一种基于图像修复模型的人脸自动去痘方法技术

一种基于图像修复模型的人脸自动去痘方法，采用以下步骤，步骤1：确定图片中人脸位置，通过人脸检测模块识别图片中的人脸，通过人脸68个关键点定位人脸范围，得到人脸范围矩形框；步骤2：确定人脸肤色范围，以人脸范围矩形框为内核，沿人脸范围矩形框外周构造一个填充区域；利用RGB肤色检测算法定位肤色区域，使用轮廓填充方法填充每一个检测到的肤色区域，然后使用漫水填充方法锁定人脸肤色区域。用户体验好，不需要用户指定痘印的位置，算法可以自动完成去痘。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像修复模型的人脸自动去痘方法
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像修复模型的人脸自动去痘方法。
技术介绍
随着各类视频社交娱乐软件和美颜相机的普及，人们对于拍照后图片的美化处理越来越重视。但是针对皮肤去痘，目前大致有两种思路：第一，借助磨皮美白等整体处理方法，通过增大这些操作的阈值来缓解皮肤存在的瑕疵。这种方法没有从根本上解决问题，对于痘印较为明显或较为密集的情况，处理后的结果在视觉上很难达到要求。第二，如PS和美颜相机，需要用户手动指定痘印的位置，算法通过类似附近选区替换的方法去痘。这种方法去痘效果较好，但是需要较多的用户干预，显然对于很多痘印的情况需要花费用户较多的时间，比较繁琐耗时。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足，提出一种基于图像修复模型的人脸自动去痘方法，具体技术方案如下：一种基于图像修复模型的人脸自动去痘方法，其特征在于：采用以下步骤，步骤1：确定图片中人脸位置，通过人脸检测模块识别图片中的人脸，通过人脸68个关键点定位人脸范围，得到人脸范围矩形框；步骤2：确定人脸肤色范围，以人脸范围矩形框为内核，沿人脸范围矩形框外周构造一个填充区域；利用R本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像修复模型的人脸自动去痘方法，其特征在于：采用以下步骤，步骤1：确定图片中人脸位置，通过人脸检测模块识别图片中的人脸，通过人脸68个关键点定位人脸范围，得到人脸范围矩形框；步骤2：确定人脸肤色范围，以人脸范围矩形框为内核，沿人脸范围矩形框外周构造一个填充区域；利用RGB肤色检测算法定位肤色区域，使用轮廓填充方法填充每一个检测到的肤色区域，然后使用漫水填充方法锁定人脸肤色区域；步骤3：对人脸存在的痘印进行定位，将位于RGB空间的人脸转换到HSV空间，选取饱和度S通道，确定在饱和度S通道中保存的痘印信息，设定有阈值c；然后选取25*25像素为标准块，在标准块中选取3*3像素块为中心块...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像修复模型的人脸自动去痘方法，其特征在于：采用以下步骤，步骤1：确定图片中人脸位置，通过人脸检测模块识别图片中的人脸，通过人脸68个关键点定位人脸范围，得到人脸范围矩形框；步骤2：确定人脸肤色范围，以人脸范围矩形框为内核，沿人脸范围矩形框外周构造一个填充区域；利用RGB肤色检测算法定位肤色区域，使用轮廓填充方法填充每一个检测到的肤色区域，然后使用漫水填充方法锁定人脸肤色区域；步骤3：对人脸存在的痘印进行定位，将位于RGB空间的人脸转换到HSV空间，选取饱和度S通道，确定在饱和度S通道中保存的痘印信息，设定有阈值c；然后选取25*25像素为标准块，在标准块中选取3*3像素块为中心块，得到标准块的平均饱和度值m，确定平均饱和度值m与中心块的饱和度值a的差值b，通过比较c与b的大小来判断是否为痘印；步骤4：建立修复模型，随机从人脸肤色区域中截取m*m像素大小的图片作为训练图片，在该训练图片中随机抠n*n像素大小的空洞作为要修复的区域，将该训练图片作为神经网络的输入用于训练整个修复模型，n<m；所述神经网络包括粗粒度网络和细粒度网络，训练图片先通过粗粒度神经网络重建图片内容损失，得到第一阶段图片，再将第一阶段图片通过一个细粒度网络重建局部纹理，最终得到一阶段去痘图片；步骤5：设置...

【专利技术属性】
技术研发人员：周曦，刘伸展，
申请(专利权)人：广州云从人工智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44