一种基于相对空间位置的室内告警设备关系计算方法技术

本发明专利技术涉及一种基于相对空间位置的室内告警设备关系计算方法，通过计算视频监控设备与告警设备间的监控范围交叉度来确定两个设备间的关系，根据交叉度不同可以划分为强相关、弱相关、无关。本发明专利技术方法计算获得的设备间相关度更符合实际情况，可对已有项目中设备进行重新关联，检验监控设备布局的合理性，有助于提出改进方案，提高监控效率，避免产生监控盲区。本发明专利技术通过计算告警设备间的相对交叉空间来确定设备关系，为跨系统的告警互证提供基础依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于相对空间位置的室内告警设备关系计算方法
本专利技术涉及一种专门用于计算安防领域室内告警设备关系的计算方法。
技术介绍
随着技术的发展和相关消防、安防规定的要求，各类建筑尤其是公共建筑内都安装了消防报警系统、安防报警系统、视频监控系统，并且此类建筑大多设有监控/管理中心来存放相关系统的管理端设备。但此类系统大多相对独立，彼此之间没有可量化的关系数值，当有报警事件发生时，监管人员只能通过经验或派遣人员现场查看的方式进行报警信息验证。如果能够通过一种方法有效计算视频监控点位与报警设备间关系，并进行报警联动查看监管人员就可以快速查看现场详情并进行警情处置。
技术实现思路
本专利技术要解决技术问题是：克服上述现有技术的缺陷，提供一种基于相对空间位置的室内告警设备关系计算方法，通过计算视频监控设备与告警设备间的监控范围交叉度来确定两个设备间的关系，根据交叉度不同可以划分为强相关、弱相关、无关。为了解决上述技术问题，本专利技术提供的基于相对空间位置的室内告警设备关系计算方法，包括以下步骤：步骤1、针对研究区域建立平面坐标系，并将研究区域及监控设备投影至该平面坐标系中；步骤2、对研究区域进行区域划分，获得若干子区域，将子区域中监控不可穿透的边进行标注；步骤3、收集视频监控设备的点位信息和监控范围数据，所述视频监控设备的点位信息包括坐标和所在子区域；所述监控范围数据包括拍摄深度r，监控广角度α和设备监控中心线方向β；步骤4、收集告警设备的点位信息，所述告警设备的点位信息包括坐标和所在子区域；步骤5、通过视频监控设备的点位信息和监控范围数据，以及子区域的空间数据，分别计算视频监控设备的监控范围面积S，和该监控范围与告警设备所在子区域的相交面积A，该相交面积A为视频监控设备在告警设备所在子区域的实际监控面积，若视频监控设备的监控范围内存在步骤2中所述监控不可穿透的边时，则监控范围面积S中剔除该监控不可穿透的边所遮挡的监控面积；步骤6、计算占比率P=A/S，若P≥P1，则该视频监控设备与告警设备为强相关，若P2≤P＜P1，则视频监控设备与告警设备为弱相关，若P＜P2，则视频监控设备与告警设备为不相关，其中P1取值范围为[0.3,0.5];P2的取值范围为[0.04,0.1]。本专利技术还具有如下进一步的特征：1、研究区包括封闭房间和/或开放区域，封闭房间为独立的子区域，开放区域包含相接的子区域或/和存在重叠的子区域。2、所述研究区域为单层或包含有多个楼层，若研究区域包含有多个楼层，则针对每个楼层的研究区域单独进行如步骤1至5的处理，步骤3中的视频监控设备的点位信息还包括楼层编号；步骤4中的告警设备的点位信息还包括楼层信息。3、视频监控设备的坐标以及告警设备的坐标，通过实地测量后转换到平面坐标系中再进行确定；或者通过设计数据获得。4、所述子区域为多边形，使用多边形的角点的集合来表示该子区域。本专利技术有益效果如下：本专利技术通过计算视频监控设备在子区域的实际监控面积与视频监控设备的有效监控面积的比，来确定视频监控设备与子区域中的告警设备的相关度，计算获得的设备间相关度更符合实际情况，可对已有项目中设备进行重新关联，检验监控设备布局的合理性，有助于提出改进方案，提高监控效率，避免产生监控盲区。本专利技术通过计算告警设备间的相对交叉空间来确定设备关系，为跨系统的告警互证提供基础依据。附图说明图1为区域划分示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的实施方式做解释说明。本实例以某企业办公楼进行告警设备间关系计算为例，对本专利技术方法展开详细说明。计算步骤如下：步骤1、获取办公楼每个楼层的建筑CAD图纸并建立分层坐标系，并将研究区域及监控设备（监控摄像头和告警设备）投影至该平面坐标系中。如图1所示，为企业办公楼单个楼层的某个局部区域，建立XY平面坐标系，将研究区和监控设备投影到XY平面内。图中，C1、C2、C3为监控摄像头，D1、D2、D3、D4为告警设备。步骤2、对研究区域进行区域划分，获得若干子区域，将子区域中监控不可穿透的边进行标注。图中，包括子区域1：多边形ABCD所包围的区域，子区域2：多边形EFGH所包围的区域、子区域3：多边形IJKL所包围的区域、子区域4：多边形OPQR。其中，除了FG为监控可穿透墙体外，其余墙体都为光线不可穿透，对不可穿透的墙体（边）进行标注。多边形ADCJILQPOHGF所围成的十字型区域为公共区域。公共区域可以进行划分，本例中，公共区域划分为ALQF、CDIJ、GHOP这三个子区域。监控摄像头C1和告警设备D1位于子区域1内，摄像头C2和告警设备D4位于子区域2内，摄像头C3位于子区域GHOP内，和告警设备D2位于子区域CDIJ内，告警设备D3位于子区域ALQF内。研究区包括封闭房间和/或开放区域，封闭房间为独立的子区域，开放区域包含相接的子区域或/和存在重叠的子区域。本例中，子区域1、2、3、4为封闭区域，公共区域为开放区域，开放区域分割为三个子区域。步骤3、收集监控摄像头的点位信息和监控范围数据，监控摄像头的点位信息包括其在XY平面坐标系内的坐标和所在子区域；监控范围数据包括拍摄深度r，监控广角度α和设备监控中心线方向β，中心线方向为监控角中心线与Y轴的顺时针夹角。研究区为多个楼层，则点位信息中还包含有楼层编号信息。步骤4、收集告警设备的点位信息，告警设备的点位信息包括坐标和所在子区域。研究区为多个楼层，则点位信息中还包含有楼层编号信息。视频监控设备的坐标以及告警设备的坐标，通过实地测量后转换到平面坐标系中再进行确定；或者通过设计数据获得。步骤5、通过监控摄像头的点位信息和监控范围数据，以及子区域的空间数据，分别计算监控摄像头的监控范围面积S，和该监控范围与告警设备所在子区域的相交面积A，该相交面积为监控摄像头在告警设备所在子区域的实际监控面积，若视频监控设备的监控范围内存在步骤2中所述监控不可穿透的边时，则监控范围面积S中剔除该监控不可穿透的边所遮挡的监控面积。例如计算监控摄像头C1的监控范围面积时，边BC和CD为监控不可传统，则监控范围为画斜线的范围。再例如计算监控摄像头C3的监控范围面积时，边OP、边JI和LI都是不可穿透的，因此监控范围面积如图1中画斜线的范围所示。对于监控可传统的边，计算监控范围面积时忽略该边即可。例如监控摄像头C2的监控范围穿透了边FG，到达了不可穿透边AD，图中S为监控摄像头C2的监控范围面积，A1为监控摄像头C2的监控范围与告警设备D4所在子区域的相交面积，A2为监控摄像头C2的监控范围与告警设备D3所在子区域的相交面积。步骤6、计算占比率P=A/S，若P≥P1，则该视频监控设备与告警设备为强相关，若P2≤P＜P1，则视频监控设备与告警设备为弱相关，若P＜P2，则视频监控设备与告警设备为不相关，其中P1取值范围为[0.3,0.5];P2的取值范围为[0.04,0.1]。本例中，P1取0.4，P2取0.05。对于监控摄像头C1与告警设备D1来说，监控摄像头C1监控范围面积与告警设备D4所在子区域的相交面积和监控摄像头C1的监控范围面积相等，即A=S，因此P=A/S=1≥0.4。故监控摄像头C1和告警设备D4为强相关。对于监控摄像头C2与告警设备D4来说，监控摄像头C监控范围面积为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于相对空间位置的室内告警设备关系计算方法，包括以下步骤：步骤1、针对研究区域建立平面坐标系，并将研究区域及监控设备投影至该平面坐标系中；步骤2、对研究区域进行区域划分，获得若干子区域，将子区域中监控不可穿透的边进行标注；步骤3、收集视频监控设备的点位信息和监控范围数据，所述视频监控设备的点位信息包括坐标和所在子区域；所述监控范围数据包括拍摄深度r，监控广角度α和设备监控中心线方向β；步骤4、收集告警设备的点位信息，所述告警设备的点位信息包括坐标和所在子区域；步骤5、通过视频监控设备的点位信息和监控范围数据，以及子区域的空间数据，分别计算视频监控设备的监控范围面积S，和该监控范围与告警设备所在子区域的相交面积A，该相交面积A为视频监控设备在告警设备所在子区域的实际监控面积，若视频监控设备的监控范围内存在步骤2中所述监控不可穿透的边时，则监控范围面积S中剔除该监控不可穿透的边所遮挡的监控面积；步骤6、计算占比率P=A/S，若P≥P1，则该视频监控设备与告警设备为强相关，若P2≤P＜P1，则视频监控设备与告警设备为弱相关，若P＜P2，则视频监控设备与告警设备为不相关，其中P1取值范围为[0.3,0.5];P2的取值范围为[0.04,0.1]。...

【技术特征摘要】
1.一种基于相对空间位置的室内告警设备关系计算方法，包括以下步骤：步骤1、针对研究区域建立平面坐标系，并将研究区域及监控设备投影至该平面坐标系中；步骤2、对研究区域进行区域划分，获得若干子区域，将子区域中监控不可穿透的边进行标注；步骤3、收集视频监控设备的点位信息和监控范围数据，所述视频监控设备的点位信息包括坐标和所在子区域；所述监控范围数据包括拍摄深度r，监控广角度α和设备监控中心线方向β；步骤4、收集告警设备的点位信息，所述告警设备的点位信息包括坐标和所在子区域；步骤5、通过视频监控设备的点位信息和监控范围数据，以及子区域的空间数据，分别计算视频监控设备的监控范围面积S，和该监控范围与告警设备所在子区域的相交面积A，该相交面积A为视频监控设备在告警设备所在子区域的实际监控面积，若视频监控设备的监控范围内存在步骤2中所述监控不可穿透的边时，则监控范围面积S中剔除该监控不可穿透的边所遮挡的监控面积；步骤6、计算占比率P=A/S，若P≥P1，则该视频监控设备与告警设备为强相关，若P2≤P＜P1，则视频监控设备与告警设备为弱相关，若P＜P2，则视频监控设备与告警设备为不相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙洋，汪厚俊，何俊廷，
申请(专利权)人：南京卓欧信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32