【技术实现步骤摘要】
一种基于终端的多传感器信息对体育动作进行分析的方法
本专利技术涉及传感器信息处理
,尤其涉及一种基于终端的多传感器信息对体育动作进行分析的方法。
技术介绍
在模式识别领域,人体运动姿态的识别已经成为当前研究的热点。最近几年,伴随人机交互等技术的快速发展,在竞技体育、康复治疗、体感游戏等各个方面,人体运动姿态识别技术得到了普遍应用。目前,运动追踪的方法根据传感元件的不同分为:惯性追踪、光学追踪、力和机械式追踪、电磁式追踪、声学追踪等等。惯性追踪技术,通过在目标上设置惯性测量单元,测量得到加速度、角速度等数据,以此为基础使用数学工具解算,得到目标的运动情况。惯性追踪的特点是实现简单,抗干扰性强;缺点是不能全面地获取被追踪目标的运动特征,只能有限和局部地反映被追踪目标的运动特点。光学追踪技术,通过对目标上特定光点的监视和跟踪来完成运动追踪的任务。理论上,对于空间的任意一个点,只要它能同时被两台摄像机所见,则根据同一瞬间两摄像机所拍摄的图像和摄像机参数,即可以确定这一时刻该点的空间位置。当摄像机以足够高的速率连续拍摄时,从图像序列中就可以得到该点的运动轨迹。其中图像 ...
【技术保护点】
1.一种基于终端的多传感器信息对体育动作进行分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:在人体的关节部位固定带传感器的嵌入设备,主要关节部位包括肩关节、肘关节、腕关节、髋关节、膝关节和踝关节,不同的嵌入设备通过均通过魔术贴进行安装,通过魔术贴调整松紧度;S2:运动数据采集,运动之前,开启设备,各个传感器开始工作,当设备的各项指数正常显示后,自行移动一端距离,然后查看设备数据显示,观察设备是否正常启动,传感器对体育运动发生后的数据进行采集,主要采集数据包括X,Y,Z三个方向上的线性加速度及角加速度数据,将采集后的原始数据进行整合、压缩、封装;S3:运动数据处理,将S2中封装的 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于终端的多传感器信息对体育动作进行分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:在人体的关节部位固定带传感器的嵌入设备,主要关节部位包括肩关节、肘关节、腕关节、髋关节、膝关节和踝关节,不同的嵌入设备通过均通过魔术贴进行安装,通过魔术贴调整松紧度;S2:运动数据采集,运动之前,开启设备,各个传感器开始工作,当设备的各项指数正常显示后,自行移动一端距离,然后查看设备数据显示,观察设备是否正常启动,传感器对体育运动发生后的数据进行采集,主要采集数据包括X,Y,Z三个方向上的线性加速度及角加速度数据,将采集后的原始数据进行整合、压缩、封装;S3:运动数据处理,将S2中封装的数据通过传输程序传输给微控制器,将接收到的数据信号进行整合,去除干扰信号,将整合后的数据信号进行压缩,将滤波后的数据矩形融合;S4:运动数据导出,将得到的运动数据通过无线信号发送器传递给主控机,主控机对信号进行接收及识别,主控机收到通过由模拟信号转换成物理信号的数据,将接收到的数据信号导入主控机内,通过主控机对数据进行接受,将接受的信号进行解压,对解压后的数据进行解码,解码后的信息截取有效部分,将有效的数据录入图形软件;S5:运动数据分析,通过图形软件将有效数据生成运动轨迹曲线图,主控机调取已储存的标准数据,并生成运动轨迹曲线图,将接收到数据运动轨迹曲线图和标准数据的运动轨迹曲线图进行比对,接收到的数据运动轨迹曲线图和标准数据运动轨迹曲线图使用两种不同颜色的进行标识,相互重合的部分符合正常的体...
【专利技术属性】
技术研发人员:文浩,魏烺,
申请(专利权)人:武汉中奥互联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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