【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，尤其涉及一种无线网络结构问题定位方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、无线网络结构问题是指由于基站的站间距，天线高度、方向角、下倾角，发射功率等工程参数异常所导致的网络覆盖过小、过覆盖、重叠覆盖以及5g用户倒流至4g模型等问题。目前，在站点入网阶段，可以通过设计会审、测试验收等把关环节以避免无线网络结构问题的发生，但在日常运维中所产生的无线网络结构问题，例如：站点割接或更换板件导致的rru(remote radio unit，遥控射频单元)/aau(active antenna unit，有源天线单元)接反、为处理某个用户投诉调整扇区方向角或下倾角导致重叠覆盖或过覆盖等问题是难以及时发现。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种无线网络结构问题定位方法、设备及存储介质，旨在提高无线网络结构问题定位的效率。
2、本专利技术提供一种无线网络结构问题定位方法，包括：
3、获取目标基站的基站工程参数以及扇区切换次数；
4、基于所述目标基站的基站工程参数以及扇区切换次数，计算得到若干个网络结构特征数据；
5、将各所述网络结构特征数据输入至各自对应的异常识别模型，得到各所述异常识别模型输出的网络结构问题识别结果；
6、所述异常识别模型是基于由各个基站的基站工程参数和扇区历史切换次数计算得到的样本特征数据和所述样本特征数据对应的特征标签进行训练得到。
7、可选地，根据本专利技术提供的一种无线网络结构问题定位
8、所述网络结构特征数据包括正反向数量占比和正反向距离占比；
9、所述基于各所述基站的基站工程参数以及扇区切换次数，计算得到若干个网络结构特征数据，包括：
10、对于所述目标基站中的任意一个扇区，基于所述目标基站的扇区方位角，计算得到所述扇区的正面切换区域以及反面切换区域；
11、基于所述扇区切换次数，统计所述扇区与位于所述正面切换区域内的各个相邻基站的正向切换总数；
12、基于所述正向切换总数以及所述扇区切换次数，计算得到正向切换占比；
13、基于所述正向切换占比和预设占比阈值，判断所述扇区是否为结构异常扇区；
14、若是，则以所述目标基站为中心，确定计算区域；
15、分别在位于所述正面切换区域内的各个相邻基站中以及在位于所述反面切换区域内的各个相邻基站中，确定位于所述计算区域内的各个正向基站以及各个反向基站；
16、基于各所述正向基站的数量和各所述反向基站的数量，计算得到正反向数量占比；
17、基于所述目标基站、各所述正向基站和各所述反向基站分别对应的基站位置，计算得到正反向距离占比。
18、可选地，根据本专利技术提供的一种无线网络结构问题定位方法，所述基站工程参数还包括所述目标基站和各个相邻基站的天线高度；
19、所述网络结构特征数据还包括扇区挂高差值、第一扇区夹角、切换次数比和第二扇区夹角中的至少一种；
20、所述基于各所述基站的基站工程参数以及扇区切换次数，计算得到若干个网络结构特征数据，包括：
21、基于所述目标基站与各所述反向基站中各个扇区的扇区切换次数，在各所述反向基站中各个扇区中选取目标反向扇区；
22、基于所述目标反向扇区的天线高度和所述结构异常扇区的天线高度，计算得到扇区挂高差值；
23、计算所述目标反向扇区的扇区方位角与目标连线之间的第一扇区夹角，其中，所述目标连线表示所述目标基站与所述目标反向扇区所属基站之间的连线；
24、除了所述结构异常扇区外，在所述目标基站的各个扇区中，基于所述目标基站的各个扇区和所述目标反向扇区分别对应的扇区方位角，确定指向所述目标反向扇区的第一扇区；
25、计算所述第一扇区和所述结构异常扇区之间的第二扇区夹角，以及，以及基于所述第一扇区与所述目标反向扇区之间的扇区切换次数以及所述结构异常扇区与所述目标反向扇区之间的扇区切换次数，计算得到切换次数比。
26、可选地，根据本专利技术提供的一种无线网络结构问题定位方法，所述异常识别模型包括缺站识别模型和扇区异常识别模型；所述网络结构问题识别结果包括站点识别结果和扇区识别结果；
27、所述将各所述网络结构特征数据输入至各自对应的异常识别模型，得到各所述异常识别模型输出的网络结构问题识别结果，包括：
28、将所述正反向数量占比和所述正反向距离占比输入至所述缺站识别模型，得到所述缺站识别模型输出的站点识别结果；
29、若所述站点识别结果是所述结构异常扇区的正面切换区域不存在缺站异常，则将所述扇区挂高差值、所述第一扇区夹角、所述切换次数比和所述第二扇区夹角输入至所述扇区异常识别模型，得到所述扇区异常识别模型输出的扇区识别结果。
30、可选地，根据本专利技术提供的一种无线网络结构问题定位方法，所述网络结构特征数据还包括第一切换总次数和第二切换总次数；所述异常识别模型还包括基站覆盖异常识别模型；所述网络结构问题识别结果还包括基站覆盖识别结果；
31、所述基于各所述基站的基站工程参数以及扇区切换次数，计算得到若干个网络结构特征数据，包括：
32、基于所述目标基站的扇区切换次数，统计所述目标基站切换至第一基站的第一切换总次数为以及所述目标基站切换至第二基站的第二切换总次数，其中，所述第一基站是与所述目标基站提供网络信号类型不同的基站，所述第二基站是与所述目标基站提供网络信号类型相同的基站；
33、所述将各所述网络结构特征数据输入至各自对应的异常识别模型，得到各所述异常识别模型输出的网络结构问题识别结果，包括：
34、将所述第一切换总次数和所述第二切换总次数输入至所述基站覆盖异常识别模型，得到所述基站覆盖异常识别模型输出的基站覆盖识别结果。
35、可选地，根据本专利技术提供的一种无线网络结构问题定位方法，所述缺站识别模型是基于如下步骤训练得到：
36、获取各个基站对应的基站工程参数和扇区历史切换次数；
37、基于各所述基站对应的基站工程参数和扇区历史切换次数，计算得到若干个结构异常扇区样本；
38、对于任意一个结构异常扇区样本，基于所述结构异常扇区样本、所述基站工程参数和所述扇区历史切换次数，计算得到第一样本特征数据，所述第一样本特征数据包括训练数量占比和训练距离占比；
39、对于任意一个结构异常扇区样本对应的训练数量占比和训练距离占比，将所述训练数量占比与预设数量阈值进行比较，以及将所述训练距离占比与预设距离阈值进行比较，以基于第一比较结果，确定缺站样本标签；
40、基于各所述结构异常扇区样本对应的训练数量占比、训练距离占比和缺站样本标签，对第一待训练本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种无线网络结构问题定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述基站工程参数包括所述目标基站的位置信息、与所述目标基站相邻的各个相邻基站的位置信息、所述目标基站的扇区方位角和各个相邻基站的扇区方位角；
3.根据权利要求2所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述基站工程参数还包括所述目标基站和各个相邻基站的天线高度；
4.根据权利要求3所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述异常识别模型包括缺站识别模型和扇区异常识别模型；所述网络结构问题识别结果包括站点识别结果和扇区识别结果；
5.根据权利要求1所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述网络结构特征数据还包括第一切换总次数和第二切换总次数；所述异常识别模型还包括基站覆盖异常识别模型；所述网络结构问题识别结果还包括基站覆盖识别结果；
6.根据权利要求4所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述缺站识别模型是基于如下步骤训练得到：
7.根据权利要求6所述的无线网络结构问题定位方法，
8.根据权利要求5所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述基站覆盖异常识别模型是基于如下步骤训练得到：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述无线网络结构问题定位方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述无线网络结构问题定位方法。
...【技术特征摘要】
1.一种无线网络结构问题定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述基站工程参数包括所述目标基站的位置信息、与所述目标基站相邻的各个相邻基站的位置信息、所述目标基站的扇区方位角和各个相邻基站的扇区方位角；
3.根据权利要求2所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述基站工程参数还包括所述目标基站和各个相邻基站的天线高度；
4.根据权利要求3所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述异常识别模型包括缺站识别模型和扇区异常识别模型；所述网络结构问题识别结果包括站点识别结果和扇区识别结果；
5.根据权利要求1所述的无线网络结构问题定位方法，其特征在于，所述网络结构特征数据还包括第一切换总次数和第二切换总次数；所述异常识别模型还包括基站覆盖异常识别模型；所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐霖洲，冯沛延，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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