一种标签数据的维度管理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种标签数据的维度管理方法与装置，所述方法具体包括：从数据库服务器调取标签数据，根据所述标签数据和预设的标签目录表确定所述标签数据的标签标识，根据预设的标签标识与加权系数的对应关系表将所述标签数据进行加权计算，得到权重值Q；判断所述权重值Q与预设权重值阈值的大小关系，根据判断结果将所述标签数据分类存储。实施本发明专利技术实施例，可以有效提高大数据分析效率和利用率，同时通过对标签数据进行加权计算，使标签数据的分析更精准，为企业制定商业决策提供准确的数据基础。

A Method and Device for Dimension Management of Label Data

The invention provides a dimension management method and device for label data, which includes: fetching label data from database server, determining label identification of label data according to the label data and the preset label catalogue table, weighting the label data according to the corresponding relation table of preset label identification and weighting coefficient, and obtaining the weight value Q. Judge the relationship between the weight value Q and the preset weight value threshold, and store the label data according to the judgment results. The implementation of the embodiment of the present invention can effectively improve the efficiency and utilization of large data analysis, and at the same time, through weighted calculation of label data, make the analysis of label data more accurate, and provide an accurate data basis for enterprises to make business decisions.

【技术实现步骤摘要】
一种标签数据的维度管理方法及装置
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种标签数据的维度管理方法及装置。
技术介绍
随着互联网的高速发展，迎来了大数据时代，走过了探索阶段和市场启动阶段，如今大数据已经进入从概念到实际应用的关键转折时期。大数据在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的巨大发展。现有技术中，通过从海量数据中提炼用户有效信息和整合分析数据，但是，随着各行业大数据的推进发展，仍然存在许多技术问题亟待解决，比如如何基于已有的数据分析技能和应用技术，有效的结合企业自身业务需求对提炼出的用户有效信息进行直观、全方位的进行数据分析，以及利用自身业务经验积累对整合分析后的数据进行分类管理等问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种标签数据的维度管理方法及装置，主要用于根据企业已有的数据分析技能和应用技术，有效的结合企业自身业务需求对提炼出的用户有效信息进行直观、全方位的数据分析，以及利用自身业务经验积累对整合分析后的数据进行数据分类管理等，从而将大数据信息转化为企业的价值资源，提高大数据的分析效率和数据利用率。第一方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种标签数据的维度管理方法，其特征在于，所述方法包括：从数据库服务器调取标签数据，所述标签数据包括标签类型、基础属性和行为属性；根据所述标签数据和预设的标签目录表确定所述标签数据的标签标识，所述标签目录表包括标签属性和标签标识，所述标签标识包括标签类型标识、标签一级类目标识、标签二级类目标识和标签三级类目标识，所述标签属性包括标签类型名称、标签一级类目名称、标签二级类目名称和标签三级类目名称；根据预设的标签标识与加权系数的对应关系表将所述标签数据进行加权计算，得到所述标签数据的权重值Q；判断所述权重值Q与预设权重值阈值的大小关系，根据判断结果将所述标签数据分类存储。

【技术特征摘要】
1.一种标签数据的维度管理方法，其特征在于，所述方法包括：从数据库服务器调取标签数据，所述标签数据包括标签类型、基础属性和行为属性；根据所述标签数据和预设的标签目录表确定所述标签数据的标签标识，所述标签目录表包括标签属性和标签标识，所述标签标识包括标签类型标识、标签一级类目标识、标签二级类目标识和标签三级类目标识，所述标签属性包括标签类型名称、标签一级类目名称、标签二级类目名称和标签三级类目名称；根据预设的标签标识与加权系数的对应关系表将所述标签数据进行加权计算，得到所述标签数据的权重值Q；判断所述权重值Q与预设权重值阈值的大小关系，根据判断结果将所述标签数据分类存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签数据和预设的标签目录表确定标签标识，具体包括：将所述标签数据包含的标签类型、基础属性和行为属性的取值分别与所述预设的标签目录表包含的所述标签类型名称、标签一级类目名称、标签二级类目名称和标签三级类目名称进行匹配；根据所述匹配结果确定所述标签标识。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的标签标识与加权系数的对应关系表将所述标签数据进行加权计算，得到所述标签数据的权重值Q，具体包括：根据所述预设的标签标识与加权系数的对应关系表确定所述标签数据的标签标识对应的加权系数，所述加权系数包括一级加权系数、二级加权系数和三级加权系数，所述一级加权系数、二级加权系数和三级加权系数分别包含多个加权因子，所述加权因子分为一级加权因子A1......Aa，二级加权因子B1......Bb和三级加权因子C1......Cc，其中a、b和c为正整数；所述标签数据的标签标识包括所述标签类型标识、标签一级类目标识、标签二级类目标识和标签三级类目标识，所述标签类型标识、标签一级类目标识、标签二级类目标识和标签三级类目标识分别包含多个标签标识值，所述标签标识值分为一级标签标识值X1......Xa，二级标签标识值Y1......Yb和三级标签标识值Z1......Zc，其中a、b和c为正整数；根据以下公式计算所述标签数据的权重值Q：4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的标签标识与加权系数的对应关系表将所述标签数据进行加权计算，得到所述标签数据的权重值Q，具体还包括：根据所述预设的标签标识与加权系数的对应关系表确定所述标签数据的标签标识对应的加权系数，所述加权系数包括一级加权系数、二级加权系数和三级加权系数，所述一级加权系数、二级加权系数和三级加权系数分别包含多个加权因子，所述加权因子分为一级加权因子A1......Aa，二级加权因子B1......Bb和三级加权因子C1......Cc，其中a、b和c为正整数；所述标签数据的标签标识包括所述标签类型标识、标签一级类目标识、标签二级类目标识和标签三级类目标识，所述标签类型标识、标签一级类目标识、标签二级类目标识和标签三级类目标识分别包含多个标签标识值，所述标签标识值分为一级标签标识值X1......Xa，二级标签标识值Y1......Yb和三级标签标识值Z1......Zc，其中a、b和c为正整数；根据以下公式计算所述标签数据的权重值Q：5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述判断所述权重值Q与预设权重值阈值的大小关系，根据判断结果将所述标签数据分类存储，还包括：当所述权重值Q小于预设阈值Q1时，将所述标签数据的分类确定为低级标签数据；当所述权重值Q大于或等于预设阈值Q1，且小于预设阈值Q2时，将所述标签数据的分类确定为中级标签数据；当所述权重值Q大于或等于预设阈值Q2时，将所述标签数据的分类确定为高级标签数据；其中，所述Q1小于Q2，Q、Q1和Q2为正数；将所述标签数据按照所述低级标签数据、中级标签数据或高级标...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炳贵，邬向春，王国彬，
申请(专利权)人：深圳市彬讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44