对电子平台中的商户进行分类的方法和装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种对电子平台中的商户进行分类的方法和装置，方法包括：首先根据目标商户的当前经营时间所归属的预设时间区间，确定第一特征参数的参数值；根据目标商户的营业收入所归属的预设收入区间，确定第二特征参数的参数值；根据目标商户在预设时间段内的交易额的统计学规律，确定第三特征参数的参数值；以及根据目标商户所属的行业，确定第四特征参数的参数值，然后根据第一特征参数的参数值、第二特征参数的参数值、第三特征参数的参数值和第四特征参数的参数值，确定目标商户的特征表示向量，再根据特征表示向量，对目标商户进行分类，能够通过一些指标来对电子平台中的商户进行恰当的分类。

【技术实现步骤摘要】
对电子平台中的商户进行分类的方法和装置
本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及对电子平台中的商户进行分类的方法和装置。
技术介绍
当前，为了电子平台中的商户更好的发展，需要对商户进行经营能力、经营阶段分层，也就是说，对电子平台中的商户进行分类，以达到针对不同类别的商户采用不同的手段，有针对性地促进商户更好的发展。现有技术中存在一种RFM模型，RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段，其被广泛应用于客户关系管理(customerrelationshipmanagement，CRM)的分析模式中，用来描述客户的价值状况。RFM模型从“最近一次消费(Recency)”、“消费频率(Frequency)”、“消费金额(Monetary)”三个维度入手，构成了数据分析和用户分层的最好指标。虽然RFM模型在消费者分层上使用广泛和有效，但在商户经营分层上，则并不是很恰当。商户追求持续的利益最大化，完全不同于消费端用户按需、满足兴趣的特征。因此，希望能有改进的方案，能够通过一些指标来对电子平台中的商户进行恰当的分类。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例描述了一种对电子平台中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对电子平台中的商户进行分类的方法，所述方法包括：根据目标商户的当前经营时间所归属的预设时间区间，确定所述目标商户的第一特征参数的参数值；根据所述目标商户的营业收入所归属的预设收入区间，确定所述目标商户的第二特征参数的参数值；根据所述目标商户在预设时间段内的交易额的统计学规律，确定所述目标商户的第三特征参数的参数值；根据所述目标商户所属的行业，确定所述目标商户的第四特征参数的参数值；根据所述第一特征参数的参数值、所述第二特征参数的参数值、所述第三特征参数的参数值和所述第四特征参数的参数值，确定所述目标商户的特征表示向量；根据所述特征表示向量，对所述目标商户进行分类。

【技术特征摘要】
1.一种对电子平台中的商户进行分类的方法，所述方法包括：根据目标商户的当前经营时间所归属的预设时间区间，确定所述目标商户的第一特征参数的参数值；根据所述目标商户的营业收入所归属的预设收入区间，确定所述目标商户的第二特征参数的参数值；根据所述目标商户在预设时间段内的交易额的统计学规律，确定所述目标商户的第三特征参数的参数值；根据所述目标商户所属的行业，确定所述目标商户的第四特征参数的参数值；根据所述第一特征参数的参数值、所述第二特征参数的参数值、所述第三特征参数的参数值和所述第四特征参数的参数值，确定所述目标商户的特征表示向量；根据所述特征表示向量，对所述目标商户进行分类。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标商户所属的行业，确定所述目标商户的第四特征参数的参数值,包括：根据所述行业的类型，确定所述目标商户的第四特征参数的参数值；其中，行业的类型根据所述行业的商户数量、交易分布和商户进出比例中的至少一项而确定。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述特征表示向量，对所述目标商户进行分类，包括：将所述特征表示向量映射到多维空间；根据所述特征表示向量在所述多维空间中所在的区域，对所述目标商户进行分类。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据目标商户的当前经营时间所归属的预设时间区间，确定所述目标商户的第一特征参数的参数值，包括：当所述目标商户的当前经营时间小于或等于第一时间阈值时，确定所述目标商户的第一特征参数的参数值为第一取值集合中的第一参数值；当所述目标商户的当前经营时间大于所述第一时间阈值且小于或等于第二时间阈值时，确定所述目标商户的第一特征参数的参数值为第一取值集合中的第二参数值；当所述目标商户的当前经营时间大于所述第二时间阈值时，确定所述目标商户的第一特征参数的参数值为第一取值集合中的第三参数值；其中，所述第一时间阈值小于所述第二时间阈值。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标商户的营业收入所归属的预设收入区间，确定所述目标商户的第二特征参数的参数值，包括：当所述目标商户的营业收入小于或等于第一收入阈值时，确定所述目标商户的第二特征参数的参数值为第二取值集合中的第一参数值；当所述目标商户的营业收入大于所述第一收入阈值且小于或等于第二收入阈值时，确定所述目标商户的第二特征参数的参数值为第二取值集合中的第二参数值；当所述目标商户的营业收入大于所述第二收入阈值时，确定所述目标商户的第二特征参数的参数值为第二取值集合中的第三参数值；其中，所述第一收入阈值小于所述第二收入阈值。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述预设收入区间根据所述目标商户所属的行业确定。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标商户在预设时间段内的交易额的统计学规律，确定所述目标商户的第三特征参数的参数值，包括：将所述目标商户在预设时间段内每个单位时间长度对应的交易额拟合为线性趋势线；根据所述线性趋势线，确定所述交易额的平均增幅；以及根据所述线性趋势线，确定所述交易额的绝对残差均值与交易额均值的比值；根据所述平均增幅和所述比值，确定所述目标商户的第三特征参数的参数值。8.如权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述平均增幅和所述比值，确定所述目标商户的第三特征参数的参数值，包括：如果所述平均增幅大于第一增幅阈值且所述比值小于第一比值阈值，则确定所述目标商户的第三特征参数的参数值为第三取值集合中的第一参数值；如果所述平均增幅小于第二增幅阈值且所述比值小于所述第一比值阈值，则确定所述目标商户的第三特征参数的参数值为第三取值集合中的第二参数值；如果所述平均增幅大于所述第二增幅阈值小于所述第一增幅阈值且所述比值小于所述第一比值阈值，则确定所述目标商户的第三特征参数的参数值为第三取值集合中的第三参数值；如果所述比值大于或等于所述第一比值阈值，则确定所述目标商户的第三特征参数的参数值为第三取值集合中的第四参数值；如果所述预设时间段内的交易额为0，则确定所述目标商户的第三特征参数的参数值为第三取值集合中的第五参数值；其中，所述第一增幅阈值大于0，所述第二增幅阈值小于0。9.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述行业的商户数量、交易分布和商户进出比例中的至少一项，确定所述行业的类型，包括：确定所述行业中预定的第一数量个商户的交易额占比，以及该第一数量个商户的交易分布熵；至少根据所述交易额占比和所述交易分布熵，确定所述行业的类型。10.如权利要求9所述的方法，其中，所述至少根据所述交易额占比和所述交易分布熵确定所述行业的类型，包括：如果所述行业中的一家商户的交易额占比大于第一交易阈值，则确定所述行业的商户的第四特征参数的参数值为第四取值集合中的第一参数值；如果所述行业中的第一数量个商户的交易额占比大于第一交易阈值，且所述第一数量个商户的交易分布熵不小于预设的熵阈值，则确定所述行业的商户的第四特征参数的参数值为第四取值集合中的第二参数值，其中，所述第一数量大于一；如果所述行业中的所述第一数量个商户的交易额占比大于第一交易阈值，且所述第一数量个商户中一个商户的交易额占比大于第二交易阈值，且所述第一数量个商户中除了所述一个商户之外的其余商户的交易分布熵不小于预设的熵阈值，则确定所述行业的商户的第四特征参数的参数值为第四取值集合中的第三参数值。11.如权利要求10所述的方法，其中，所述至少根据所述交易额占比和所述交易分布熵确定所述行业的类型，还包括：如果所述行业中的任意第一数量个商户的交易额占比均小于所述第一交易阈值，且商户进入比例大于第一比例阈值，商户退出比例大于第二比例阈值，则确定所述行业的商户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴立平，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY