一种LTE系统间流量自适应方法技术方案

本发明专利技术提供一种LTE系统间流量自适应方法。所述方法包括：基于当前业务与历史业务预测结果的匹配度，获取待分析数据源；基于所述待分析数据源，按照预定步长进行调整，获取当前互操作参数值。本发明专利技术提出LTE系统间流量自适应方法，通过历史业务的预测结果与当前业务的匹配度，结合优化目标进行调整，获取互操作参数值；利用获取的互操作参数值进行LTE系统的互操作，实现以让用户尽量驻留在LTE网络为目的。本发明专利技术所述方法基于历史数据进行动态评估，不需要依赖人工的优化经验，实现流量自适应调整，可以达到稳定的调整效果。

【技术实现步骤摘要】
一种LTE系统间流量自适应方法
本专利技术涉及计算机
，更具体地，涉及一种LTE系统间流量自适应方法。
技术介绍
目前，4G-2G流量控制主要由LTE互操作参数进行控制，互操作参数在当前阶段的目的为尽量让数据用户驻留在LTE网络。目前4G-2G网络互操作参数的配置主要通过网络优化工程师根据近期指标进行评估，基于优化经验进行大概值进行采用静态配置。现有互操作参数的优化存在以下缺点：(1)对应业务模型不断变化的无线网络而言，依据近期指标评估一个静态值进行配置不合理。为应对不断变化的业务模型，评估的次数需要非常频繁，而数据量大难于评估，另外评估静态配置值在某些时段相对来说配置较高，容易引起指标的恶化，而在某些时段又相对配置过低，无法吸纳足够多的用户。(2)基于人工优化经验进行大致的调整，过于依赖网优工程师优化经验，难于保障稳定的调整效果，无法根据历史大数据进行准确评估，存在一定的调整偏差。(3)与此同时，无线网络规模不断扩大，多网融合，网络优化工作量不断增大，将大部分精力放在网络的扩大和维护上，难于更多的抽出人员和时间去提升网络性能。目前很多自动化参数调整研究局限于实时业务的变动作出相应的调整，未考虑历史优化大数据和实际参数调整效果，难于让网络指标性能最优化。
技术实现思路
本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种LTE系统间流量自适应方法。根据本专利技术的一个方面，提供一种LTE系统间流量自适应方法，包括：基于当前业务与历史业务预测结果的匹配度，获取待分析数据源；基于所述待分析数据源，按照预定步长进行调整，获取当前互操作参数值。进一步，所述LTE系统间流量自适应方法还包括：基于历史互操作参数、小区参数和历史调整效果参数，建立调整记录库；基于所述调整记录库，利用遗传算法对所述当前互操作参数进行分析，以修正所述当前互操作参数值。本专利技术提出LTE系统间流量自适应方法，通过历史业务的预测结果与当前业务的匹配度，结合优化目标进行调整，获取互操作参数值；利用获取的互操作参数值进行LTE系统的互操作，实现以让用户尽量驻留在LTE网络为目的。本专利技术所述方法基于历史数据进行动态评估，不需要依赖人工的优化经验，实现流量自适应调整，可以达到稳定的调整效果。附图说明图1为本专利技术实施例一种LTE系统间流量自适应方法流程图；图2为本专利技术实施例指标分值分布示意图；图3为本专利技术实施例一种LTE系统间流量自适应设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。由于目前的人工和自动化的参数调整存在诸多问题，难于让网络指标性能最优化，本专利技术实施例通过对实时业务和网络场景进行分析，结合业务预测和优化目标，实现以让用户尽量驻留在LTE网络为目的，同时历史调整数据不断进行收集，收集的调整数据作为参数最优解的适应依据，进行参数自适应调整，在保障网络指标的前提下最大化的让用户驻留在LTE网络。如图1所示，本专利技术实施例提供一种LTE系统间流量自适应方法，包括：S100，基于当前业务与历史业务预测结果的匹配度，获取待分析数据源；本专利技术实施例所述当前业务主要指当前业务流量，所述历史业务预测结果是指根据历史业务流程进行预测得到的流量结果。在计算匹配度时，将当前业务与历史业务的同一时间段的预测结果进行匹配计算，匹配计算的结果作为待分析数据源的获取依据。本专利技术实施例所述历史业务预测结果通过预测过程得到，所述预测过程包括两部分，即业务分布预测和历史业务预测。业务分布预测的是指将小区按场景进行分类，比如：商业区、市场、住宅区、郊区等，预测不同小区的业务密度分布。历史业务预测是从STS统计文件中获取小区当前流量(TRA)，作为业务预测的基础，通过历史业务来预测未来相同时间段内的业务流量。S101，基于所述待分析数据源，按照预定步长进行调整，获取当前互操作参数值。本专利技术实施例所述按照预定步长进行调整是指在所述待分析数据源的参数值的基础上进行调整。本专利技术实施例所述待分析数据源为：若当前业务与历史业务预测结果的匹配度高，则以历史业务预测结果作为待分析数据源，否则以当前业务作为待分析数据源；实时业务与历史业务预测结果匹配度计算，历史一周相同时段内满足以下要求则认为当前业务和历史业务匹配度高，包括：历史一周当前时段业务标准方差<预定方差值；当前业务<历史一周当前时段平均值*K；当前业务>历史一周当前时段平均值/K；其中，K为整数，K大于1。优选的，K＝2。优选的，所述预定方差值可设为0.5。本专利技术实施例提出LTE系统间流量自适应方法，通过历史业务的预测结果与当前业务的匹配度，结合优化目标进行调整，获取互操作参数值；利用获取的互操作参数值进行LTE系统的互操作，实现以让用户尽量驻留在LTE网络为目的。本专利技术所述方法基于历史数据进行动态评估，不需要依赖人工的优化经验，实现流量自适应调整，可以达到稳定的调整效果。本专利技术实施例提供一种LTE系统间流量自适应方法，还包括：S102，基于历史互操作参数、小区参数和历史调整效果参数，建立调整记录库；基于所述调整记录库，利用遗传算法对所述当前互操作参数进行分析，以修正所述当前互操作参数值。本专利技术实施例互操作参数自适应调整是个长期的调整方案，随着方案上线时间的积累，可将小区参数和调整效果记录起来，搭建成调整记录库，为了能够使分析的参数值在无线网络业务中具备更强的适应能力，依据方案调整记录引入遗传算法进一步分析更加合理的参数值。调整记录内容入表：调整记录包括方案计算出来的参数值和现网参数值一致的记录。上表中，所述调整记录库的内容包括：小区、日期、时段、参数Pa、当前时段流量、下一时段指标分值及下一时段流量提升比例。为了控制记录库的容量不至于无上限增加和保障后续遗传算法分析参数值的效率，默认每个小区最多保留一万条记录，当记录库容量达到上限时，则按照时间进行淘汰时间最久的记录，另外每次通过遗传算法计算出来的最优解不断替换所述调整记录库中的最差解，达到不断更新记录库的同时不断提高参数的适应度。在一个可选的实施例中，所述历史业务预测结果通过以下步骤获取：基于小区的当前流量，利用历史当前时间段流量和历史下个时间段流量，利用下式预测下个时间段流量：TRA_N＝(TRA_SAMPLE_N/TRA_SAMPLE)*TRA(1)其中，TRA_N为所预测的下个时间段流量，TRA_SAMPLE_N为历史下个时间段流量，TRA_SAMPLE历史当前时间段流量，TRA为当前流量。本专利技术实施例通过历史业务进行预测，历史业务预测是从STS统计文件中获取小区当前流量(TRA)，作为业务预测的基础。读取业务模型列表中，本小区历史当前时间段流量(TRA_SAMPLE)和历史下个时间段流量(TRA_SAMPLE_N)，通过公式(1)预测下个时间段流量(TRA_N)。本专利技术实施例所述历史当前时间段流量是指与当前流量的时间段相同的历史时间段的流量。所述历史下个时间段流量是在于当前流量的时间端的下个时间段相同的历史时间段的流量。举例：假定从统计中取得小区当前9点流量(TRA)为10M，读取业务模型列表如下：时间080910111213CELL0114.072本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种LTE系统间流量自适应方法，其特征在于，包括：基于当前业务与历史业务预测结果的匹配度，获取待分析数据源；基于所述待分析数据源，按照预定步长进行调整，获取当前互操作参数值。

【技术特征摘要】
1.一种LTE系统间流量自适应方法，其特征在于，包括：基于当前业务与历史业务预测结果的匹配度，获取待分析数据源；基于所述待分析数据源，按照预定步长进行调整，获取当前互操作参数值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于历史互操作参数、小区参数和历史调整效果参数，建立调整记录库；基于所述调整记录库，利用遗传算法对所述当前互操作参数进行分析，以修正所述当前互操作参数值。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于当前业务与历史业务预测结果的匹配度，获取待分析数据源，包括：若当前业务与历史业务预测结果的匹配度高，则以历史业务预测结果作为待分析数据源，否则以当前业务作为待分析数据源；所述当前业务与历史业务预测结果的匹配度高，包括：历史一周当前时段业务标准方差<预定方差值；当前业务<历史一周当前时段平均值*K；当前业务>历史一周当前时段平均值/K；其中，K为整数，K大于1。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史业务预测结果通过以下步骤获取：基于小区的当前流量，利用历史当前时间段流量和历史下个时间段流量，利用下式预测下个时间段流量：TRA_N＝(TRA_SAMPLE_N/TRA_SAMPLE)*TRA；其中，TRA_N为所预测的下个时间段流量，TRA_SAMPLE_N为历史下个时间段流量，TRA_SAMPLE历史当前时间段流量，TRA为当前流量。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用历史当前时间段流量和历史下个时间段流量，预测下个时间段流量，进一步包括：对不同场景的小区设置不同的业务密度因子；利用历史当前时间段流量和历史下个时间段流量，结合所述小区的业务密度因子，利用下式预测下个时间段流量：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘大洋，杨文俊，陆庆杭，刘少聪，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：广东,44