心电信号的处理方法技术

本申请公开了心电信号的处理方法

【技术实现步骤摘要】
心电信号的处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及心电信号处理
，特别是涉及心电信号的处理方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]心血管疾病的诊断通常依赖于广泛使用的标准
12
导联心电图系统
。
然而，这样的系统可能体积庞大，并且对于个性化家庭监控来说过于专业
。
[0003]而家庭使用的3导联心电图系统，因导联数较少，提供的心电图信号有限
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了心电信号的处理方法
、
装置
、
设备及存储介质，能够提升心电信号的分类精度，以及提高了3导联心电信号对应的3导联心电设备的使用价值
。
[0005]第一方面，本申请提供一种心电信号的处理方法，该方法包括：获取3导联心电信号；利用第一网络模型将3导联心电信号转换成
12
导联心电信号；利用第二网络模型将
12
导联心电信号进行多标签分类，得到对应的分类结果
。
[0006]其中，第一网络模型包括
uNet
层和多个顺次连接的长短期记忆网络层；利用第一网络模型将3导联心电信号转换成
12
导联心电信号，包括：按照多个长短期记忆网络层的顺序，将3导联心电信号输入至首个长短期记忆网络层，并从最后一个长短期记忆网络层输出中间导联心电信号；将中间导联心电信号输入至/>uNet
层，由
uNet
层输出
12
导联心电信号
。
[0007]其中，多个顺次连接的长短期记忆网络层包括第一长短期记忆网络层
、
第二长短期记忆网络层和第三长短期记忆网络层；第一长短期记忆网络层包括
256
个记忆单元，第二长短期记忆网络层包括
128
个记忆单元以及第三长短期记忆网络层包括
64
个记忆单元；每一长短期记忆网络层中使用整流线性激活函数
。
[0008]其中，
uNet
层包括编码端和解码端；编码端包括三个顺次连接的下采样卷积模块，解码端包括三个顺次连接的上采样卷积模块，其中，下采样卷积模块和上采样卷积模块一一对应连接；将中间导联心电信号输入至
uNet
层，由
uNet
层输出
12
导联心电信号，包括：将中间导联心电信号输入至
uNet
层，经由下采样卷积模块和上采样卷积模块处理，得到待重建导联心电信号；利用全连接层对待重建导联心电信号进行重建，得到
12
导联心电信号
。
[0009]其中，第二网络模型包括
12
路时间卷积网络
、
空间注意力层和分类层；利用第二网络模型将
12
导联心电信号进行多标签分类，得到对应的分类结果，包括：将
12
导联心电信号分别输入至对应的一路时间卷积网络，得到每一时间卷积网络输出的目标时间特征；将所有目标时间特征输入至空间注意力层，得到时空特征；将时空特征输入至分类层进行多标签分类，得到对应的分类结果
。
[0010]其中，每一路时间卷积网络包括：时间注意力层和多个顺次连接的时间卷积层；将
12
导联心电信号分别输入至对应的一路时间卷积网络，得到每一时间卷积网络输出的目标时间特征，包括：将
12
导联心电信号分别输入至对应的一路时间卷积网络，经由多个顺次连
接的时间卷积层处理，输出的第一时间特征；将第一时间特征输入至时间注意力层，得到注意力权重；利用注意力权重和第一时间特征得到目标时间特征
。
[0011]其中，将时空特征输入至分类层进行多标签分类，得到对应的分类结果，包括：将时空特征输入至分类层进行多标签分类，得到每一时空特征对应每一类型的概率；将概率超出阈值的类型，作为分类结果
。
[0012]第二方面，本申请提供一种心电信号的处理装置，该处理装置包括：获取单元，用于获取3导联心电信号；第一处理单元，用于利用第一网络模型将3导联心电信号转换成
12
导联心电信号；第二处理单元，用于利用第二网络模型将
12
导联心电信号进行多标签分类，得到对应的分类结果
。
[0013]第三方面，本申请提供一种心电信号的处理设备，该电子设备包括处理器以及与处理器耦接的存储器和通信接口，存储器中存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现如第一方面提供的方法
。
[0014]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，实现如第一方面提供的方法
。
[0015]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供的心电信号的处理方法
、
装置
、
设备及存储介质
。
该方法包括利用第一网络模型将3导联心电信号转换成
12
导联心电信号；再利用第二网络模型将
12
导联心电信号进行多标签分类，得到对应的分类结果，实现对3导联心电信号的转换，以及转换后的精确分类，提升心电信号的分类精度，以及提高了3导联心电信号对应的3导联心电设备的使用价值
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
其中：
[0017]图1是本申请提供的心电信号的处理方法一实施例的流程示意图；
[0018]图2是本申请提供的心电信号的处理方法另一实施例的流程示意图；
[0019]图3是本申请提供的步骤
23
一实施例的流程示意图；
[0020]图4是本申请提供的步骤
24
一实施例的流程示意图；
[0021]图5是本申请提供的步骤
26
一实施例的流程示意图；
[0022]图6是本申请提供的心电信号的处理装置一实施例的结构示意图；
[0023]图7是本申请提供的心电信号的处理设备一实施例的结构示意图；
[0024]图8是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图
。
具体实施方式
[0025]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种心电信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取3导联心电信号；利用第一网络模型将所述3导联心电信号转换成
12
导联心电信号；利用第二网络模型将所述
12
导联心电信号进行多标签分类，得到对应的分类结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一网络模型包括
uNet
层和多个顺次连接的长短期记忆网络层；所述利用第一网络模型将所述3导联心电信号转换成
12
导联心电信号，包括：按照多个长短期记忆网络层的顺序，将所述3导联心电信号输入至首个长短期记忆网络层，并从最后一个长短期记忆网络层输出中间导联心电信号；将所述中间导联心电信号输入至所述
uNet
层，由所述
uNet
层输出
12
导联心电信号
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个顺次连接的长短期记忆网络层包括第一长短期记忆网络层
、
第二长短期记忆网络层和第三长短期记忆网络层；第一长短期记忆网络层包括
256
个记忆单元，第二长短期记忆网络层包括
128
个记忆单元以及第三长短期记忆网络层包括
64
个记忆单元；每一长短期记忆网络层中使用整流线性激活函数
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述
uNet
层包括编码端和解码端；所述编码端包括三个顺次连接的下采样卷积模块，所述解码端包括三个顺次连接的上采样卷积模块，其中，下采样卷积模块和上采样卷积模块一一对应连接；所述将所述中间导联心电信号输入至所述
uNet
层，由所述
uNet
层输出
12
导联心电信号，包括：将所述中间导联心电信号输入至所述
uNet
层，经由所述下采样卷积模块和所述上采样卷积模块处理，得到待重建导联心电信号；利用全连接层对所述待重建导联心电信号进行重建，得到所述
12
导联心电信号
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金印，
申请(专利权)人：深圳市美林医疗器械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：