【技术实现步骤摘要】
基于无损快检的豆瓣翻晒发酵的质量控制方法
本专利技术属于食品检测领域,具体涉及采用NIR(近红外光谱仪)对郫县豆瓣后发酵过程中翻晒发酵的质量控制方法。
技术介绍
郫县豆瓣,因其独特的风味而被誉为“川菜之魂”。郫县豆瓣因它的产地而命名,产自郫都区(原名郫县),由于郫都区特殊的地理位置和天气情况,只有在郫都区里生产和发酵的豆瓣才能叫做郫县豆瓣。然而,在郫县豆瓣的生产过程中,众多指标都是由经验师傅凭看、闻、尝决定,导致产品质量不稳定。郫县豆瓣后发酵过程是成熟的甜瓣子和成熟的辣椒坯混合,混合后的豆瓣会经历“晴天晒、雨天盖、白天翻、夜晚露”的传统发酵方式,传统的水分含量测定方法操作繁琐,难以实现大批量的快速检测,且翻晒频率取决于工人师傅的主观经验,缺乏科学有效的数据分析判断。郫县豆瓣厂对后发酵时期时期郫县豆瓣水分含量的测定一般是在对终端产品进行抽检化验,缺少过程监测,不仅检测耗时费力,在生产上无法减少抽检不合格而造成的损失,还会因产品抽样量受限无法反映豆瓣的整体质量水平。NIR(近红外光谱仪)是一种高效快速的现代分析技术,它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学 ...
【技术保护点】
1.基于无损快检的豆瓣翻晒发酵的质量控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采用NIR对不同水分含量的后发酵过程中郫县豆瓣的正样品进行扫描,得到不同水分含量的后发酵过程中郫县豆瓣的光谱数据,并记录;步骤2、对记录的各光谱数据进行平滑处理;步骤3、对各平滑处理后的光谱数据使用偏最小二乘法回归进行计算其判定该样品水分含量的判定权重值,将各判定权重值由大至小进行排序,选择靠前的一定数量的判定权重值,从而在NIR中选择出与这些一定数量的判定权重值对应的光谱数据所对应的传感器,作为检测传感器,并对检测传感器采集的各光谱数据采用人工神经网络及支持向量机进行处理建模,得到检测模型;步 ...
【技术特征摘要】
1.基于无损快检的豆瓣翻晒发酵的质量控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采用NIR对不同水分含量的后发酵过程中郫县豆瓣的正样品进行扫描,得到不同水分含量的后发酵过程中郫县豆瓣的光谱数据,并记录;步骤2、对记录的各光谱数据进行平滑处理;步骤3、对各平滑处理后的光谱数据使用偏最小二乘法回归进行计算其判定该样品水分含量的判定权重值,将各判定权重值由大至小进行排序,选择靠前的一定数量的判定权重值,从而在NIR中选择出与这些一定数量的判定权重值对应的光谱数据所对应的传感器,作为检测传感器,并对检测传感器采集的各光谱数据采用人工神经网络及支持向量机进行处理建模,得到检测模型;步骤4、检测时,采用NIR对欲检测的后发酵过程中郫县豆瓣的样品进行扫描,得到该郫县豆瓣的光谱数据;步骤5、从该郫县豆瓣的光谱数据中选择出检测传感器采集的对应数据,作为待处理数据;步骤6、对获取到的待处理数据进行平滑处理后代入检测模型中进行运算,得到该郫县豆瓣的水分含量,根据该水分含量确定翻晒频率。2.如权利要求1所述的基于无损快检的豆瓣翻晒发酵的质量控制方法,其特征在于,步骤1中,所述不同水分含量的后发酵过程中郫县豆瓣的正样品是指:将后发酵过程中郫县豆瓣中的水分含量由低至高分为五类,其水分含量分别为50%-55%、55%-60%、60%-65%、65%-70%及大于70%,每一类选择多个后发酵过程中郫县豆瓣作为该类水分含量的后发酵过程中郫县豆瓣的正样品。3.如权利要求2所述的基于无损快检的豆瓣翻晒发酵的质量控制方法,其特征在于,步骤6中,根据水分含量确定翻晒频率是指:当水分含量为50%-55%时,10天翻晒一次;水分含量为55%-60%时,1周翻晒1次;水分含量为60%-65%时,5天翻晒1次;水分含量为65%-70%时,3天翻晒1次;水分含量大于70%时,每2天翻晒1次。4....
【专利技术属性】
技术研发人员:唐勇,车振明,王培鉴,陈广川,赵波,南球,龚晨辉,徐坤俐,
申请(专利权)人:成都奕阳现代科技有限公司,西华大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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