【技术实现步骤摘要】
基于自我认知的机器人忠诚度的建模与度量方法
本专利技术是基于自我认知的机器人忠诚度的建模与度量方法，本专利技术属于信息技术与软件工程交叉领域。
技术介绍
进程是计算机中的程度关于某数据集合上的依次运行活动，是系统进行资源分配和调度的单位，是操作系统结构的基础；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器；程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体；当运行中的用户程序提出某种请求后，系统将专门创建一个进程来提供用户所需要的服务，例如，用户程序要求进行文件打印，操作系统将为它创建一个打印进程，这样，不仅可以使打印进程与该用户进程并发执行，而且还便于计算出为完成打印任务所花费的时间；自我认知是行为主体对作为具有客体属性的主体的认知和评价等多方面的活动；主体实行自我认知和评价过程中首先对价值客体评价结构的建构，即主体对其评价的价值客体和参考客体信息的认识和把握；本专利技术是基于自我认知的机器人忠诚度的建模与度量方法，根据机器人的自我认知和评价目的，对机器人的服务进程进行认知验证，认知验证分为认知和不认知两个结果，并将服务进程对应的认知验证结果存入验证集；对...
【技术保护点】
1.本专利技术是基于自我认知的机器人忠诚度的建模与度量方法，根据机器人的自我认知和评价目的，对机器人的服务进程进行认知验证，认知验证分为认知和不认知两个结果，并将服务进程对应的认知验证结果存入验证集；对于未验证的服务进程，与验证集中已有的认知验证结果进行与运算，根据运算结果判定机器人的忠诚度，符合认知验证结果即为忠诚，否则为不忠诚；再结合时间，得到机器人的最终忠诚值；具体流程如下：步骤1）输入机器人的服务进程（P），P={P1，P2…Pn}；步骤2）后从中取出概率α的P进行验证，α的值由外源数据挖掘得到，将这些被取出的P存入验证集VP，VP={P’1，P’2…P’n}，P’...
【技术特征摘要】
1.本发明是基于自我认知的机器人忠诚度的建模与度量方法，根据机器人的自我认知和评价目的，对机器人的服务进程进行认知验证，认知验证分为认知和不认知两个结果，并将服务进程对应的认知验证结果存入验证集；对于未验证的服务进程，与验证集中已有的认知验证结果进行与运算，根据运算结果判定机器人的忠诚度，符合认知验证结果即为忠诚，否则为不忠诚；再结合时间，得到机器人的最终忠诚值；具体流程如下：步骤1）输入机器人的服务进程（P），P={P1，P2…Pn}；步骤2）后从中取出概率α的P进行验证，α的值由外源数据挖掘得到，将这些被取出的P存入验证集VP，VP={P’1，P’2…P’n}，P’i指验证集中的机器人服务进程；步骤3）获得自我认识判定（CE），CE=（GetP’，SaveVP，GetCE），包含三个算法：（1）GetP’（Pi，α）→P’：取进程函数GetP’在输入机器人的服务进程（P），P={P1，P2…Pn}；后从中取出概率α的P进行验证，α的值由...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。