一种基于图数据库的关系网查询方法及系统技术方案

本发明专利技术属于数据处理技术领域，公开了一种基于图数据库的关系网查询方法及系统，利用直接索引搜索，获取图中心点的主键或者类图中心点的主键列表；选取图中心点进行一度或多度扩线并获取人物关系信息；在扩线过程中过滤出关心的顶点类型或者关系类型，获取更简单清晰的人物关系信息；使用dedup()方法排除重复的关系数据；使用without()方法，排除掉已经在集合中的元素；配置顶点类型，自动过滤关系网中的公共顶点。本发明专利技术数据采用边分割方式存储，在复杂图的查询性能上比传统的关系型数据库更具优势；以gremlin语句的请求gremlin‑server的方式获取查询数据，实现对关系数据的存储和分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图数据库的关系网查询方法及系统
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种基于图数据库的关系网查询方法及系统。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：在众多不同的数据模型里，关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位，而且出现了不少巨头，如Oracle、MySQL，它们也被称为：关系数据库管理系统(RDBMS)。数十年来，开发者习惯了使用关系型数据库处理关联的、半结构化的数据集。关系型数据库设计之初是为了处理纸质表格以及表格化结构，它们试图对这种实际中的特殊联系进行建模。然而，随着关系数据库使用范围的不断扩大，也暴露出一些它始终无法解决问题，其中最主要的是数据建模中的一些缺陷和问题，以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制。同时，互联网发展也产生了一些新的趋势变化：1、用户、系统和传感器产生的数据量呈指数增长，数据量不断增加，大数据的存储和处理；2、新时代互联网形势下的问题急迫性，这一问题因互联网+、社交网络，智能推荐等的大规模兴起和繁荣而变得越加紧迫。然而关系型数据库在处理“复杂关系”数据时却显得力不从心，从而导致大量解决这些问题中某些特定方面的不同技术出现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图数据库的关系网查询方法，其特征在于，所述的基于图数据库的关系网查询方法，包括：步骤一：利用直接索引搜索，获取图中心点的主键或者类图中心点的主键列表；步骤二：选取图中心点进行一度或多度扩线并获取人物关系信息；步骤三：在扩线过程中过滤出顶点类型或者关系类型，获取人物关系信息；步骤四：过滤扩线时的回路，使用gremlin的去重方法dedup()排除重复的关系数据；使用gremlin的判断是否存在于集合中的方法without()，排除已经在集合中的元素；步骤五：配置顶点类型，自动过滤关系网中的公共顶点。

【技术特征摘要】
1.一种基于图数据库的关系网查询方法，其特征在于，所述的基于图数据库的关系网查询方法，包括：步骤一：利用直接索引搜索，获取图中心点的主键或者类图中心点的主键列表；步骤二：选取图中心点进行一度或多度扩线并获取人物关系信息；步骤三：在扩线过程中过滤出顶点类型或者关系类型，获取人物关系信息；步骤四：过滤扩线时的回路，使用gremlin的去重方法dedup()排除重复的关系数据；使用gremlin的判断是否存在于集合中的方法without()，排除已经在集合中的元素；步骤五：配置顶点类型，自动过滤关系网中的公共顶点。2.如权利要求1所述的基于图数据库的关系网查询方法，其特征在于，步骤一，具体包括：使用gremlin查询索引的方法对结果数据进行分页。3.如权利要求1所述的基于图数据库的关系网查询方法，其特征在于，步骤二，具体包括：获取中心顶点存储到临时集合，并重复步骤不断扩线下一级节点存储到临时集合，直到满足条件或者到达指定扩线级数，则返回临时集合中的所有顶点和关系的数据。4.如权利要求1所述的基于图数据库的关系网查询方法，其特征在于，步骤三中使用gremlin提供的过滤边类型的方法bothE()，传入关系类型，过滤出关注的关系类型数据；使用gremlin提供的过滤顶点类型的方法hasLabel()，获取顶点类型；具体包括：获取中...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓伟，黄山德，
申请(专利权)人：南威软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35