【技术实现步骤摘要】
一种视频监控数据的实时预处理方法及存储介质
本申请涉及一种视频数据处理方法，特别的，涉及一种面向诸如物联网的视频监控数据的实时预处理方法。
技术介绍
物联网监控是一种常用的安全防范手段，它利用传感器网络对视频直观、准确、及时的信息内容进行联动反应。然而，当前的监控系统对天气条件非常敏感。尤其，在能见度较低的雾天条件下，观测目标模糊不清，色彩保真度明显下降。因此，为了提高物联网监控系统对恶劣气候下的适应性，有必要对物联网雾天视频进行预处理，以达到提升视觉效果的目的。目前，根据是否利用雾天成像模型，可粗略的将现有视频去雾的方法分为两大类：基于非成像模型的视频增强方法和基于成像模型的视频恢复方法。比较典型和常用的基于非成像模型的视频增强方法包括直方图均衡、小波变换、Retinex等。直方图均衡化方法实现简单、运行速度快，但是容易减少像素灰度值，处理后的视频会出现细节信息丢失。小波方法和Retinex方法都是对视频的非低频子块进行增强处理，从而更加突出细节。然而，它们并没有考虑视频降质的物理原因，因此有局限性，只能一定程度的改善视频视觉效果，不能实现真正意义上的去雾。基于...
【技术保护点】
1.一种视频监控数据的实时预处理方法，包括如下步骤：最小通道获取步骤S110:对输入的视频序列缓存1帧，表示为第t帧，并对该帧每个像素的R、G、B三个通道进行比较，取其中的最小值，从而得到最小通道图Imin；暗原色计算步骤S120:对第t帧的最小通道图Imin进行非重叠子块的划分，每个子块内取最小值，计算出该最小通道图Imin的下采样的暗原色Ddown；全局大气光估计步骤S130:将第t帧雾天图像转换为灰度图后，按照像素的灰度值进行降序排序，选取一定比例的高亮度像素，将平均值作为全局大气光估计A；局部较小值提升步骤S140:对所述下采样的暗原色Ddown中的每个像素逐步进行...
【技术特征摘要】
1.一种视频监控数据的实时预处理方法，包括如下步骤：最小通道获取步骤S110:对输入的视频序列缓存1帧，表示为第t帧，并对该帧每个像素的R、G、B三个通道进行比较，取其中的最小值，从而得到最小通道图Imin；暗原色计算步骤S120:对第t帧的最小通道图Imin进行非重叠子块的划分，每个子块内取最小值，计算出该最小通道图Imin的下采样的暗原色Ddown；全局大气光估计步骤S130:将第t帧雾天图像转换为灰度图后，按照像素的灰度值进行降序排序，选取一定比例的高亮度像素，将平均值作为全局大气光估计A；局部较小值提升步骤S140:对所述下采样的暗原色Ddown中的每个像素逐步进行提升局部较小值的滤波处理，获得优化后的下采样暗原色Dfilter；反解步骤S150:对所述优化后的下采样暗原色Dfilter上采样，得到第t帧每个位置的散射光估计S(x,y)，根据预设的雾天成像模型，利用散射光估计S和全局大气光估计A反解出第t帧无雾的画面。2.根据权利要求1所述的实时预处理方法，其特征在于：在步骤S110中，Imin(x,y)＝min(IR(x,y),IG(x,y),IB(x,y))，其中，(x,y)为像素的坐标位置，R、G、B表示三个颜色通道，I为缓存的视频帧。3.根据权利要求1所述的实时预处理方法，其特征在于：在步骤S120中，非重叠子块的半径N设置为视频帧宽和高最小值的1/40左右；并且，当视频帧的宽或高与非重叠子块不成整倍数的时候，通过镜像的方式对其进行填充，以对视频进行扩边处理。4.根据权利要求1所述的实时预处理方法，其特征在于：在步骤S130中，选取前0.01％像素的灰度值的平均值作为全局大气光估计A。5.根据权利要求1所述的实时预处理方法，其特征在于：在步骤S130中，进行处理的雾天图像均默认为非偏色图像或者已经过白平衡处理。6.根据权利要求1所述的实时预处理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：高原原，马超，潘博文，康子路，温秀秀，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司信息科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11
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