【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着信息技术和互联网的快速发展，终端上可以安装各种各样的应用程序来满足用户的需求。为了提高用户的使用体验，带动且便于用户进一步使用应用程序，针对用户兴趣提供个性化的推荐变得尤为重要。在现有技术中，主要包括以下三种推荐方法：第一、基于非个性化的信息推荐，即向用户推荐全局热门信息；第二、根据用户的注册信息进行粗粒度的推荐，即根据用户注册时提供的年龄、性别等信息向用户进行推荐；第三、根据用户的登录信息推荐其好友感兴趣的信息，即在用户授权的前提下，向用户推荐其好友感兴趣的信息。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：然而采用上述第一种信息推荐方法，只能向用户推荐非个性化信息，推荐内容不够准确，推荐效果较差；采用上述第二种或者第三种信息推荐方法，需要用户注册或者授权，推荐流程复杂，而且其推荐内容和用户感兴趣的内容可能存在较大差异，推荐内容也不够准确。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种信息推荐方...
【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定当前用户的人脸特征信息；根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性；根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息；将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定当前用户的人脸特征信息；根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性；根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息；将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前用户的人脸特征信息，包括：获取所述当前用户对应的至少一个人脸图像；在所述当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性，包括：将所述当前用户的人脸特征信息进行聚类，获取所述当前用户对应的特征聚类结果；根据所述当前用户对应的特征聚类结果确定所述当前用户对应的消费特性。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息，包括：根据所述当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收所述当前用户对应的目标推荐信息；若在所述预先设置的数据库中查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，在所述预先设置的数据库中获取所述当前用户对应的目标推荐信息；若在所述预先设置的数据库中未查找到所述当前用户对应的目标推荐信息，将预先确定的推荐信息确定为所述当前用户对应的目标推荐信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户，包括：将所述当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容；其中，所述预定格式包括：语音格式、文本格式或者图像格式；将所述预定格式的目标推荐内容推荐给所述当前用户。6.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块、获取模块和推荐模块；其中，所述确定模块，用于确定当前用户的人脸特征信息；根据所述当前用户的人脸特征信息确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔磊，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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