图像处理方法、装置、人脸识别设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、人脸识别设备及存储介质，该方法包括获取原始图像数据，对所述原始图像数据进行识别；如果识别到所述原始图像数据中包含人脸图像，则截取所述原始图像数据中的人脸图像画面；将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，所述标识信息包括所述原始图像数据的采集时间和/或采集位置，本方案显著降低了图像存储空间。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、人脸识别设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、人脸识别设备及存储介质。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常，使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并在图像中检测和跟踪人脸。现有技术中，通过在各个站点布置的图像采集装置进行图像采集并保存在存储设备中用以后续进行相应的查询，存储的图像数据占用较大的存储空间，且在后续查询比对过程中数据运算量较大，该种方式存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
本申请提供了一种图像处理方法、装置、人脸识别设备及存储介质，显著降低了图像存储空间。第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取原始图像数据，对所述原始图像数据进行识别；如果识别到所述原始图像数据中包含人脸图像，则截取所述原始图像数据中的人脸图像画面；将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，所述标识信息包括所述原始图像数据的采集时间和/或采集位置。第二方面，本申请实施例还提供了一种图像处理装置，包括：图像获取模块，用于获取原始图像数据，对所述原始图像数据进行识别；图像处理模块，用于如果识别到所述原始图像数据中包含人脸图像，则截取所述原始图像数据中的人脸图像画面；图像存储模块，用于将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，所述标识信息包括所述原始图像数据的采集时间和/或采集位置。第三方面，本申请实施例还提供了一种人脸识别设备，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的图像处理方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种包含人脸识别设备可执行指令的存储介质，所述人脸识别设备可执行指令在由人脸识别设备处理器执行时用于执行本申请实施例所述的图像处理方法。本方案中，获取原始图像数据，对所述原始图像数据进行识别；如果识别到所述原始图像数据中包含人脸图像，则截取所述原始图像数据中的人脸图像画面；将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，所述标识信息包括所述原始图像数据的采集时间和/或采集位置，显著降低了图像存储空间。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图；图2是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；图3是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；图4是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；图5是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；图6是本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构框图；图7是本申请实施例提供的一种人脸识别设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图，可适用于人脸识别领域，该方法可以由本申请实施例提供的人脸识别设备或服务器来执行，该人脸识别设备的图像处理装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，本实施例提供的具体方案如下：步骤S101、获取原始图像数据，对所述原始图像数据进行识别。其中，原始图像数据可以是摄像装置(如布置在各个小区、路口的摄像机)采集的图像数据，该原始图像数据可暂存在缓冲存储器中，待对该原始图像数据进行后续相应处理后再将其保存至硬盘等非易失性存储介质上。其中，在获取到原始图像数据后，相应的对该原始图像数据进行识别，如进行原始图像数据是否包含有人脸的识别，具体的，识别方式包括：将获取到的原始图像数据和预设人脸模板进行比对，计算图像匹配度，如果匹配程度大于预设阈值(如80％)则确定该原始图像数据包含有人脸图像，除此之外，还可采用模式识别中的人工神经网络算法，即通过对包含人脸样品集和不包含人脸样品集的学习产生分类器，对原始图像数据进行识别以确定其是否属于包含人脸图像的分类。步骤S102、如果识别到所述原始图像数据中包含人脸图像，则截取所述原始图像数据中的人脸图像画面。在一个实施例中，原始图像数据可以是摄像装置采集的全天的图像数据，如每隔2秒拍摄的图像画面的集合。当步骤S101中确定出其中的图像画面包含人脸图像后，相应的对该人脸图像进行截取得到人脸图像画面。具体的，可采用边缘检测识别的方式确定包含的人脸图像的边缘，根据该边缘进行人脸图像的截取，或者在识别到人脸图像后，选取人脸图像的4个基准点(如人脸面部的上、下、左、右四个基准点)确定包含此4个基准点的矩形区域进行截取。步骤S103、将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，所述标识信息包括所述原始图像数据的采集时间和/或采集位置。其中，标识信息用于表征该截取的人脸图像画面在采集时的采集时间以及采集位置，其中采集时间可以是摄像装置拍摄该图像数据时记录的系统时间，采集位置可以是摄像装置布置的区域位置，在一个实施例中，摄像装置内部集成有系统时钟，在安装布置过程中相应的标记有安装的具体位置，该位置可以是地球经纬度坐标，也可以是地图数据中标注的具体安装的路口(如xxx路和xxx交叉路口)，还可以是具体的公交站站牌地铁站入口等位置。在一个实施例中，将步骤S102截取的人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，如在数据库中进行关联备注记录，记录人脸图像画面对应的采集时间和/或采集位置，还可以是将采集时间和/或采集位置以编码形式嵌入在人脸图像画面中，如将采集时间和采集位置标注在人脸图像画面的右下角。由上述内容可知，将识别到包含人脸图像的原始图像数据进行人脸图像截取，仅保存截取到的人脸图像画面，同时和拍摄时的采集时间以及采集地点关联保存，大幅降低了图像存储空间，同时便于后续人脸识别时以直接确定采集的地点和采集时间，提高了图像处理效率。在上述技术方案的基础上，在将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存之后，还包括：获取目标人脸图像，将所述目标人脸图像和保存的人脸图像画面进行比对处理，输出比对一致的人脸图像画面及关联的标识信息。其中，目标人脸图像为需要查找的目标人物的人脸图像，在上述方案保存完毕人脸图像画面后，后续进行目标人物的人脸识别时，将目标人脸图像和保存的人脸图像画面进行比对，如果存在比对一致的人脸图像画面，则相应的输出关联的采集时间和/或采集地点以反馈至搜索端。由于仅需对人脸画面图像和目标人脸图像进行比对，节省了比对时间，提高了比对过程的计算效率。图2是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程图，可选的，在截取所述原始图像数据中的人脸图像画面之后，还包括：对所述截取的人脸图像画面进行图像矫正得到矫正人脸图像画面；相应的，所述将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存包括：将所述矫正人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存。如图2所示，技术方案具体如下：步骤S201、获取原始图像数据，对所述原始图像数据进行识别。步骤S202、如果识别到所述原始图像数据中包含人脸图像，则截取所述原始图像数据中的人脸图像画面。步骤S203、对所述截取的人脸图像画面进行图像矫正得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像数据，对所述原始图像数据进行识别；如果识别到所述原始图像数据中包含人脸图像，则截取所述原始图像数据中的人脸图像画面；将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，所述标识信息包括所述原始图像数据的采集时间和/或采集位置。

【技术特征摘要】
1.图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像数据，对所述原始图像数据进行识别；如果识别到所述原始图像数据中包含人脸图像，则截取所述原始图像数据中的人脸图像画面；将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，所述标识信息包括所述原始图像数据的采集时间和/或采集位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在截取所述原始图像数据中的人脸图像画面之后，还包括：对所述截取的人脸图像画面进行图像矫正得到矫正人脸图像画面；相应的，所述将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存包括：将所述矫正人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述截取的人脸图像画面进行图像矫正得到矫正人脸图像画面包括：判断所述截取的人脸图像是否为正面人脸图像，如果否，则对所述截取的人脸图像画面进行图像矫正得到矫正人脸图像画面。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述截取的人脸图像是否为正面人脸图像包括：判断所述截取的人脸图像中的五官是否对称。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述截取的人脸图像画面进行图像矫正得到矫正人脸图像画面包括：定位所述截取的人脸图像画面上的特征点，生成至少两个人脸特征点坐标；基于至少两个所述人脸特征点坐标计算人脸偏转角度，并根据所述人脸偏转角度反向旋转所述截取的人脸图像画...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵刚，王淑芳，李会永，邓任远，
申请(专利权)人：佳都新太科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44