一种基于区间二元语义和灰色关联分析的改进FMEA的方法技术

本发明专利技术属于可靠性分析技术领域，涉及一种基于区间二元语义和灰色关联分析的改进FMEA的方法，其包括有如下的步骤：S1、将每个评价结果的语言评价矩阵转化为区间二元语义评价矩阵；S2、聚合故障模式的评价，建立集体区间二元语义评价矩阵和每个风险因子的二元语义的风险因子权重；S3、将上述S2步骤中的风险因子权重进行标准化计算；S4、在集体区间二元语义评价矩阵中，故障模式的所有风险因子中确定参考序列；S5、计算每个故障模式的比较序列和参考序列之间的距离，得到距离矩阵；S6、在距离矩阵中计算指定故障模式下每个风险因子的灰色关联系数；S7、根据灰色关联系数计算每个故障模式的灰色关联度；S8、根据灰色关联度确定所有故障模式的风险排序。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区间二元语义和灰色关联分析的改进FMEA的方法
本专利技术属于可靠性分析
，具体涉及一种基于区间二元语义和灰色关联分析的改进FMEA的方法，利用区间二元语义和灰色关联分析对传统FMEA风险评估方法进行改进。现有技术二十世纪六十年代，美国航空工业首次提出故障模式与影响分析(FailureModeandEffectAnalysis，FMEA)方法。随后FMEA方法被广泛运用到产品与过程安全性和可靠性分析中，在核能、汽车、电子、建筑和保健等行业取得重大发展。FMEA是一种系统化和前瞻性的可靠性分析技术，用于定义、识别和消除系统、产品、过程以及到达消费者之前的服务环节中潜在的故障、问题和错误。传统FMEA主要包括三个阶段：识别潜在故障模式及其影响、评估故障模式风险、采取措施消除故障源。与其他风险评估工具不同，FMEA旨在故障发生之前就识别出系统中的潜在故障模式，并提供防止故障发生的预防策略。着重强调事先预防的作用，而不是在故障发生后找到解决方案。FMEA方法可以帮助团队成员调整现有的进程，增加补偿条款，减少故障发生可能性，降低故障概率并避免危险事故。FMEA方法运用之前，首本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区间二元语义和灰色关联分析的改进FMEA的方法，其包括有如下的步骤：S1、将每个评价结果的语言评价矩阵转化为区间二元语义评价矩阵；S2、聚合故障模式的评价，建立集体区间二元语义评价矩阵和每个风险因子的二元语义的风险因子权重；S3、将上述S2步骤中的风险因子权重进行标准化计算；S4、在集体区间二元语义评价矩阵中，故障模式的所有风险因子中确定参考序列；S5、计算每个故障模式的比较序列和参考序列之间的距离，得到距离矩阵；S6、在距离矩阵中计算指定故障模式下每个风险因子的灰色关联系数；S7、根据灰色关联系数计算每个故障模式的灰色关联度；S8、根据灰色关联度确定所有故障模式的风险排序。

【技术特征摘要】
1.一种基于区间二元语义和灰色关联分析的改进FMEA的方法，其包括有如下的步骤：S1、将每个评价结果的语言评价矩阵转化为区间二元语义评价矩阵；S2、聚合故障模式的评价，建立集体区间二元语义评价矩阵和每个风险因子的二元语义的风险因子权重；S3、将上述S2步骤中的风险因子权重进行标准化计算；S4、在集体区间二元语义评价矩阵中，故障模式的所有风险因子中确定参考序列；S5、计算每个故障模式的比较序列和参考序列之间的距离，得到距离矩阵；S6、在距离矩阵中计算指定故障模式下每个风险因子的灰色关联系数；S7、根据灰色关联系数计算每个故障模式的灰色关联度；S8、根据灰色关联度确定所有故障模式的风险排序。2.根据权利要求1所述的基于区间二元语义和灰色关联分析的改进FMEA的方法，其特征在于，所述S1步骤中的区间二元语义评价矩阵表示为其中3.根据权利要求1所述的基于区间二元语义和灰色关联分析的改进FMEA的方法，其特征在于，所述S2步骤中的集体区间二元语义评价矩阵的计算公式为风险因子的二元...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘虎沉，何创新，苗中华，栾雪，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：上海,31