基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像；将所述证件图像输入到预设的图像识别模型中通过所述证件图像的证件特征识别所述证件图像的证件类型；根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口。通过将获取的商户资质证件的证件图像输入到预设的图像识别模型中，由于图像识别模型被训练用于对证件图像进行类别划分，因此，通过图像识别模型能够获取该证件图像的证件类型，通过查找与证件类型具有映射关系的权限接口，然后对该商户账号开放该权限接口。提高了审核和权限开放的流程效率，缩短了审核的周期，节约了人力资源。

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及模型算法领域，尤其是一种基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境；是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。现有技术中，商家在于平台对接时，为验证商家的资质需要商家上传对应的资质证明材料，后台则需要人工对每一个商家上传的资质材料进行审核，审核通过后才能够对该商家开放相应的权限。本专利技术创造的专利技术人在研究中发现，当平台对接的商家数量达到一定的数量时，繁重的审核工作需要投入更多的人力资源，同时由于审核排期的问题，延长了验证的周期，工作效率较为低下。
技术实现思路
本专利技术实施例提供能够提供能够对商家上传的证件图像，进行类别识别并对应开放权限的基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质。为解决上述技术问题，本专利技术创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种基于神经网络的商户管理方法，包括下述步骤：获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像；将所述证件图像输入到预设的图像识别模型中通过所述证件图像的证件特征识别所述证件图像的证件类型；根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口。可选地，所述获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像的步骤之前，还包括下述步骤：获取商户的商户名称以及证件图像中的法人名称；将所述法人名称和商户名称发送至预设的公证服务器进行映射关系匹配；当所述公证服务器确认所述法人名称和商户名称具有映射关系时，确认存储所述证件图像。可选地，所述获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像的步骤之前，还包括下述步骤：获取证件图像中的公司名称；将所述公司名称发送至预设的公证服务器获取商户的商誉评分；当所述商户的商誉评分小于预设的商誉阈值时，存储所述证件图像标记所述商户存在商业风险。可选地，所述根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口的步骤之后，还包括下述步骤：获取商户网页的页面截图；将所述页面截图输入到预设的图像相似度比对模型中比对所述页面截图与预设的屏幕页面是否相似；当所述页面截图与所述屏幕页面不相似时，取消所述商户账号的权限接口。可选地，所述获取商户网页的页面截图的步骤，具体包括下述步骤获取商户页面的网页链接；根据所述网页链接请求获取所述商户页面的页面内容；对所述页面内容进行截图存储，以生成所述商户页面的页面截图。可选地，所述将所述页面截图输入到预设的图像相似度比对模型中比对所述页面截图与预设的屏幕页面是否相同的步骤，具体包括下述步骤：将所述页面截图输入到所述图像相似度比对模型中获取所述页面截图与所述屏幕页面的相似数值；将所述相似数值与预设的相似阈值进行比对；当所述相似数值小于所述相似阈值时，确认所述页面截图与所述屏幕页面不相似。可选地，所述图像识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；所述图像识别模型的训练方法为：获取标记有分类参照信息的训练样本数据；将所述训练样本数据输入卷积神经网络模型获取所述训练样本数据的分类判断信息；比对所述训练样本数据的分类参照信息与所述分类判断信息是否一致；当所述分类参照信息与所述分类判断信息不一致时，反复循环迭代的更新所述卷积神经网络模型中的权重，至所述比对结果一致时结束。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种基于神经网络的商户管理装置，包括：获取模块，用于获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像；处理模块，用于将所述证件图像输入到预设的图像识别模型中通过所述证件图像的证件特征识别所述证件图像的证件类型；执行模块，用于根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口。可选地，所述基于神经网络的商户管理装置还包括：第一获取子模块，用于获取商户的商户名称以及证件图像中的法人名称；第一处理子模块，用于将所述法人名称和商户名称发送至预设的公证服务器进行映射关系匹配；第一处理子模块，用于当所述公证服务器确认所述法人名称和商户名称具有映射关系时，确认存储所述证件图像。可选地，所述基于神经网络的商户管理装置还包括：第二获取子模块，用于获取证件图像中的公司名称；第二处理子模块，用于将所述公司名称发送至预设的公证服务器获取商户的商誉评分；第二执行子模块，用于当所述商户的商誉评分小于预设的商誉阈值时，存储所述证件图像标记所述商户存在商业风险。可选地，所述基于神经网络的商户管理装置还包括：第三获取子模块，用于获取商户网页的页面截图；第三处理子模块，用于将所述页面截图输入到预设的图像相似度比对模型中比对所述页面截图与预设的屏幕页面是否相似；第三执行子模块，用于当所述页面截图与所述屏幕页面不相似时，取消所述商户账号的权限接口。可选地，所述基于神经网络的商户管理装置还包括：第四获取子模块，用于获取商户页面的网页链接；第四处理子模块，用于根据所述网页链接请求获取所述商户页面的页面内容；第四执行子模块，用于对所述页面内容进行截图存储，以生成所述商户页面的页面截图。可选地，所述基于神经网络的商户管理装置还包括：第五获取子模块，用于将所述页面截图输入到所述图像相似度比对模型中获取所述页面截图与所述屏幕页面的相似数值；第五处理子模块，用于将所述相似数值与预设的相似阈值进行比对；第五执行子模块，用于当所述相似数值小于所述相似阈值时，确认所述页面截图与所述屏幕页面不相似。可选地，所述图像识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；所述基于神经网络的商户管理装置还包括：第六获取子模块，用于获取标记有分类参照信息的训练样本数据；第六处理子模块，用于将所述训练样本数据输入卷积神经网络模型获取所述训练样本数据的分类判断信息；第一比对子模块，用于比对所述训练样本数据的分类参照信息与所述分类判断信息是否一致；第六执行子模块，用于当所述分类参照信息与所述分类判断信息不一致时，反复循环迭代的更新所述卷积神经网络模型中的权重，至所述比对结果一致时结束。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述基于神经网络的商户管理方法的步骤。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述所述基于神经网络的商户管理方法的步骤。本专利技术实施例的有益效果是：通过将获取的商户资质证件的证件图像输入到预设的图像识别模型中，由于图像识别模型被训练用于对证件图像进行类别划分，因此，通过图像识别模型能够获取该证件图像的证件类型，通过查找与证件类型具有映射关系的权限接口，然后对该商户账号开放该权限接口。提高了审核和权限开放的流程效率，缩短了审核的周期，节约了人力资源。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，包括下述步骤：获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像；将所述证件图像输入到预设的图像识别模型中通过所述证件图像的证件特征识别所述证件图像的证件类型；根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口。

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，包括下述步骤：获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像；将所述证件图像输入到预设的图像识别模型中通过所述证件图像的证件特征识别所述证件图像的证件类型；根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口。2.根据权利要求1所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像的步骤之前，还包括下述步骤：获取商户的商户名称以及证件图像中的法人名称；将所述法人名称和商户名称发送至预设的公证服务器进行映射关系匹配；当所述公证服务器确认所述法人名称和商户名称具有映射关系时，确认存储所述证件图像。3.根据权利要求1所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述获取商户终端上传的用于表征第一资质的证件图像的步骤之前，还包括下述步骤：获取证件图像中的公司名称；将所述公司名称发送至预设的公证服务器获取商户的商誉评分；当所述商户的商誉评分小于预设的商誉阈值时，存储所述证件图像标记所述商户存在商业风险。4.根据权利要求1所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述根据所述证件类型为商户账号配置与所述证件类型具有映射关系的权限接口的步骤之后，还包括下述步骤：获取商户网页的页面截图；将所述页面截图输入到预设的图像相似度比对模型中比对所述页面截图与预设的屏幕页面是否相似；当所述页面截图与所述屏幕页面不相似时，取消所述商户账号的权限接口。5.根据权利要求4所述的基于神经网络的商户管理方法，其特征在于，所述获取商户网页的页面截图的步骤，具体包括下述步骤获取商户页面的网页链接；根据所述网页链接请求获取所述商户页面的页面内容；对所述页面内容进行截图存储，以生成所述商户页面的页面截图。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：方星，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44