一种图像噪声确定方法及终端设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种图像噪声确定方法及终端设备，涉及通信技术领域，可以解决在对多个图像进行对齐、融合去噪的过程中，会耗费大量的实时资源的问题。方案为：获取目标感光度值和目标图像的目标亮度值，该目标感光度值为拍摄目标图像的目标设备的感光度值；根据目标感光度值和目标亮度值，查询对应关系表，得到目标图像的目标噪声数据；其中，对应关系表用于表征拍摄图像的终端的感光度值、图像的亮度值和图像的噪声数据之间的对应关系。本发明专利技术实施例应用于确定图像噪声的过程中。

An Image Noise Determination Method and Terminal Equipment

The embodiment of the present invention discloses an image noise determination method and a terminal device, which relates to the field of communication technology, and can solve the problem of consuming a large amount of real-time resources in the process of aligning and fusing multiple images for denoising. The scheme is to acquire the target sensitivity value and the target brightness value of the target image, which is the sensitivity value of the target equipment to take the target image; query the corresponding relation table according to the target sensitivity value and the target brightness value, and get the target noise data of the target image; among them, the corresponding relation table is used to represent the sensitivity value of the terminal of the captured image and the brightness of the image. The corresponding relationship between the value and the noise data of the image. The embodiment of the present invention is applied in the process of determining image noise.

【技术实现步骤摘要】
一种图像噪声确定方法及终端设备
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种图像噪声确定方法及终端设备。
技术介绍
通常，在进行多个图像对齐、融合去噪时，可以先计算每个图像的噪声方差值的大小，然后再根据每个图像的噪声方差的大小进行图像融合，从而使得融合后的图像可以具有较好的去噪效果。例如，可以采用单图像噪声估计方法，计算一个图像的噪声方差值的大小。具体的，可以获取每个待融合图像的亮度值等参数，并根据这些参数实时计算每个待融合图像的噪声方差值，然后再根据得到的每个待融合图像的噪声方差值，进行图像的对齐与融合去噪，从而得到去噪效果较好的融合图像。但是，上述方法中，由于在对多个图像进行对齐、融合去噪的过程中，需要实时地对每个待融合图像均进行噪声方差值的计算，因此会耗费大量的实时资源。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像噪声确定方法及终端设备，可以解决在对多个图像进行对齐、融合去噪的过程中，会耗费大量的实时资源的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例采用如下技术方案：本专利技术实施例的第一方面，提供一种图像噪声确定方法，该图像噪声确定方法包括：获取目标感光度(ISO)值和目标图像的目标亮度值，该目标感光度值为拍摄目标图像的目标设备的感光度值；根据目标感光度值和目标亮度值，查询对应关系表，得到目标图像的目标噪声数据；其中，对应关系表用于表征拍摄图像的终端的感光度值、图像的亮度值和图像的噪声数据之间的对应关系。本专利技术实施例的第二方面，提供一种终端设备，该终端设备可以包括：获取单元和查询单元。其中，获取单元，用于获取目标感光度值和目标图像的目标亮度值，该目标感光度值为拍摄目标图像的目标设备的感光度值。查询单元，用于根据获取单元获取的目标感光度值和目标亮度值，查询对应关系表，得到目标图像的目标噪声数据。其中，对应关系表用于表征拍摄图像的终端的感光度值、图像的亮度值和图像的噪声数据之间的对应关系。本专利技术实施例的第三方面，提供一种终端设备，该终端设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像噪声确定方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像噪声确定方法的步骤。在本专利技术实施例中，终端设备可以获取目标感光度值(该目标感光度值为拍摄目标图像的目标设备的感光度值)，并根据该目标感光度值和目标亮度值，查询对应关系表(该对应关系表用于表征拍摄图像的终端的感光度值、图像的亮度值和图像的噪声数据之间的对应关系)，得到目标图像的目标噪声数据。由于终端设备可以直接根据获取的目标感光度值和目标亮度值，查询对应关系表，以得到目标图像的目标噪声数据，而无需实时地每次均对目标图像进行噪声数据的计算，因此可以节省计算噪声数据的实时资源。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种安卓操作系统的架构示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种图像噪声确定方法的示意图之一；图3为本专利技术实施例提供的一种图像噪声确定方法的示意图之二；图4为本专利技术实施例提供的一种图像噪声确定方法的示意图之三；图5为一种图像的亮度值与噪声数据的分布结果的实例示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种P个第二对应关系的实例示意图；图7为本专利技术实施例提供的一种终端设备的结构示意图之一；图8为本专利技术实施例提供的一种终端设备的结构示意图之二；图9为本专利技术实施例提供的一种终端设备的结构示意图之三；图10为本专利技术实施例提供的一种终端设备的硬件示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一对应关系和第二对应关系等是用于区别不同的对应关系，而不是用于描述对应关系的特定顺序。在本专利技术实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。本文中术语“和/或”，是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系，例如A/B表示A或者B。在本专利技术实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本专利技术实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。本专利技术实施例提供一种图像噪声确定方法及终端设备，终端设备可以获取目标感光度值(该目标感光度值为拍摄目标图像的目标设备的感光度值)，并根据该目标感光度值和目标亮度值，查询对应关系表(该对应关系表用于表征拍摄图像的终端的感光度值、图像的亮度值和图像的噪声数据之间的对应关系)，得到目标图像的目标噪声数据。由于终端设备可以直接根据获取的目标感光度值和目标亮度值，查询对应关系表，以得到目标图像的目标噪声数据，而无需实时地每次均对目标图像进行噪声数据的计算，因此可以节省计算噪声数据的实时资源。本专利技术实施例提供的图像噪声确定方法及终端设备，可以应用于确定图像噪声的过程中。具体的，可以应用于终端设备根据目标感光度和M个第一图像的亮度值确定M个目标对应关系，以确定M个第一噪声数据的过程中。本专利技术实施例中的终端设备可以为具有操作系统的终端设备。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本专利技术实施例不作具体限定。下面以安卓操作系统为例，介绍一下本专利技术实施例提供的图像噪声确定方法所应用的软件环境。如图1所示，为本专利技术实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图。在图1中，安卓操作系统的架构包括4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。其中，应用程序层包括安卓操作系统中的各个应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)。应用程序框架层是应用程序的框架，开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下，基于应用程序框架层开发一些应用程序。系统运行库层包括库(也称为系统库)和安卓操作系统运行环境。库主要为安卓操作系统提供其所需的各类资源。安卓操作系统运行环境用于为安卓操作系统提供软件环境。内核层是安卓操作系统的操作系统层，属于安卓操作系统软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作系统提供核心系统服务和与硬件相关的驱动程序。以安卓操作系统为例，本专利技术实施例中，开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作系统的系统架构，开发实现本专利技术实施例提供的图像噪声确定方法的软件程序，从而使得该图像噪声确定方法可以基于如图1所示的安卓操作系统运行。即处理器或者终端设备可以通过在安卓操作系统中运行该软件程序实现本专利技术实施例提供的图像噪声确定方法。下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像噪声确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标感光度值和目标图像的目标亮度值，所述目标感光度值为拍摄所述目标图像的目标设备的感光度值；根据所述目标感光度值和所述目标亮度值，查询对应关系表，得到所述目标图像的目标噪声数据；其中，所述对应关系表用于表征拍摄图像的终端的感光度值、图像的亮度值和图像的噪声数据之间的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种图像噪声确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标感光度值和目标图像的目标亮度值，所述目标感光度值为拍摄所述目标图像的目标设备的感光度值；根据所述目标感光度值和所述目标亮度值，查询对应关系表，得到所述目标图像的目标噪声数据；其中，所述对应关系表用于表征拍摄图像的终端的感光度值、图像的亮度值和图像的噪声数据之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标感光度值和所述目标亮度值，查询对应关系表，得到所述目标图像的目标噪声数据，包括：根据所述目标感光度值，从终端设备中保存的所述对应关系表中确定N个第一对应关系，每个第一对应关系为一个第一感光度值、一个第一亮度值以及一个第一噪声数据之间的对应关系，所述每个第一对应关系中的第一感光度值均与所述目标感光度值相同，N为大于或等于1的整数；根据所述目标亮度值，从所述N个第一对应关系中确定目标对应关系，所述目标对应关系中的第一亮度值与所述目标亮度值相同，所述目标对应关系中的第一噪声数据用于去除所述目标图像中的噪声。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标感光度值和目标图像的目标亮度值之前，所述方法还包括：通过第一设备在不同的第一亮度值下进行拍摄，得到多个第一图像；获取所述第一感光度值和所述多个第一图像的第一噪声数据，所述第一感光度值为所述第一设备的感光度值；根据所述多个第一图像的第一亮度值、所述第一感光度值和所述多个第一图像的第一噪声数据，建立所述N个第一对应关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个第一图像的第一亮度值和所述每个第一图像的第一噪声数据均由以下方法获取：获取一个第一图像中的K个子图像，每个子图像为通过一个色彩通道获取的，K为大于1的正整数；获取每个子图像的亮度值和所述每个子图像的噪声数据；将所述每个子图像的亮度值作为所述一个第一图像的第一亮度值，并将所述每个子图像的噪声数据作为所述一个第一图像的第一噪声数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取一个第一图像中的K个子图像之后，所述方法还包括：将所述K个子图像中的每个子图像的图像数据分别与暗电平相减，以得到处理后的所述每个子图像；所述获取每个子图像的亮度值和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑国卿，王国刚，
申请(专利权)人：维沃移动通信杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33