注意力评估方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于视频图像处理领域，尤其涉及一种注意力评估方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。所述方法首先获取待评估用户的视频，然后从所述视频中提取所述待评估用户的特征，并将所述待评估用户的特征输入到回归网络中进行处理，由于所述回归网络为预先训练好的进行注意力评估的神经网络模型，使用其对待评估用户的特征进行处理，可以得到对所述待评估用户的注意力评估结果。通过本发明专利技术，可以在电子课堂教育中，使得教师充分地了解到学生的注意力情况，针对学生的注意力情况及时对教学方式进行调整，从而带来教学效果的显著提升。

【技术实现步骤摘要】
注意力评估方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
本专利技术属于视频图像处理领域，尤其涉及一种注意力评估方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动互联网技术的迅猛发展，电子课堂教育得到了不断的普及，由于电子课堂教育的特点，使得教师无法充分地了解到学生的注意力情况，难以针对学生的注意力情况及时对教学方式进行调整，从而导致教学效果较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种注意力评估方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决在电子课堂教育中，教师无法充分地了解到学生的注意力情况，教学效果较差的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种注意力评估方法，可以包括：获取待评估用户的视频；从所述视频中提取所述待评估用户的特征；将所述待评估用户的特征输入到回归网络中进行处理，得到对所述待评估用户的注意力评估结果，所述回归网络为预先训练好的进行注意力评估的神经网络模型。进一步地，所述从所述视频中提取所述待评估用户的特征可以包括：将所述视频划分为N个视频段，N为正整数；分别从各个视频段中提取所述待评估用户的特征。进一步地，所述分别从各个视频段中提取所述待评估用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种注意力评估方法，其特征在于，包括：获取待评估用户的视频；从所述视频中提取所述待评估用户的特征；将所述待评估用户的特征输入到回归网络中进行处理，得到对所述待评估用户的注意力评估结果，所述回归网络为预先训练好的进行注意力评估的神经网络模型。

【技术特征摘要】
1.一种注意力评估方法，其特征在于，包括：获取待评估用户的视频；从所述视频中提取所述待评估用户的特征；将所述待评估用户的特征输入到回归网络中进行处理，得到对所述待评估用户的注意力评估结果，所述回归网络为预先训练好的进行注意力评估的神经网络模型。2.根据权利要求1所述的注意力评估方法，其特征在于，所述从所述视频中提取所述待评估用户的特征包括：将所述视频划分为N个视频段，N为正整数；分别从各个视频段中提取所述待评估用户的特征。3.根据权利要求2所述的注意力评估方法，其特征在于，所述分别从各个视频段中提取所述待评估用户的特征包括：分别从各个视频段中提取所述待评估用户的姿态特征；和/或分别从各个视频段中提取所述待评估用户的人脸特征；和/或分别从各个视频段中提取所述待评估用户的三正交平面局部二值模式特征；和/或分别从各个视频段中提取所述待评估用户的三维卷积特征。4.根据权利要求3所述的注意力评估方法，其特征在于，所述将所述待评估用户的特征输入到回归网络中进行处理，得到对所述待评估用户的注意力评估结果包括：将各种特征分别输入到由长短期记忆网络和全连接层组成的回归网络中进行处理，得到基于各种特征的评估结果；将基于各种特征的评估结果进行融合处理，得到对所述待评估用户的注意力评估结果。5.根据权利要求1至4中任一项所述的注意力评估方法，其特征在于，所述回归网络在训练过程中使用如下式所示的损失函数：其中，y为网络输出，G为标准值，且G＝C(F(M(T1),θ),F(M(T2),θ),......)，C为所述回归网络的处理函数，F为特征计算函数，M为每个时间段的矩阵，θ为网络节点...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔宇，王锴，彭小江，杨剑飞，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44