一种大规模资产盘点方法技术

本发明专利技术涉及一种大规模资产盘点方法，通过具有权重系数的抽样算法来对资产进行抽样盘点，使得管理人员只需要抽盘一部分物资即可获得相对准确的资产情况，提高了资产盘点效率，可实现投入最小人力实现最优盘点效果。此外，根据盘点结果对资产盘点系数进行更新，经过多次盘点后，对于经常发生资产变更的区域，具有较大概率被抽取，提高了资产盘点的准确性。本资产盘点方法特别适合于拥有大规模资产的组织进行资产盘点。

A Large-scale Asset Inventory Method

The present invention relates to a large-scale asset inventory method, which can sample and inventory assets through a sampling algorithm with weight coefficient, so that managers can obtain relatively accurate asset situation only by drawing a part of the material, improve the efficiency of asset inventory, and realize the optimal inventory effect with the minimum investment of human resources. In addition, the inventory coefficients are updated according to the inventory results. After many times of inventory, the region with frequent asset changes has a higher probability of being extracted, which improves the accuracy of asset inventory. This asset inventory method is particularly suitable for organizations with large-scale assets to carry out asset inventory.

【技术实现步骤摘要】
一种大规模资产盘点方法
本专利技术涉及一种大规模资产盘点方法。
技术介绍
随着企业管理的要求越来越精益，许多拥有大规模资产的单位要求资产管理部门定期对企业资产进行盘点以了解企业资产现状，盘点结果可以协助决策层进行资产配置决策。但是大型企业通常在地理上广泛分布的办公场所拥有大量资产，然而负责资产管理的后勤部门大多具有人手不足事务繁多的问题，部分企业已经开始运用信息化和使用二维码或RFID标签等工具来进行资产管理。经检索发现中国专利技术专利申请CN108009456A，公开了一种资产盘点方法，通过定位阅读器读取标签信息，并与预存在标签管理器内的标签信息相比较，反馈比较结果至服务器，服务器根据比较结果反馈控制信号至定位阅读器。该方案定位阅读器与标签之间连接可靠，制造成本低，且具有防盗功能。虽然该盘点设备具有防盗功能，也提高了盘点效率，但是对于拥有大规模资产的单位而言，其盘点效率依然不理想。
技术实现思路
本专利技术要解决技术问题是：克服上述现有技术的缺陷，提供一种大规模资产盘点方法，通过抽样算法来决定大规模资产的盘点任务，可以有效提高盘点效率。为了解决上述技术问题，本专利技术提供的大规模资产盘点方法，包括以下步骤：步骤1、收集既有资产台账，包括资产的编号、名称及所在区域；步骤2、统计所有资产独立区域的数量N，设置所有区域的资产盘点系数α，资产盘点系数为资产区域被抽样的概率系数，资产盘点系数α的取值范围为0.5-2，资产盘点系数α的初始值为1；步骤3、每次盘点的区域抽样数量n=Z2P(1-P)/(e2+Z2P(1-P)/N)，其中P为样本离散程度，e为期望误差界限，Z为标准正态分布点值；由于总量N为已知且本抽样为人工实地调查回答率为100%故可计算出抽样量为n；步骤4、从所有资产区域中抽取n个区域进行盘点，抽样前先将所有资产盘点系数α≥1.6的区域先抽取出作为样本数量记为m，如m≥n则不再抽取其他区域进行盘点，如m<n则在剩余的区域里继续抽取n-m个区域作为抽样样本，抽取方法为：给每个剩余待抽区域跟别分配随机正整数R，分配完毕后按照α*R值对各区域进行降序排列，选取前n-m个区域作为抽样样本；步骤5、样本选择完毕后即进行现场盘点，并根据本次盘点情况对的对应区域的资产盘点系数α进行更新，具体更新方法是：如盘点的区域未发生资产信息变更，则将该区域的盘点系数-0.1，盘点系数最低不得低于0.5；如盘点的区域发生资产信息变更，该区域原盘点系数小于或等于1的，则设置该区域的盘点系数为1.2，该区域原盘点系数大于1的则将该位置的盘点系数+0.2，区域盘点系数最高为2。有益效果：本专利技术通过具有权重系数的抽样算法来对资产进行抽样盘点，使得管理人员只需要抽盘一部分物资即可获得相对准确的资产情况，提高了资产盘点效率，可实现投入最小人力实现最优盘点效果。此外，根据盘点的结果对资产盘点系数进行更新，经过多次盘点后，对于经常发生资产变更的区域，具有较大概率被抽取，提高了资产盘点的准确性。本资产盘点方法特别适合于拥有大规模资产的组织进行资产盘点。具体实施方式下面结合具体实施方式对本专利技术进行解释说明。本实例中在分散办公的集团公司进行办公资产抽样盘点，该集团公司在当地共有9处办公场所，共有21栋大小办公楼9104个独立可容纳资产区域。本实施例大规模资产盘点方法，步骤如下：步骤1、首先为该公司建立资产台账并明确资产所在区域，即：收集既有资产台账，包括资产的编号、名称及所在区域；步骤2、统计所有资产独立区域的数量N=9104，设置所有区域的资产盘点系数α（资产盘点系数α的初始值为1），资产盘点系数为资产区域被抽样的概率系数，每次盘点后，资产盘点系数α会进行更新，发生资产变更的区域，其资产盘点系数α会增加，以提高被抽中的概率，未发生资产变更的区域，则其资产盘点系数α会减小，以降低被抽中的概率。步骤3、每次盘点的区域抽样数量n=Z2P(1-P)/(e2+Z2P(1-P)/N)，其中P为样本离散程度，e为期望误差界限，Z为标准正态分布点值；将已知量带入上述计算抽样数量，其中N为9104、P为0.5，e为0.05，经查表置信区间为95%时Z为1.96，计算得出应抽样区域量约等于369。步骤4、从所有资产区域中抽取369个区域进行盘点。抽样前先将所有资产盘点系数α≥1.6的区域先抽取出作为样本数量记为m，如m≥n则不再抽取其他区域进行盘点，如m<n则在剩余的区域里继续抽取n-m个区域作为抽样样本，抽取方法为：给每个剩余待抽区域分配一个区间为0-10000随机正整数R，分配完毕后按照α*R值对各区域进行降序排列，选取前n-m个区域作为抽样样本。初次盘点时，由于资产盘点系数α的初始值为1，所有区域的资产盘点系数都相等，因此，初次盘点为随机抽样，当区域的资产盘点系数α发生变更后，优先把资产盘点系数达到必抽等级的区域选出，然后再剩余的区域进行带有权重的随机抽取。步骤5、样本选择完毕后即进行现场盘点，并根据本次盘点情况对的对应区域的资产盘点系数α进行更新，具体更新方法是：如盘点的区域未发生资产信息变更，则将该区域的盘点系数-0.1，盘点系数最低不得低于0.5；如盘点的区域发生资产信息变更，该区域原盘点系数小于或等于1的，则设置该区域的盘点系数为1.2，该区域原盘点系数大于1的则将该位置的盘点系数+0.2，区域盘点系数最高为2。使用本专利技术方法进少量多次的抽样资产盘点，可以在大大节约资产管理成本前提下持续、有效的掌握大规模资产的实际情况。除上述实施例外，本专利技术还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本专利技术要求的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大规模资产盘点方法，包括以下步骤：步骤1、收集既有资产台账，包括资产的编号、名称及所在区域；步骤2、统计所有资产独立区域的数量N，设置所有区域的资产盘点系数α，资产盘点系数为资产区域被抽样的概率系数，资产盘点系数α的取值范围为0.5‑2，资产盘点系数α的初始值为1；步骤3、每次盘点的区域抽样数量n=Z

【技术特征摘要】
1.一种大规模资产盘点方法，包括以下步骤：步骤1、收集既有资产台账，包括资产的编号、名称及所在区域；步骤2、统计所有资产独立区域的数量N，设置所有区域的资产盘点系数α，资产盘点系数为资产区域被抽样的概率系数，资产盘点系数α的取值范围为0.5-2，资产盘点系数α的初始值为1；步骤3、每次盘点的区域抽样数量n=Z2P(1-P)/(e2+Z2P(1-P)/N)，其中P为样本离散程度，e为期望误差界限，Z为标准正态分布点值；步骤4、从所有资产区域中抽取n个区域进行盘点，抽样前先将所有资产盘点系数α≥1.6的区域先抽取出作为样本数量记为m，如m≥n则不再抽取其他区域进行盘点，如m<n则在剩余的区域里继续抽取n-m个区域作为抽样样本，抽取方法为：给每个剩余...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪厚俊，孙洋，何俊廷，
申请(专利权)人：南京卓欧信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32