一种阿尔法辕心电自动诊断机器人制造技术

本发明专利技术公开了一种阿尔法辕心电自动诊断机器人，包括以下步骤：医师采集端获取患者心电图数据，并将数据分配到空闲的心电诊断服务器，心电诊断服务器为阿尔法辕心电自动诊断机器人，是一种诊断心电数据的服务器；心电诊断服务器分析数据进行分类。本发明专利技术所述的一种阿尔法辕心电自动诊断机器人，首先，能够更好的减少医师的工作量，更加充分的利用人力资源，其次，P2P的网络结构可以更好的协调每个服务器的工作量，这样可以有效的降低待分析数据的积累，从而提高分析效率，最后，所有的数据审核都是在同一平台上完成，这样医师可以跨区域的对异常心电图进行审核，从而分担了部分区域分析审核医师压力，带来更好的使用前景。

An Alpha Regulus ECG Automatic Diagnosis Robot

The invention discloses an automatic diagnostic robot for Alpha Regulus ECG, which comprises the following steps: the doctor collects the patient's ECG data at the collection end, and distributes the data to the idle ECG diagnostic server, which is an automatic diagnostic robot for Alpha Regulus ECG, and is a server for diagnosing ECG data; the ECG diagnostic server classifies the analysis data. The Alpha Regulus ECG Automatic Diagnosis Robot described in the present invention can better reduce the workload of doctors and make full use of human resources. Secondly, the network structure of P2P can better coordinate the workload of each server, so as to effectively reduce the accumulation of data to be analyzed, thereby improving the analysis efficiency. Finally, all data audits are carried out. Completed on the same platform, so that doctors can audit abnormal electrocardiograms across regions, thus sharing the pressure of some regional analysis and audit doctors, bringing better prospects for use.

【技术实现步骤摘要】
一种阿尔法辕心电自动诊断机器人
本专利技术涉及心电自动诊断平台领域，特别涉及一种阿尔法辕心电自动诊断机器人。
技术介绍
心电图是利用心电图机从体表记录心脏每一心动周期所产生的电活动变化图形的技术，心电图是测量和诊断异常心脏节律的最好的方法，其是诊断心电传导组织受损时心脏的节律异常以及由于电解质平衡失调引起的心脏节律的改变；现阶段的心电自动诊断平台多是将采集的数据发送到指定服务器，审核医生在进行人工分析，分析完成后按照流程签发归档，这种方式虽然实现了心电图报告的远程诊断，但是根据所使用额区域其数据量会非常不匀称，这就导致了医师资源的严重浪费，而在所上传的数据当中，绝大多数为正常数据，分析这些正常数据所需的时间和精力也对有限的医师资源造成了负担，从而造成浪费。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种阿尔法辕心电自动诊断机器人，可以有效解决
技术介绍
中的问题。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种阿尔法辕心电自动诊断机器人，包括以下步骤：(1)、医师采集端获取患者心电图数据，并将数据分配到空闲的心电诊断服务器；(2)、心电诊断服务器分析数据进行分类，同时将异常数据传递到审核医师后台与实时监控服务器；(3)、实时监控服务器通过医师微信提醒相应的医师进行诊断；(4)、医师接收数据进行审核，审核完毕后将诊断结果发送到医师采集端，并由医师采集端发送给相应的医师。优选的，所述步骤(1)中，心电诊断服务器为阿尔法辕心电自动诊断机器人，是一种诊断心电数据的服务器。优选的，所述步骤(2)中分类，根据阿尔法辕心电自动诊断机器人能否识别进行分类，不能识别的为异常数据，能够识别的为正常数据，正常数据直接发送给医师采集端。优选的，所述步骤(2)中，心电诊断服务器之间采用P2P网络进行通讯。优选的，所述步骤(3)中，实时监控服务器采用P2P网络与心电诊断服务器之间进行通讯，实时监控服务器对传输的数据状态进行监控，通过储存医师账号数据。优选的，所述步骤(3)中，实时监控服务器包括医师审核平台，医师通过医师审核平台进行注册，同时将医师审核结果经过采集端医师传输到医师采集端。优选的，所述步骤(4)中，医师接收到的数据为阿尔法辕心电自动诊断机器人给予的初步诊断数据与心电诊断数据，医师根据阿尔法辕心电自动诊断机器人给予的初步诊断数据进行修改。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：1、阿尔法辕心电自动诊断机器人会自动处理和签发正常心电图的数据，这样可以减少70％的心电图分析量；而阿尔法辕心电自动诊断机器人对异常心电图给出的结论，可以给审核医师必要的指导，这样可以简化20％左右分析审核过程；而需要由医师人工分析审核的数据就只剩下10％左右，这样大大的降低医师的工作负担；2、P2P的网络结构可以更好的协调每个服务器的工作量，这样可以有效的降低待分析数据的积累，从而提高分析效率；3、所有的数据审核都是在同一平台上完成，这样医师可以跨区域的对异常心电图进行审核，从而分担了部分区域分析审核医师压力。附图说明图1为本专利技术一种阿尔法辕心电自动诊断机器人的整体结构流程图。具体实施方式为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。实施例1传统的心电自动诊断平台多是将采集的数据发送到指定服务器，审核医生在进行人工分析，分析完成后按照流程签发归档，这种方式虽然实现了心电图报告的远程诊断，但是根据所使用额区域其数据量会非常不匀称，这就导致了医师资源的严重浪费，而且在所上传的数据当中，绝大多数为正常数据，分析这些正常数据所需的时间和精力也对有限的医师资源造成了负担，从而造成浪费。实施例2(1)、医师采集端获取患者心电图数据，并将数据分配到空闲的心电诊断服务器，心电诊断服务器为阿尔法辕心电自动诊断机器人，是一种诊断心电数据的服务器；(2)、心电诊断服务器分析数据进行分类，分类根据阿尔法辕心电自动诊断机器人能否识别进行分类，不能识别的为异常数据，能够识别的为正常数据，正常数据直接发送给医师采集端，同时将异常数据传递到审核医师后台与实时监控服务器；(3)、实时监控服务器通过医师微信提醒相应的医师进行诊断，实时监控服务器对传输的数据状态进行监控，通过储存医师账号数据，实时监控服务器包括医师审核平台，医师通过医师审核平台进行注册，同时将医师审核结果经过采集端医师传输到医师采集端；(4)、医师接收数据进行审核，审核完毕后将诊断结果发送到医师采集端，并由医师采集端发送给相应的医师，医师接收到的数据为阿尔法辕心电自动诊断机器人给予的初步诊断数据与心电诊断数据，医师根据阿尔法辕心电自动诊断机器人给予的初步诊断数据进行修改。通过使用阿尔法辕心电自动诊断机器人，阿尔法辕心电自动诊断机器人会自动处理和签发正常心电图的数据，这样可以减少70％的心电图分析量；而且阿尔法辕心电自动诊断机器人对异常心电图给出的结论，可以给审核医师必要的指导，这样可以简化20％左右分析审核过程；之后，需要由医师人工分析审核的数据就只剩下10％左右，这样大大的降低医师的工作负担，更好的提高人力资源的从利用。实施例3(1)、医师采集端获取患者心电图数据，并将数据分配到空闲的心电诊断服务器，心电诊断服务器为阿尔法辕心电自动诊断机器人，是一种诊断心电数据的服务器；(2)、心电诊断服务器分析数据进行分类，分类根据阿尔法辕心电自动诊断机器人能否识别进行分类，不能识别的为异常数据，能够识别的为正常数据，正常数据直接发送给医师采集端，同时将异常数据传递到审核医师后台与实时监控服务器，心电诊断服务器之间采用P2P网络进行通讯；(3)、实时监控服务器通过医师微信提醒相应的医师进行诊断，实时监控服务器采用P2P网络与心电诊断服务器之间进行通讯，实时监控服务器对传输的数据状态进行监控，通过储存医师账号数据，实时监控服务器包括医师审核平台，医师通过医师审核平台进行注册，同时将医师审核结果经过采集端医师传输到医师采集端；(4)、医师接收数据进行审核，审核完毕后将诊断结果发送到医师采集端，并由医师采集端发送给相应的医师，医师接收到的数据为阿尔法辕心电自动诊断机器人给予的初步诊断数据与心电诊断数据，医师根据阿尔法辕心电自动诊断机器人给予的初步诊断数据进行修改。阿尔法辕心电自动诊断机器人会自动处理和签发正常心电图的数据，这样可以减少70％的心电图分析量；而阿尔法辕心电自动诊断机器人对异常心电图给出的结论，可以给审核医师必要的指导，这样可以简化20％左右分析审核过程；而需要由医师人工分析审核的数据就只剩下10％左右，这样大大的降低医师的工作负担；P2P的网络结构可以更好的协调每个服务器的工作量，这样可以有效的降低待分析数据的积累，从而提高分析效率；所有的数据审核都是在同一平台上完成，这样医师可以跨区域的对异常心电图进行审核，从而分担了部分区域分析审核医师压力。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种阿尔法辕心电自动诊断机器人，包括以下步骤：(1)、医师采集端获取患者心电图数据，并将数据分配到空闲的心电诊断服务器；(2)、心电诊断服务器分析数据进行分类，同时将异常数据传递到审核医师后台与实时监控服务器；(3)、实时监控服务器通过医师微信提醒相应的医师进行诊断；(4)、医师接收数据进行审核，审核完毕后将诊断结果发送到医师采集端，并由医师采集端发送给相应的医师。

【技术特征摘要】
1.一种阿尔法辕心电自动诊断机器人，包括以下步骤：(1)、医师采集端获取患者心电图数据，并将数据分配到空闲的心电诊断服务器；(2)、心电诊断服务器分析数据进行分类，同时将异常数据传递到审核医师后台与实时监控服务器；(3)、实时监控服务器通过医师微信提醒相应的医师进行诊断；(4)、医师接收数据进行审核，审核完毕后将诊断结果发送到医师采集端，并由医师采集端发送给相应的医师。2.根据权利要求1所述的一种阿尔法辕心电自动诊断机器人，其特征在于：所述步骤(1)中，心电诊断服务器为阿尔法辕心电自动诊断机器人，是一种诊断心电数据的服务器。3.根据权利要求1所述的一种阿尔法辕心电自动诊断机器人，其特征在于：所述步骤(2)中分类，根据阿尔法辕心电自动诊断机器人能否识别进行分类，不能识别的为异常数据，能够识别的为正常数据，正常数据直接发送给医师采集端。4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春梅，
申请(专利权)人：深圳市美林医疗器械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44