股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:20391599 阅读:11 留言:0更新日期:2019-02-20 03:32
本发明专利技术实施例公开了一种股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中,所述方法包括:获取各股票在预设时间段内的实时价格数据;根据所述实时价格数据构建股票价格列表;获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据;根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表,并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据;根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度;基于所述交易偏差度,指导用户进行股票买卖。本发明专利技术提供基于数据分析,能够评估股票交易的合理性,防止用户高买低卖,减少用户的经济损失。

【技术实现步骤摘要】
股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
目前,在股票交易过程中不能做到实时接收交易行情,实时评估用户的交易行为,并对用户的错误或者失误交易行为做出必要的预警,导致用户因为对股票市场的判断不准确,从而影响用户的个人的金融收益,甚至造成用户的经济损失。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质,能够评估股票交易的合理性,防止用户高买低卖,减少用户的经济损失。一方面,本专利技术实施例提供了一种股票交易数据处理方法,该方法包括:预先建立声纹模型库;获取用户输入的待认证声纹数据,并从所述待认证声纹数据中提取对应的待认证声纹特征;根据所述待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型;计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度;获取所述声纹相似度并判断所述声纹相似度是否大于预设阈值;若所述声纹相似度大于所述预设阈值,判定所述待认证声纹数据对应的用户身份与目标用户身份相匹配,并确定所述用户身份认证通过。另一方面,本专利技术实施例提供了一种股票交易数据处理装置,所述装置包括:建立单元,用于预先建立声纹模型库;第一提取单元,用于获取用户输入的待认证声纹数据,并从所述待认证声纹数据中提取对应的待认证声纹特征;确定单元,用于根据所述待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型;计算单元,用于计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度;判断单元,用于获取所述声纹相似度并判断所述声纹相似度是否大于预设阈值;判定单元,用于若所述声纹相似度大于所述预设阈值,判定所述待认证声纹数据对应的用户身份与目标用户身份相匹配,并确定所述用户身份认证通过。又一方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的股票交易数据处理方法。再一方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序,所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行,以实现如上所述的股票交易数据处理方法。本专利技术实施例提供一种股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中方法包括:获取各股票在预设时间段内的实时价格数据;根据所述实时价格数据构建股票价格列表;获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据;根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表,并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据;根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度;基于所述交易偏差度,指导用户进行股票买卖。本专利技术提供基于数据分析,能够评估股票交易的合理性,防止用户高买低卖,减少用户的经济损失。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理方法的应用场景示意图;图2是本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理方法的示意流程图;图3是本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理方法的另一示意流程图;图4是本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理方法的另一示意流程图;图5是本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理装置的示意性框图;图6是本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理装置的另一示意性框图;图7是本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理装置的另一示意性框图;图8是本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构组成示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解,在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解,在本专利技术说明山里和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。请参阅图1和图2,图1为本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理方法的应用场景示意图,图2为本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理方法的流程示意图。该股票交易数据处理方法应用于服务器或终端中,其中终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。作为一应用,如图1所示,该股票交易数据处理方法应用于服务器10中,该服务器10可以为分布式服务平台中的一台服务器,该服务器10执行交易偏差度计算指令以及交易偏差度判断指令,并将执行结果反馈在终端20中。需要说明的是,图1中仅仅示意出一台终端20,在实际操作过程中,服务器10可以将交易偏差度判断结果反馈至多台终端20中。请参阅图2,图2为本专利技术实施例提供的一种股票交易数据处理方法的示意流程图。如图2所示,该方法包括以下步骤S101~S106。S101,获取各股票在预设时间段内的实时价格数据。在本专利技术实施例中,所述实时价格数据包括各股票在预设时间段内的最高交易价格,所述获取各股票在预设时间段内的实时价格数据,包括:获取各股票在预设时间段内的各股票的最高交易价格。具体的,可以从股票交易所的行情文件中获取各股票在预设时间段内的实时价格数据,所述行情文件可以为股票交易所的行情数据库,所述实时价格数据可以包括最高交易价格,该最高交易价格具体是指股票在预设时间段内最高的股价,其中,预设时间段为一个月交易时间,两个月交易时间或者其它交易时间段,具体的时间段在此不作限制。例如,从股票交易所得到B股票在一个月期间内,B股票的最高股价为327元。需要说明的是,在本实施例中,所述实时价格数据还可以包括股票的平均交易价格、股票的总成交金额等。在一个实施例中,还可以在股票交易所的行情文件中设置定时器,通过定时器实现周期性的刷新并抓取各股票的实时价格数据,例如,设置定时器为每一个月刷新并抓取一次,或者设置定时器每两个月刷新并抓取一次,该定时器所设置的时间在此不作限制,可以根据实际需要进行设置。S102,根据所述实时价格数据构建股票价格列表。在本专利技术实施例中,根据股票交易所的行情数据库中所获取的实时价格数据确定各股票的实时价格,并将从行情数据库中所获取的股票实时价格录入股票价格列表,当通过定时器周期性的刷新本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种股票交易数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取各股票在预设时间段内的实时价格数据;根据所述实时价格数据构建股票价格列表;获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据;根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表,并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据;根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度;基于所述交易偏差度,指导用户进行股票买卖。

【技术特征摘要】
1.一种股票交易数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取各股票在预设时间段内的实时价格数据;根据所述实时价格数据构建股票价格列表;获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据;根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表,并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据;根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度;基于所述交易偏差度,指导用户进行股票买卖。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时价格数据包括各股票在预设时间段内的最高交易价格,所述获取各股票在预设时间段内的实时价格数据,包括:获取各股票在预设时间段内的各股票的最高交易价格。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实时价格数据构建股票价格列表,包括:获取各股票对应的字段名;确定所述各字段名对应的各实时价格数据;根据所述各字段名以及各实时价格数据构建从所述各字段名到所述各实时价格数据的映射列表,并将所述映射列表作为所述股票价格列表。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表,并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据,包括:根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表,筛选出目标股票价格数据;根据所述目标股票价格数据确定出所述股票价格列表中对应的实时价格数据。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度,包括:使用以下公式一计算所述交易偏差度,公式一:其中,K表示交易偏差度,M表示买入和/或卖出价格数据,S...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄逸湄王志博
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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