一种基于风险管控的数据处理方法及设备技术

技术编号:20426832 阅读:31 留言:0更新日期:2019-02-23 09:04
本申请实施例公开了一种基于风险管控的数据处理的方法及终端,其中方法包括:获取第三方平台的门诊数据,该门诊数据包括目标周期内采集到的第一门诊数据和该目标周期的上一周期内采集到的第二门诊数据;对第一门诊数据和第二门诊数据进行计算,得到第三方平台的门诊指标的值;获取第三方平台所属的第三方平台集群所包含的各个第三方平台的门诊指标,第三方平台集群所包含的各个第三方平台的类型相同;对各个第三方平台的门诊指标进行处理,得到门诊指标的动态指标阈值;当第三方平台的门诊指标的值大于该动态指标阈值时,确定该门诊数据失真。本申请实施例可以监测门诊数据的真实性,并提高监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于风险管控的数据处理方法及设备
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种基于风险管控的数据处理方法及设备。
技术介绍
医疗保险是社会保险的重要组成部分,在医疗保障社会体系中,门诊消费数量巨大,门诊消费的情况众多,因此可能存在捏造虚假的门诊信息,以谋取不正当利益的情况,这些行为严重影响了医疗保险的收支平衡,侵害了参保人的利益。为了解决这一问题,现阶段的医疗数据的处理方式需要人工整理和分析。采用这种方式,人工劳动强度很大,数据处理效率低,并且容易出现错误,影响数据处理的准确性。如何高效准确地对医疗数据进行处理是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于风险管控的数据处理方法,可以监测门诊数据的真实性,并提高监测的准确性。第一方面,本申请实施例提供了一种基于风险管控的数据处理方法,该方法包括:获取第三方平台的门诊数据,所述门诊数据包括目标周期内采集到的第一门诊数据和所述目标周期的上一周期内采集到的第二门诊数据;对所述第一门诊数据和所述第二门诊数据进行计算,得到所述第三方平台的门诊指标的值,所述门诊指标包括门诊费用增长率,门诊人数增长率,次均门诊费用增长率中的至少本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于风险管控的数据处理的方法,其特征在于,包括:获取第三方平台的门诊数据,所述门诊数据包括目标周期内采集到的第一门诊数据和所述目标周期的上一周期内采集到的第二门诊数据;对所述第一门诊数据和所述第二门诊数据进行计算,得到所述第三方平台的门诊指标的值,所述门诊指标包括门诊费用增长率,门诊人数增长率,次均门诊费用增长率中的至少一项;获取所述第三方平台所属的第三方平台集群所包含的各个第三方平台的门诊指标,所述第三方平台集群所包含的各个第三方平台的类型相同;对所述各个第三方平台的门诊指标进行处理,得到所述门诊指标的动态指标阈值;当所述第三方平台的门诊指标的值大于所述动态指标阈值时,确定所述门诊数...

【技术特征摘要】
1.一种基于风险管控的数据处理的方法,其特征在于,包括:获取第三方平台的门诊数据,所述门诊数据包括目标周期内采集到的第一门诊数据和所述目标周期的上一周期内采集到的第二门诊数据;对所述第一门诊数据和所述第二门诊数据进行计算,得到所述第三方平台的门诊指标的值,所述门诊指标包括门诊费用增长率,门诊人数增长率,次均门诊费用增长率中的至少一项;获取所述第三方平台所属的第三方平台集群所包含的各个第三方平台的门诊指标,所述第三方平台集群所包含的各个第三方平台的类型相同;对所述各个第三方平台的门诊指标进行处理,得到所述门诊指标的动态指标阈值;当所述第三方平台的门诊指标的值大于所述动态指标阈值时,确定所述门诊数据失真。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述各个第三方平台的门诊指标进行处理,得到所述门诊指标的动态指标阈值,包括:对所述各个第三方平台的门诊指标进行平均运算,得到所述门诊指标的平均值;将所述平均值与第一预设数值相乘,得到所述动态指标阈值。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述各个第三方平台的门诊指标进行处理,得到所述门诊指标的动态指标阈值,包括:获取所述各个第三方平台的门诊指标的至少一个分位数;在所述至少一个分位数中确定位于预设分位点的目标分位数;将所述目标分位数与第二预设数值相乘,得到所述动态指标阈值。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述当所述第三方平台的门诊指标的值大于所述动态指标阈值时,确定所述门诊数据失真,包括:在计算得到的门诊指标中获取数值大...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄骏钰
申请(专利权)人:平安医疗健康管理股份有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1