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一种基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法技术

技术编号:41112334 阅读:64 留言:0更新日期:2024-04-25 14:04
本发明专利技术提出了一种基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法,属于混凝土结构无损检测技术领域,通过利用阵列式合成孔径算法形成的超声聚焦图像数据集,引入改进的YOLOV5模型智能识别和分类超声图像中缺陷对应的异常反射特征。为抑制图像中的散斑噪声,增加超声图像的分辨率,在超声聚焦成像前后分别对原始信号进行基于变分模态分解处理的信号重构和基于双边滤波方法的图像降噪处理。本发明专利技术公开的混凝土内部缺陷检测方法具有准确率高,检测结果直观和可视化强的优势,而且所提方法便捷,智能,弱化了混凝土内部检测对检测人员从业经验的依赖和检测结果的主观性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于混凝土结构无损检测,具体涉及一种基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法


技术介绍

1、混凝土结构的内部缺陷对结构的安全性和耐久性有着极大的风险和隐患。对结构内部状况的可靠和准确检测是结构安全评估的前提。目前关于内部检测的技术,主要包括热成像,冲击回波,声发射技术和探地雷达技术等,这些技术都存在明显的不足亟待改进,例如热成像探测深度浅,需要加热和受环境温度影响大等;冲击回波为单点测试效率低;声发射属于被动监测方法;探地雷达探测深度有限且受钢筋干扰等影响。

2、相比于以上这些技术,超声回波法由于其检测结果可视化有着明显的独特优势,但对于超声回波法检测仍存在一些问题亟待解决,例如超声法中缺陷深度定位的准确与否受波速测量影响很大,而波速的测量没有统一的方法;超声合成孔径聚焦成像算法的分辨率有限;超声图像中异常反射特征的判读对经验检测人员的依赖性强,检测结果具有较强的主观性等。

3、综上,基于超声回波的混凝土结构内部缺陷检测仍存在很多不足,亟需改进提升和克服。


技术实现思路</b>

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法,其特征在于,步骤S1中对混凝土试件进行超声反射信号检测,单次测试时,采用阵列式传感器的形式采集,第一个传感器发射信号,排在其后面的所有传感器均接收信号,以此类推,当探头数量为n时,单次测试可以得到n(n-1)/2个通道信号。

3.根据权利要求1所述的基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法,其特征在于,步骤S1中对混凝土试件进行超声反射信号检测,激发信号所属波的类型为剪切横波。

4.根据权利要求2所述的基...

【技术特征摘要】

1.一种基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法,其特征在于,步骤s1中对混凝土试件进行超声反射信号检测,单次测试时,采用阵列式传感器的形式采集,第一个传感器发射信号,排在其后面的所有传感器均接收信号,以此类推,当探头数量为n时,单次测试可以得到n(n-1)/2个通道信号。

3.根据权利要求1所述的基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法,其特征在于,步骤s1中对混凝土试件进行超声反射信号检测,激发信号所属波的类型为剪切横波。

4.根据权利要求2所述的基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法,其特征在于,步骤s2中,采用变分模态分解方法对信号进行分解和重构,删除与原始信号相关系数r小于0.3的本征模态函数分量,并将其余的本征模态函数分量叠加重构成新的信号,相关系数r公式如下:

5.根据权利要求4所述的基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法,其特征在于,步骤s3中,采用阵列式合成孔径聚焦成像算法,得到反射点p的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张建吴艳奇范啸黄正荣
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:

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