图像处理装置和方法制造方法及图纸

本公开涉及一种能够抑制编码效率减小的图像处理装置和方法。这种图像处理装置编码图像并产生编码数据，并且当使用量化矩阵被复制的复制模式时，并且当识别量化矩阵的参考物的量化矩阵参考数据与识别量化矩阵的量化矩阵识别数据匹配时，该图像处理装置将其语义被设置为参考与作为量化的处理单位的块尺寸相同的尺寸对应的默认量化矩阵的语法，设置为所产生的编码数据的语法。

Image Processing Device and Method

The present disclosure relates to an image processing device and method capable of suppressing the reduction of coding efficiency. The image processing device encodes the image and generates the encoding data, and when the replicated mode using the quantization matrix is copied, and when the quantization matrix reference data identifying the reference of the quantization matrix matches the quantization matrix identifying data identifying the quantization matrix, the image processing device sets its semantics to the same scale as the block size of the processing unit identifying the quantization matrix. The grammar of the default quantization matrix corresponding to inch is set to the grammar of the encoding data generated.

【技术实现步骤摘要】
图像处理装置和方法本申请是申请号为201380010485.6、申请日为2013年2月28日、名称为“图像处理装置和方法”的专利技术专利申请的分案申请。
本公开涉及一种图像处理装置和方法。
技术介绍
在作为视频编码方案的标准规范之一的H.264/AVC(高级视频编码)中，高规格(Profile)或更高规格中的各规格允许利用针对正交变换系数的每个分量而不同的量化步长量化图像数据。可基于参考步长值和由与正交变换的单位相同的尺寸定义的量化矩阵(也被称为缩放列表)设置针对正交变换系数的每个分量的量化步长。针对每个预测模式(帧内预测模式、帧间预测模式)并且针对每个变换单位尺寸(4×4、8×8)准备量化矩阵的指定值。另外，允许用户指定不同于序列参数集或图像参数集中的指定值的独一无二的量化矩阵。在未使用量化矩阵的情况下，量化步长针对所有分量具有相同的值。在正被标准化为下一代视频编码方案并且作为H.264/AVC的后继方案的HEVC(高效率视频编码)中，已引入与传统宏块对应的编码单位(CU)的概念(参见例如NPL1)。编码单位的尺寸的范围由序列参数集中的一组值指定，所述一组值是2的幂，称为最大编码单位(LCU)和最小编码单位(SCU)。另外，使用split_flag指定由LCU和SCU指定的范围中的特定编码单位尺寸。在HEVC中，一个编码单位可被划分为一个或多个正交变换单位或一个或多个变换单位(TU)。可用变换单位尺寸是4×4、8×8、16×16和32×32中的任何一个。同时，为了诸如在发送期间减少编码的量的目的，量化矩阵(缩放列表)的DC分量(也被称为直流分量)被发送作为不同于其AC分量(也被称为交流分量)的数据。具体地讲，缩放列表的DC分量被发送作为不同于AC系数(也被称为交流系数)的DC系数(也被称为直流系数)，AC系数是缩放列表的AC分量。为了在发送期间减少DC系数的编码的量，已提出从DC系数的值减去常数(例如，8)并且使用有符号指数Golomb编码对所获得的值(scaling_list_dc_coef_minus8)进行编码(参见例如NPL1)。引用列表非专利文献NPL1：BenjaminBross,FraunhoferHHI,Woo-JinHan,GachonUniversity,Jens-RainerOhm,RWTHAachen,GaryJ.Sullivan,Microsoft,ThomasWiegand,FraunhoferHHI/TUBerlin,JCTVC-H1003,"HighEfficiencyVideoCoding(HEVC)textspecificationdraft6",JointCollaborativeTeamonVideoCoding(JCT-VC)ofITU-TSG16WP3andISO/IECJTC1/SC29/WG117thMeeting:Geneva,CH,21-30November,2011
技术实现思路
技术问题然而，在现有技术中，发送指示使用默认矩阵的信息，从而导致编码效率可能显著降低的风险。考虑到上述情况而提出本公开，并且本公开的目的在于能够抑制编码效率的降低。问题的解决方案本公开的一个方面提供了一种图像处理装置，包括：编码单元，其被配置为对图像编码以产生编码数据；以及设置单元，其被配置为将以下语法设置为由编码单元所产生的编码数据的语法：该语法的语义被设置为使得在当使用量化矩阵被复制的复制模式时，识别量化矩阵的参考目的地的量化矩阵参考数据与识别量化矩阵的量化矩阵识别数据匹配的情况下，参考具有与作为执行量化时的处理单位的块尺寸相同的尺寸的默认量化矩阵。设置单元可以将以下语法设置为由编码单元所产生的编码数据的语法：该语法的语义被设置为使得当量化矩阵参考数据与量化矩阵识别数据之间的差等于0时，参考默认量化矩阵。作为执行编码处理时的处理单位的编码单位以及作为执行变换处理时的处理单位的变换单位可以具有分层结构，并且编码单元可以使用具有分层结构的单位来执行编码。该图像处理装置还可以包括：发送单元，其被配置为发送量化矩阵，该量化矩阵被用来将尺寸被限制为不大于作为发送中允许的最大尺寸的发送尺寸的量化矩阵上转换到作为执行去量化时的处理单位的变换单位的尺寸。发送尺寸可以是8×8，并且变换单位的尺寸可以是16×16尺寸。发送尺寸可以是8×8，并且变换单位的尺寸可以是32×32尺寸。本公开的方面还提供了一种图像处理方法，包括：编码图像以产生编码数据；以及将以下语法设置为所产生的编码数据的语法：该语法的语义被设置为使得当在量化矩阵被复制的复制模式中，识别量化矩阵的参考目的地的量化矩阵参考数据与识别量化矩阵的量化矩阵识别数据匹配时，参考具有与作为执行量化时的处理单位的块尺寸相同的尺寸的默认量化矩阵。在本专利技术的方面中，图像被编码以产生编码数据；并且以下语法被设置为所产生的编码数据的语法：该语法的语义被设置为使得当在量化矩阵被复制的复制模式中，识别量化矩阵的参考目的地的量化矩阵参考数据与识别量化矩阵的量化矩阵识别数据匹配时，参考具有与作为执行量化时的处理单位的块尺寸相同的尺寸的默认量化矩阵。专利技术的有益效果根据本公开，可处理图像。特别地，可抑制编码效率的降低。附图说明图1是表示缩放列表的例子的示图。图2是表示上转换的例子的示图。图3是表示如何在解码器中使用缩放列表的例子的示图。图4是表示缩放列表的编码的例子的示图。图5是表示使用本技术的缩放列表的编码的例子的示图。图6是表示指数Golomb码的例子的示图。图7包括表示缩放列表的语法的例子的示图。图8是表示默认矩阵的语法的例子的示图。图9包括表示默认矩阵的语义的例子的示图。图10是表示缩放列表的语法的例子的示图。图11是表示使用本技术的缩放列表的语法的例子的示图。图12包括表示相关技术中的缩放列表的语法的例子的示图。图13是表示缩放列表的语法的例子的示图。图14是表示图像编码装置的主要结构的例子的方框图。图15是表示正交变换/量化单元的主要结构的例子的方框图。图16是表示矩阵处理单元的主要结构的例子的方框图。图17是表示下采样的例子的示图。图18是表示交叠部分的去除的例子的示图。图19是表示DPCM单元的主要结构的例子的方框图。图20是表示量化矩阵编码处理的流程的例子的流程图。图21是表示DPCM处理的流程的例子的流程图。图22是表示图像解码装置的主要结构的例子的方框图。图23是表示去量化/逆正交变换单元的主要结构的例子的方框图。图24是表示矩阵产生单元的主要结构的例子的方框图。图25是表示最近邻居内插处理的例子的示图。图26是表示逆DPCM单元的主要结构的例子的方框图。图27是表示矩阵产生处理的流程的例子的流程图。图28是表示残余信号解码处理的流程的例子的流程图。图29是表示逆DPCM处理的流程的例子的流程图。图30是表示缩放列表的语法的另一例子的示图。图31是表示DPCM单元的另一示例性结构的方框图。图32是表示DPCM处理的流程的另一例子的流程图。图33是表示逆DPCM单元的另一示例性结构的方框图。图34是表示逆DPCM处理的流程的另一例子的流程图。图35是表示缩放列表的语法的另一例子的示图。图36是表示逆DPCM处理的流程的另一例子的流程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理装置，包括:设置单元，在复制量化矩阵的情况下，作为以将值0为作为条件参考默认量化矩阵的方式设置了语义的语法，设置识别量化矩阵的参考目的地的量化矩阵参考值与识别量化矩阵的量化矩阵识别值的差值，在不复制量化矩阵的情况下，对第一尺寸的第一量化矩阵执行最近邻居内插处理来设置替换差系数，该替换差系数是在替换位于第二尺寸的第二量化矩阵的开头处的系数时使用的替换系数与位于所述第一尺寸的第一量化矩阵的开头处的系数的差值；量化单元，对将图像进行正交变换而得的变换系数数据进行量化来产生量化数据；以及编码单元，对由所述量化单元所产生的量化数据进行编码，以产生包括由所述设置单元所设置的所述替换差系数和所述差值的编码数据。

【技术特征摘要】
2012.02.29 JP 2012-0440091.一种图像处理装置，包括:设置单元，在复制量化矩阵的情况下，作为以将值0为作为条件参考默认量化矩阵的方式设置了语义的语法，设置识别量化矩阵的参考目的地的量化矩阵参考值与识别量化矩阵的量化矩阵识别值的差值，在不复制量化矩阵的情况下，对第一尺寸的第一量化矩阵执行最近邻居内插处理来设置替换差系数，该替换差系数是在替换位于第二尺寸的第二量化矩阵的开头处的系数时使用的替换系数与位于所述第一尺寸的第一量化矩阵的开头处的系数的差值；量化单元，对将图像进行正交变换而得的变换系数数据进行量化来产生量化数据；以及编码单元，对由所述量化单元所产生的量化数据进行编码，以产生包括由所述设置单元所设置的所述替换差系数和所述差值的编码数据。2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述设置单元在不复制量化矩阵的情况下，设置所述第一尺寸的第一量化矩阵的系数之间的差值即差系数，所述编码单元产生包括由所述设置单元所设置的差系数的所述编码数据。3.根据权利要求2所述的图像处理装置，其中，所述编码单元产生以收集所述替换差系数和所述差系数而得的差系数组作为语法的所述编码数据。4.根据权利要求3所述的图像处理装置，其中，所述编码单元按照所述替换差系数、所述差系数的次序进行编码，以产生以所述差系数组作为语法的所述编码数据。5.根据权利要求4所述的图像处理装置，其中，所述设置单元在不复制量化矩阵的情况下，设置所述替换系数与对量化矩阵设置的系数的初始值的差值即初始差系数，所述编码单元产生包括由所述设置单元所设置的初始差系数的所述编码数据。6.根据权利要求5所述的图像处理装置，其中，所述编码单元按照所述初始差系数、所述差系数组的次序进行编码，以产生以所述初始差系数和所述差系数组作为语法的所述编码数据。7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其中，所述编码单元按照所述初始差系数、所述差系数组的次序进行指数Golomb编码，以产生以所述初始差系数的指数Golomb编码和所述差系数组的指数Golomb编码作为语法的所述编码数据。8.根据权利要求7所述的图像处理装置，还包括:正交变换单元，对所述图像进行正交变换来产生所述变换系数数据，所述量化单元对由所述正交变换单元所产生的所述变换系数数据进行量化。9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其中，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：田中润一，森上义崇，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：日本,JP