一种能效监测大数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种能效监测大数据分析系统及方法，包括中央处理器模块、能效监测数据采集模块、数据分类模块和数据分析模块，中央处理器模块分别连接能效监测数据采集模块、数据分类模块和数据分析模块，中央处理器模块还分别连接数据库模块、存储模块和分析数据输出模块，本发明专利技术结构原理简单，能够实现对能效监测数据的分类和分析，实现对大数据的安全管理。

【技术实现步骤摘要】
一种能效监测大数据分析系统及方法
本专利技术涉及能效数据分析
，具体为一种能效监测大数据分析系统及方法。
技术介绍
能源监控就是国家目前大力推动的一项关于各行各业对能源消耗情况进行实时在线监测，数据统计分析，能源管理包括企业用能计划，国家能耗指标实现，合理用能，节约用能，并能实现报表在线生成，简而言之就是，对用能单位的用能进行管理，管理建立在大量的数据分析基础上，最终达到提高生成效率，同时节能减排，降低成本。目前的能效监测系统能够实现对大数据的初步分析，但是其分析效率低，无法实现对数据的分类，而且无法有效的确保数据的安全性，因此，有必要进行改进。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能效监测大数据分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种能效监测大数据分析系统,包括中央处理器模块、能效监测数据采集模块、数据分类模块和数据分析模块，所述中央处理器模块分别连接能效监测数据采集模块、数据分类模块和数据分析模块，所述中央处理器模块还分别连接数据库模块、存储模块和分析数据输出模块。优选的，所述数据分析模块包括数据处理单元和数据安全分析单元，所述数据处理单元双向连接数据安全分析单元，所述数据安全分析单元包括日志管理模块和数据行为分析模块，所述日志管理模块与数据行为分析模块连接，所述数据行为分析模块包括数据环境运行模块、数据运行结果分析模块和数据安全性检测模块，所述数据环境运行模块与数据运行结果分析模块连接，且数据运行结果分析模块与数据安全性检测模块连接。优选的，所述数据分类模块分类方法如下：a、设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果；b、对能效监测数据进行预处理，然后对预处理的数据进行识别，判断预处理的数据含有的设定的特征点；c、根据特征点分类结果对预处理后的数据含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对数据进行分类，得出数据分类结果。优选的，其使用方法包括以下步骤：A、能效监测数据采集模块采集能效大数据并传输至中央处理器模块；B、中央处理器模块将采集的大数据传输至数据分类模块中进行分类，得到分类后的数据；C、将分类后的数据传输至数据分析模块中对数据行为进行安全分析，之后进行评估；D、对评估后的数据传输至存储模块中保存，最后通过分析数据输出模块输出至外部终端。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：（1）本专利技术结构原理简单，能够实现对能效监测数据的分类和分析，实现对大数据的安全管理。（2）本专利技术采用的数据分析模块很好的增强了大数据的安全性，实现了对大数据既进行日志安全分析有进行数据行为安全分析，达到了对安全分析的结果进行评估的目的，保证了数据的安全性，从而大大方便了人们对大数据系统的安全管理。（3）本专利技术采用的分类方法能够提高数据的识别精确度，进而提高数据的分类精确度，避免出现分类误差。附图说明图1为本专利技术原理框图；图2为本专利技术分类方法流程图；图3为本专利技术系统流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-3，本专利技术提供一种技术方案：一种能效监测大数据分析系统,包括中央处理器模块1、能效监测数据采集模块2、数据分类模块3和数据分析模块4，所述中央处理器模块1分别连接能效监测数据采集模块2、数据分类模块3和数据分析模块4，所述中央处理器模块1还分别连接数据库模块5、存储模块6和分析数据输出模块7。本专利技术中，数据分析模块4包括数据处理单元8和数据安全分析单元9，所述数据处理单元8双向连接数据安全分析单元9，所述数据安全分析单元9包括日志管理模块10和数据行为分析模块11，所述日志管理模块10与数据行为分析模块11连接，所述数据行为分析模块11包括数据环境运行模块12、数据运行结果分析模块13和数据安全性检测模块14，所述数据环境运行模块12与数据运行结果分析模块13连接，且数据运行结果分析模块13与数据安全性检测模块14连接。本专利技术采用的数据分析模块很好的增强了大数据的安全性，实现了对大数据既进行日志安全分析有进行数据行为安全分析，达到了对安全分析的结果进行评估的目的，保证了数据的安全性，从而大大方便了人们对大数据系统的安全管理。本专利技术中，数据分类模块分类方法如下：a、设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果；b、对能效监测数据进行预处理，然后对预处理的数据进行识别，判断预处理的数据含有的设定的特征点；c、根据特征点分类结果对预处理后的数据含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对数据进行分类，得出数据分类结果。本专利技术采用的分类方法能够提高数据的识别精确度，进而提高数据的分类精确度，避免出现分类误差。工作原理：本专利技术的使用方法包括以下步骤：A、能效监测数据采集模块采集能效大数据并传输至中央处理器模块；B、中央处理器模块将采集的大数据传输至数据分类模块中进行分类，得到分类后的数据；C、将分类后的数据传输至数据分析模块中对数据行为进行安全分析，之后进行评估；D、对评估后的数据传输至存储模块中保存，最后通过分析数据输出模块输出至外部终端。综上所述，本专利技术结构原理简单，能够实现对能效监测数据的分类和分析，实现对大数据的安全管理。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能效监测大数据分析系统, 包括中央处理器模块（1）、能效监测数据采集模块（2）、数据分类模块（3）和数据分析模块（4），其特征在于：所述中央处理器模块（1）分别连接能效监测数据采集模块（2）、数据分类模块（3）和数据分析模块（4），所述中央处理器模块（1）还分别连接数据库模块（5）、存储模块（6）和分析数据输出模块（7）。

【技术特征摘要】
1.一种能效监测大数据分析系统,包括中央处理器模块（1）、能效监测数据采集模块（2）、数据分类模块（3）和数据分析模块（4），其特征在于：所述中央处理器模块（1）分别连接能效监测数据采集模块（2）、数据分类模块（3）和数据分析模块（4），所述中央处理器模块（1）还分别连接数据库模块（5）、存储模块（6）和分析数据输出模块（7）。2.根据权利要求1所述的一种能效监测大数据分析系统，其特征在于：所述数据分析模块（4）包括数据处理单元（8）和数据安全分析单元（9），所述数据处理单元（8）双向连接数据安全分析单元（9），所述数据安全分析单元（9）包括日志管理模块（10）和数据行为分析模块（11），所述日志管理模块（10）与数据行为分析模块（11）连接，所述数据行为分析模块（11）包括数据环境运行模块（12）、数据运行结果分析模块（13）和数据安全性检测模块（14），所述数据环境运行模块（12）与数据运行结果分析模块（13）连接，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张婷婷，伍成虎，钱美红，
申请(专利权)人：马鞍山沐及信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34