基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法技术

本发明专利技术是一种基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法，其特点是：首先定义电采暖负荷的调节能力指标，再计算历史数据与带预测时刻之间的相似度，评估出在满足人体舒适度温度区间[Tmin，Tmax]下的电采暖负荷的调节能力，确定了利用实测参数的电采暖负荷调节能力评估的基本原理，并提出了可由计算机实现的电采暖设备调节能力评估步骤及系统架构。该发明专利技术能够提供一种精确、实际的电采暖设备调节能力评估方法，提高了电采暖设备调节能力评估的准确性和实用性。

【技术实现步骤摘要】
基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法
本专利技术属于电采暖，是一种基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法。
技术介绍
风能、太阳能等可再生能源发电大规模并入电网，给电网的安全经济运行带来困难和严重的弃风弃光等现象。这种情况下，仅仅通过发电机一次调频、自动发电控制、经济调度等发电侧手段，往往难以满足电网安全经济运行，需要辅助以负荷调控手段。随着国家大力推进用户采用电采暖供暖的方式，电采暖这种具有储能性、响应速度快、高可控性等特性的可时移负荷，在其装机容量可观时，利用“电采暖”这种储能性负荷来提升电网的调节能力大有可为。因此，能否准确的预测到未来某段时间内电采暖的调节能力是参与电网调节能力的基础。目前，大多数工作是在已有的热力学模型的基础下宏观评估电采暖设备调节能力，由于各种不确定性因素的影响，不能较为准确的评估电采暖设备的调节能力大小。在此背景下，本专利技术提出了一种基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：克服现有技术的缺点，提供一种精确的基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法，能够获得接近实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法，其特征是：首先定义电采暖负荷的调节能力指标，再计算历史数据与待预测时刻之间的相似度，评估出在满足人体舒适度温度区间[Tmin，Tmax]下的电采暖负荷的调节能力，具体包括以下内容：1)定义电采暖负荷的调节能力指标；P为电采暖设备的功率大小，单位kW；t为在用户舒适度区间下，电采暖设备能够开启或关闭的时间，单位h；W为电采暖设备的调节能力指标，单位kWh；2)计算历史数据与待预测时刻之间的相似度；计算如公式(1)：

【技术特征摘要】
1.基于相似度的BP神经网络电采暖设备调节能力评估方法，其特征是：首先定义电采暖负荷的调节能力指标，再计算历史数据与待预测时刻之间的相似度，评估出在满足人体舒适度温度区间[Tmin，Tmax]下的电采暖负荷的调节能力，具体包括以下内容：1)定义电采暖负荷的调节能力指标；P为电采暖设备的功率大小，单位kW；t为在用户舒适度区间下，电采暖设备能够开启或关闭的时间，单位h；W为电采暖设备的调节能力指标，单位kWh；2)计算历史数据与待预测时刻之间的相似度；计算如公式(1)：式(1)中：历史i时刻的特征向量为Xi＝[xi1,xi2,xi3,…,xim]，i＝1,2,3,…，xim为特征量，m为特征量个数，待预测时刻的特征向量文为Xj；3)电采暖负荷调节能力评估①确定相似选择的影响因素；确定采用电采暖的建筑物的种类、位置和面积S，确定用户舒适度区间[Tmin，Tmax]，给出包括室外温度、室内温度、太阳辐照度的历史n天的供暖数据；②确定历史特征向量Xik和当前时刻特征向量Xjk；选取某一时刻室内温度Troom作为电采暖负荷调节能力的评估时刻的初始温度To，根据天气预报给出未来时段内的室外温度变化Tout和太阳辐照度α，提取待预测时刻和历史数据的特征量x1为当前时刻室内温度Troom、x2...

【专利技术属性】
技术研发人员：张景标，张利伟，刘啸天，穆钢，严干贵，刘劲松，韩月，刘芮彤，杨滢璇，
申请(专利权)人：东北电力大学，国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：吉林,22