一种榨菜脱盐检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种榨菜脱盐检测系统，属于榨菜加工技术领域，包括检测模块：其用于对榨菜的初始水溶液的数据等进行检测，用于获得榨菜的当前数据；模型建立模块：其根据水溶液导电率测定其榨菜盐度，采用偏最小二乘法进行导电率与在榨菜盐度之间的关系分析，建立基于不同导电率的榨菜盐度预测模型；质控模块，记录模块：记录榨菜脱盐的工作信息；智能终端模块

【技术实现步骤摘要】
一种榨菜脱盐检测系统


[0001]本专利技术属于榨菜加工
，尤其涉及一种榨菜脱盐检测系统
。

技术介绍

[0002]榨菜按其加工方法分为传统的风干榨菜和现有的盐渍榨菜，现市场上的产品主要为盐渍榨菜，试产份额占
95
％以上
。
盐渍榨菜具有加工简单
、
成本低等优势
。
盐渍榨菜的食盐含量一般为
11
‑
15
％，其加工过程需要将榨菜切分为榨菜片或者榨菜丝，然后脱盐以降低其食盐含量较低，一般降至4‑8％
。
[0003]电导率现在已应用于土壤盐分检测
、
海水矿物成分测量等方面，但由于榨菜生产
、
脱盐过程中为动态的
、
实时的过程，因此其在食品生产监测方面的应用还未涉及
。
榨菜盐度作为生产线上的关键指标，通常企业仅凭经验对其调整，或是对相关数据进行后台补录，并没有基于该指标进行实时监控，因此缺少及时性的智能监控与提醒，从而造成数据信息延滞
、
产品批次间榨菜产品盐度不同的情况
。
[0004]质控系统虽然会以榨菜盐度作为关键控制点，但是由于检测方法没有实时检测的能力，因此难以达到及时更改工艺参数
、
快速预警的效果
。
本专利技术针对消费者对现有的榨菜脱盐需求大
、
生产企业渴望获得更加便捷准确实时的盐度监测方法的问题，为此，我们提出来一种榨菜脱盐检测系统解决上述问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中，质控系统虽然会以榨菜盐度作为关键控制点，但是由于检测方法没有实时检测的能力，因此难以达到及时更改工艺参数
、
快速预警的效果，针对消费者对现有的榨菜脱盐需求大
、
生产企业渴望获得更加便捷准确实时的盐度监测方法的问题的问题，而提出的一种榨菜脱盐检测系统
。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0007]一种榨菜脱盐检测系统，包括
[0008]检测模块：其用于对榨菜的初始水溶液的数据等进行检测，用于获得榨菜的当前数据；
[0009]模型建立模块：其根据水溶液导电率测定其榨菜盐度，采用偏最小二乘法进行导电率与在榨菜盐度之间的关系分析，建立基于不同导电率的榨菜盐度预测模型；
[0010]质控模块：根据生产线预设的标准盐度进行自动调整流水浓度
、
冲洗时间；
[0011]记录模块：记录榨菜脱盐的工作信息，并生成图文描述
、
加工过程关键控制点记录；
[0012]智能终端模块：其用于对榨菜拖脱盐的各步骤进行检测，并通过图像文字等进行汇报，并方便通过移动终端进行操作工作流程
。
[0013]作为进一步的优选方案，所述检测模块包括温度传感器
、
浊度传感器
、
导电率测量传感器以及液体流速传感器
。
[0014]作为进一步的优选方案，所述模型建立模块中的模型建立需要具体步骤如下
[0015]S1
：选取正常腌渍的榨菜，利用导电率传感器来将榨菜分为不同盐度的若干个分组；
[0016]S2
：将腌渍后的榨菜进行冲洗，并记录榨菜脱盐冲洗的时间以及流水冲洗的液体电导率；
[0017]S3
：建立不同导电率下的榨菜脱盐预测模型；
[0018]S4
：采用偏最小二乘回归分析法，通过对数据信息的分解和筛选，提取出对因变量具有最佳解释能力的新综合变量；
[0019]S5
：从不同导电率的榨菜中随机选取4～5种榨菜样本，将其物性数据及其榨菜脱盐冲洗时间作为训练集；
[0020]S6
：对榨菜的自变量并进行标准化处理，以榨菜脱盐冲洗时间作为因变量并进行标准化处理，建立其预测模型
S7
：然后随机选取2～3种榨菜样本的物性数据及其榨菜脱盐冲洗时间作为测试集，进行模型稳健性的验证
。
[0021]作为进一步的优选方案，所述榨菜的自变量包括温度
、
浑浊度
、pH
值以及待冲洗榨菜的重量
。
[0022]作为进一步的优选方案，所述质控模块包括
[0023]监控模块：其用于对榨菜脱盐的过程进行确定监控监测，能让工作人员对脱盐流程进行确定；
[0024]调控模块：其用于根据榨菜脱盐流水浓度比
、
温度
、
脱盐榨菜质量等信息进行榨菜中盐度监测，并进行不同脱盐冲洗时间的调控
。
[0025]作为进一步的优选方案，所述工作信息包括榨菜脱盐的时间
、
处于的榨菜数据
、
榨菜脱盐的位置
、
工作人员的名称和加工操作以及榨菜脱盐的重量
。
[0026]作为进一步的优选方案，所述记录模块包括
[0027]存储模块：其用于对工作录入信息进行存储，并在后续通过交换机将数据传输到云端；
[0028]录入模块：其用于对工作信息进行录入并保存到存储模块中
。
[0029]作为进一步的优选方案，所述智能终端模块包括：
[0030]连接模块，用于对搜索到的智能终端发起连接请求，接受其它智能终端的连接请求，建立连接；
[0031]移动数据输入模块，输入移动数据给发送模块；
[0032]移动数据发送模块，把输入模块的数据发送给其它智能终端；
[0033]移动数据接收模块，接收其它智能终端发送的数据；
[0034]移动数据处理模块，用于处理接收模块接收到的数据；
[0035]管理模块，对连接智能终端其他模块并进行管理
。
[0036]作为进一步的优选方案，所述智能终端为手机
、
平板电脑
、
笔记本
、
计算机中的一种或多种
。
[0037]作为进一步的优选方案，所述移动数据包括图片
、
音频文件
、
视频文件
、
二维码
、
文档以及程序运行中产生的数据
。
[0038]综上所述，本专利技术的技术效果和优点：该榨菜脱盐检测系统，通过设置的模型建立
模块，根据水溶液导电率测定其榨菜盐度，采用偏最小二乘法进行导电率与在榨菜盐度之间的关系分析，建立基于不同导电率的榨菜盐度预测模型，电导率传感器检测榨菜盐度的模型建立与物联化：建立榨菜脱盐水的盐度与榨菜内部盐度的定量判别模型；
[0039]通过设置的质控模块以及智能终端模块，移动智能终端
、
智能监拍等设备进行文字描述
、
图像采集
、
视频记录
。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种榨菜脱盐检测系统，其特征在于，包括检测模块：其用于对榨菜的初始水溶液的数据等进行检测，用于获得榨菜的当前数据；模型建立模块：其根据水溶液导电率测定其榨菜盐度，采用偏最小二乘法进行导电率与在榨菜盐度之间的关系分析，建立基于不同导电率的榨菜盐度预测模型；质控模块：根据生产线预设的标准盐度进行自动调整流水浓度
、
冲洗时间；记录模块：记录榨菜脱盐的工作信息，并生成图文描述
、
加工过程关键控制点记录；智能终端模块：其用于对榨菜拖脱盐的各步骤进行检测，并通过图像文字等进行汇报，并方便通过移动终端进行操作工作流程
。2.
根据权利要求1所述的一种榨菜脱盐检测系统，其特征在于，所述检测模块包括温度传感器
、
浊度传感器
、
导电率测量传感器以及液体流速传感器
。3.
根据权利要求1所述的一种榨菜脱盐检测系统，其特征在于，所述模型建立模块中的模型建立需要具体步骤如下
S1
：选取正常腌渍的榨菜，利用导电率传感器来将榨菜分为不同盐度的若干个分组；
S2
：将腌渍后的榨菜进行冲洗，并记录榨菜脱盐冲洗的时间以及流水冲洗的液体电导率；
S3
：建立不同导电率下的榨菜脱盐预测模型；
S4
：采用偏最小二乘回归分析法，通过对数据信息的分解和筛选，提取出对因变量具有最佳解释能力的新综合变量；
S5
：从不同导电率的榨菜中随机选取4～5种榨菜样本，将其物性数据及其榨菜脱盐冲洗时间作为训练集；
S6
：对榨菜的自变量并进行标准化处理，以榨菜脱盐冲洗时间作为因变量并进行标准化处理，建立其预测模型
S7
：然后随机选取2～3种榨菜样本的物性数据及其榨菜脱盐冲洗时间作为测试集，进行模型稳健性的验证
。4.
根据权利要求3所述的一种榨菜脱盐检测系统，其特征在于，所述榨菜的自变量包括温度
、
浑浊度
、p...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐勇，贺瑞妍，赵婕，姚博，吴新宇，陈广川，刘充，谌凯兰，高慧，冯婉清，王远会，万海伦，杨泽鹏，
申请(专利权)人：成都奕阳现代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：