荷,如何在考虑其充放电的随机性、群体性的前提下实现电网双向互动。可见,作为电网的重要组成部分,需求侧可通过优化自身用电,参与电网互动,达到削峰填谷、节能减排的目标。国外对于电力需求响应的研究和实施开始较早,国内起步较慢的原因可以归纳为需求侧政策受众较广、影响较大,我国在相关电价、激励政策方面较为保守,这直接导致政府、电网公司难以摸清需求侧节能、响应潜力。另一方面,受需求侧信息、数据限制,政府、电网公司难以制定相应的政策来鼓励需求侧节能和需求响应,这形成了相互矛盾与制约。目前与国外相比,我国用电环节较为薄弱,以单向供电为主,因缺乏相应设备、系统,需求侧资源难以主动参与电网互动。因此,如何打破这一困局,是我们亟需解决的问题。目前,可中断负荷参与需求侧激励项目在国内已有很多试点工程在开展,大规模实证性研究 ...
【技术保护点】
1.一种面向可中断负荷的需求响应效果分阶段评估方法,具体包含如下步骤:步骤S1,建立基于单位终端补偿标准、持续时间、用户参与激励的随机性的激励效果综合评价指标体系;步骤S2,利用熵权法求得各指标的综合权重,加权求和各指标值得到各类用户的多指标需求响应效果综合量化评估值;步骤S3,基于递次分级的方法选取高适应级用户实现需求响应总量的匹配;步骤S4,在用户基线负荷预测的基础上对激励项目内的各负荷实际参与效果进行事后评估,验证评价准确性。
【技术特征摘要】
1.一种面向可中断负荷的需求响应效果分阶段评估方法,具体包含如下步骤:步骤S1,建立基于单位终端补偿标准、持续时间、用户参与激励的随机性的激励效果综合评价指标体系;步骤S2,利用熵权法求得各指标的综合权重,加权求和各指标值得到各类用户的多指标需求响应效果综合量化评估值;步骤S3,基于递次分级的方法选取高适应级用户实现需求响应总量的匹配;步骤S4,在用户基线负荷预测的基础上对激励项目内的各负荷实际参与效果进行事后评估,验证评价准确性。2.根据权利要求1所述的面向可中断负荷的需求响应效果分阶段评估方法,其特征在于:在步骤S1中,激励效果综合评价指标具体包含两级指标,第一级指标包括用户基本情况、用户中断能力和用户中断意愿;第二级指标中行业类型、企业性质、生产班制是用户基本情况的下属指标,可转移用电设备容量占总设备容量比例、供电系统要求不高的柔性负荷占总设备容量比例及可用于削峰的储存能量设备占总设备容量比例是用户中断能力的下属指标,电费占总成本比例、单位缺电成本、中断发生时间、中断持续时间及用户用电量的不确定性属于用户中断意愿的下属指标。3.根据权利要求1所述的面向可中断负荷的需求响应效果分阶段评估方法,其特征在于:在步骤S2中,以电力客户参与激励效果评价指标体系为例,熵值法确定指标权重的步骤具体包含如下步骤:1)对所列指标进行处理,得到无量纲化的指标值xij′:式中:xij为指标的原始值,即第j个用户所对应的第i个指标的计算结果;x′ij为第j个用户所对应的第i个指标的无量纲值;minxi为第i项指标所对应的最小值;maxxi为第i项指标所对应的最大值;2)计算第j项指标下第i个用户指标值的比重pij:3)计算第j项子指标的熵值:式中:ej>0,n为用户的数量;4)计算指标xj'的差异性系数:对于指标j,xij'差异越小,ej越大;xij'全都相等时,ej=emax=1,指标xj'对于系统间的比较毫无作用;xij'差异越大,ej越小,指标对于系统的比较作用越大;引入效用值gj=1-ej,gj越大,越应重视该项指标的作...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐青山,钱海亚,夏勇,栾开宁,吴波,
申请(专利权)人:东南大学,国网江苏省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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