【技术实现步骤摘要】
一种面向数字音频复制粘贴篡改操作的检测方法及系统
本专利技术属于数字音频信号处理
，尤其涉及一种面向数字音频复制粘贴篡改操作的检测方法及系统。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：随着多媒体传输设备的普及，语音信号在不同领域得到的广泛传播和应用。使用语音信号的便捷性和娱乐性给人们的生活带来诸多乐趣，同时也存在很大的安全隐患。一些不法分子对语音信号进行篡改，破坏原始语音信号的真实性和完整性，导致说话人的原意被歪曲，细节被掩盖，甚至伪造出一段语音，来获取利益、访问控制权、并在法庭取证中误导审判结果。近年来数字音频取证受到越来越多的信息安全领域研究者的关注，并取得了一定的研究成果，当判断一条语音信号存在插入或删除篡改操作时，接下来需要完成的任务就是判断篡改点的位置。精确判断篡改点的位置，不仅是对该条语音信号存在篡改操作的佐证，而且能够明确篡改者的意图或者犯罪手法，进一步在司法审判、知识发现、新闻公正等领域，维护社会信任秩序，打击犯罪，保障公民权益。复制粘贴(Copy-Move)本音频文件中某个音节插入到该文件的其他位置是数字音频篡改操作中非常常见的一种篡改...
【技术保护点】
1.一种面向数字音频复制粘贴篡改操作的检测方法，其特征在于，所述面向数字音频复制粘贴篡改操作的检测方法包括：步骤一，去除待测信号的静音段后，进行音节分割；步骤二，对每个音节片段进行前后补零操作，再绘制每个音节片段的语谱图，并保存为灰度图；步骤三，对每张生成的语谱图，进行尺度不变特征变换，得到语谱图特征点描述符；步骤四，对两两音节语谱图的特征点描述符进行相似度匹配，通过统计规则判决两个音节之间是否发生复制‑粘贴操作。
【技术特征摘要】
1.一种面向数字音频复制粘贴篡改操作的检测方法，其特征在于，所述面向数字音频复制粘贴篡改操作的检测方法包括：步骤一，去除待测信号的静音段后，进行音节分割；步骤二，对每个音节片段进行前后补零操作，再绘制每个音节片段的语谱图，并保存为灰度图；步骤三，对每张生成的语谱图，进行尺度不变特征变换，得到语谱图特征点描述符；步骤四，对两两音节语谱图的特征点描述符进行相似度匹配，通过统计规则判决两个音节之间是否发生复制-粘贴操作。2.如权利要求1所述的面向数字音频复制粘贴篡改操作的检测方法，其特征在于，步骤一，具体包括：步骤1)：去除待测信号的静音段：基于对复制-粘贴篡改操作的检测，通过端点检测，去除语音信号的静音段；步骤2)：对待测信号的有声段进行音节分割：通过多重分形去趋势波动分析MF-DFA法计算信号有声段的多重分形维数；对于每一个音频片段，搜索多重分形维数的一阶差分曲线极值；声母向韵母的过渡产生极值点，结合从左向右和从右向左的极值点搜索结果，找到所有的声、韵母过渡；根据音节组合特点，分别找到所有的声母和韵母音节类型、单韵母音节类型的分割点，得到一个个的音节片段。3.如权利要求1所述的面向数字音频复制粘贴篡改操作的检测方法，其特征在于，步骤二，具体包括：步骤A1：对每个音节片段进行前后补零操作；步骤A2：分别绘制每个音节的语谱图，并保存为灰度图：对每个音节片段进行分帧；每帧作512点的快速傅里叶变换，得到每帧信号的频谱分析；将每一帧信号的时间点作为横坐标，频率段作为纵坐标，绘制成语谱图；并将每个保存为一张灰度语谱图。4.如权利要求1所述的面向数字音频复制粘贴篡改操作的检测方法，其特征在于，步骤三中，生成图像特征点集的方法包括：尺度空间极值检测：一个图像的尺度空间表示为L(x,y,σ)，为一个变化尺度的高斯函数G(x,y,σ)与原图像I(x,y)的卷积：L(x,y,σ)＝G(x,y,σ)*I(x,y)在所有连续尺度的图像位置上搜索，通过在所有可能的尺度上搜索稳定的特征来确定检测图像的尺度变化中不变的位置，使用高斯函数作为尺度空间核，通过使用高斯函数的差分识别对尺度和方向保持不变的潜在兴趣点。关键点定位：在连续的尺度空间中寻找极值点，初步确定为特征点，接着通过尺度空间的高斯差分函数进行曲线拟合寻找真正的极值点，剔除低对比度和不稳定的边缘响应点；方向分配：获取特征点之后，根据局部图像梯度方向分配给每个关键点位置一个或多个方向；利用关键点邻域像...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志锋，刘清堂，邓伟，赵刚，魏艳涛，姚璜，夏丹，田元，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42
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