一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法，涉及电子合同手写签名鉴定技术领域，本发明专利技术包括S1：在实名认证环节进行若干次用户手写签名留底，并将手写签名保存为图像文件；S2：选取若干手写签名图像文件中的两张以及非该用户手写签名图像文件一张，输入孪生神经网络模型中做向量化计算，得到损失函数，通过损失函数得到训练集代价函数；S3：通过优化算法针对该用户的其他的手写签名图像文件进行训练，输出鉴定模型；S4：在线签署时，将触屏输入设备上的手写签名即时保存为图像，输入鉴定模型中，输出鉴定结果，完成手写签名保存与鉴定工作，本发明专利技术可以实现电子合同签署中，手写签名的鉴定，用手写签名取代或完善电子签名。

【技术实现步骤摘要】
一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法
本专利技术涉及电子合同手写签名鉴定
，更具体的是涉及一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法。
技术介绍
电子合同这种民事法律行为是双方或者是多方民事主体的法律行为，当事人之间以电子的方式设立、变更、终止财产性民事权利义务为目的，当事人之间签订的这种合同的电子化，是合同的新形式。整个订立过程所采用的是电子形式，通过电子邮件、通讯工具等方式进行电子合同的谈判、签订及履行等，这种合同方式大大的节约了交易成本，提高了经济效益。有别于传统的合同订立，电子合同的订立发生在虚拟空间中，交易双方一般互不见面，甚至不能确定交易相对人，其身份仅依靠技术手段进行验证，例如通过密码辨认或认证机构的认证。国际国内有明确技术标准予以规范，如：电子签名、电子认证；而普通企业或个人在签订电子合同时会存在获取成本较高的技术壁垒，故而大量的第三方电子合同签署平台应运而生，作为技术服务商提供技术支持，确保电子合同的合规合法证据链条完整。通过第三方电子合同平台签署合同，通常流程如下：1、实名认证：通常支持人脸识别、手机验证、银行卡验证、身份证验证、指纹验证等实名本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在实名认证环节进行若干次用户手写签名留底，并分别将若干手写签名保存为图像文件形成训练集；S2：随机选取训练集中的若干手写签名图像文件中的两张以及非该用户手写签名图像文件一张，输入孪生神经网络模型中做向量化计算，得到损失函数，通过损失函数得到整个训练集的代价函数；S3：通过优化算法针对该用户的其他的手写签名图像文件对代价函数进行训练，完成孪生神经网络模型参数学习，输出鉴定模型；S4：在线签署时，将触屏输入设备上的手写签名即时保存为图像，输入鉴定模型中，经鉴定模型鉴定后输出鉴定结果，完成手写签名保存与鉴定工作。

【技术特征摘要】
1.一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在实名认证环节进行若干次用户手写签名留底，并分别将若干手写签名保存为图像文件形成训练集；S2：随机选取训练集中的若干手写签名图像文件中的两张以及非该用户手写签名图像文件一张，输入孪生神经网络模型中做向量化计算，得到损失函数，通过损失函数得到整个训练集的代价函数；S3：通过优化算法针对该用户的其他的手写签名图像文件对代价函数进行训练，完成孪生神经网络模型参数学习，输出鉴定模型；S4：在线签署时，将触屏输入设备上的手写签名即时保存为图像，输入鉴定模型中，经鉴定模型鉴定后输出鉴定结果，完成手写签名保存与鉴定工作。2.根据权利要求1所述的一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法，其特征在于，所述S2具体为：S2.1：随机选取若干手写签名图像文件中的其中一张作为固定图像A，一张作为正例图像P，选取一...

【专利技术属性】
技术研发人员：李槛栖，
申请(专利权)人：成都优易数据有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51