一种量化连续血压信号与生理信号交互作用的方法技术

本发明专利技术属于医疗监测领域，其公开了一种量化连续血压信号与生理信号交互作用的方法，包括如下步骤：校正脉搏波传导时间与血压的线性关系模型；同步且连续的采集睡眠状态下的睡眠生理信号和脉搏波信号；根据校正后的脉搏波传导时间与血压的线性关系模型分别得到正常呼吸段和包括一次呼吸暂停段中连续的血压值；按照传递熵计算公式分别计算正常呼吸段和包括一次呼吸暂停段的睡眠生理信号到血压的传递熵，传递熵用来量化连续血压信号与睡眠生理信号的交互作用，从而达到准确量化连续血压信号与睡眠生理信号交互作用的目的。

A Method for Quantifying the Interaction between Continuous Blood Pressure Signal and Physiological Signal

The invention belongs to the field of medical monitoring, and discloses a method for quantifying the interaction between continuous blood pressure signal and physiological signal, including the following steps: correcting the linear relationship model between pulse wave conduction time and blood pressure; synchronously and continuously collecting sleep physiological signal and pulse wave signal under sleep state; and according to the linear relationship model between corrected pulse wave conduction time and blood pressure. The continuous blood pressure values in the normal breathing segment and the one-time apnea segment are obtained respectively. The transfer entropy from the sleep physiological signals in the normal breathing segment and the one-time apnea segment to blood pressure is calculated according to the formula of transfer entropy. The transfer entropy is used to quantify the interaction between the continuous blood pressure signals and sleep physiological signals, so as to quantify the continuous blood pressure signals and sleep physiological signals accurately. The purpose of No. 3 interaction.

【技术实现步骤摘要】
一种量化连续血压信号与生理信号交互作用的方法
本专利技术涉及医疗监测领域，特别是一种量化连续血压信号与生理信号交互作用的方法。
技术介绍
睡眠呼吸暂停低通综合征(SAHS)是一种睡眠时候呼吸暂停的睡眠障碍疾病。最常见的原因是上呼吸道塌陷或者阻塞，临床表现主要为睡眠打鼾、憋醒、白天打盹、疲劳等，该疾病容易引起人体机能缺氧和出现高碳酸血症，并随着病程的加重，并发引起高血压、糖尿病和心脑血管等疾病。根据流行病学资料显示，SAHS与高血压相关，国外报道45％～48％的SAHS患者患有高血压。2006年中华医学呼吸病学分会睡眠呼吸疾病学组的调查显示，我国SAHS人群的高血压患病率为56.2％；也有国内研究机构研究显示，SAHS患者中高血压发生率为49.3％，远超于正常人群的23.5％。因此，目前医学界认为：SAHS是独立于年龄、肥胖、吸烟等引发高血压的危险因素之一。由SAHS引起的高血压患者由于病情较隐蔽，容易漏诊和贻误治疗，往往发现高血压才就诊，错过了最佳时机，给治疗添加不少难度。目前诊断SAHS公认最权威的方法是多导睡眠监测仪(PSG)，该技术已经非常成熟、普遍，它可以连续监测记录受试者在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种量化连续血压信号与生理信号交互作用的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：脉搏波传导时间与血压的线性关系模型为：BP＝a+b×PTT，其中，BP表示血压值；PTT表示脉搏波传导时间；a和b是表征血压和脉搏波传导时间关系的个体化参数，a和b的标定公式为：

【技术特征摘要】
2018.10.16 CN 20181120490931.一种量化连续血压信号与生理信号交互作用的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：脉搏波传导时间与血压的线性关系模型为：BP＝a+b×PTT，其中，BP表示血压值；PTT表示脉搏波传导时间；a和b是表征血压和脉搏波传导时间关系的个体化参数，a和b的标定公式为：其中，BP1表示体位变化前测量出的血压值，PTT1表示体位变化前的脉搏波传导时间，PTT2表示体位变化后的脉搏波传导时间；ρ表示血液密度，ρ＝1.035×103kg/m3；g表示重力加速度；Δh表示不同体位下、进行血压测量的该处人体位置的高度变化值；按照所述a和b的标定公式校正所述脉搏波传导时间与血压的线性关系模型；步骤2：同步且连续的采集睡眠状态下的睡眠生理信号和脉搏波信号；步骤3：按照所采集的睡眠生理信号随机选取一个正常呼吸段和一个包括一次呼吸暂停段，分别提取所述正常呼吸段和所述包括一次呼吸暂停段中所采集的完整的、连续的睡眠生理信号和脉搏波信号，根据所提取的脉搏波信号获取脉搏波传导时间，按照所获取的脉搏波传导时间根据校正后的脉搏波传导时间与血压的线性关系模型分别得到所述正常呼吸段和所述包括一次呼吸暂停段中连续的血压值；步骤4：分别对所述正常呼吸段和所述包括一次呼吸暂停段中连续的血压值提取间期序列，分别对所述正常呼吸段和所述包括一次呼吸暂停段中连续的睡眠生理信号进行逐拍提取间期序列，按照传递熵计算公式分别计算所述正常呼吸段和所述包括一次呼吸暂停段的睡眠生理信号到血压的传递熵，所述传递熵用来量化连续血压信号与睡眠生理信号的交互作用，所述传递熵计算公式为：其中TEx→y为睡眠生理信号到血压的传递熵，τ为延迟时间，x和y分别是睡眠生理信号的间期...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋嵘，陈华山，田娜，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44