图像处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置及电子设备。其中，所述图像处理方法包括：将待处理图像通过转换矩阵，从原始颜色空间转换到设定颜色空间，得到第一级图像；将所述第一级图像使用色彩恢复模型进行色彩偏差恢复处理，得到第二级图像；将所述第二级图像使用与所述转换矩阵对应的恢复矩阵进行变换，从设定颜色空间转换到原始颜色空间，得到目标图像。

Image Processing Method, Device and Electronic Equipment

The embodiment of the present invention provides an image processing method, device and electronic device. The image processing method includes: converting the image to be processed from the original color space to the set color space through the conversion matrix to obtain the first-level image; restoring the first-level image using the color recovery model to obtain the second-level image; transforming the second-level image using the recovery matrix corresponding to the conversion matrix; From the set color space to the original color space, the target image is obtained.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
当今的手机等移动设备上通常会配置双通(即可通可见光和红外光)前置摄像头，以同时解决两个问题：拍摄可见光照片和通过接受红外光来实现暗光下的人脸解锁。双通摄像头的采用可以减少模组开孔、降低硬件成本，但也带来了问题：由于两个拍摄场景利用了同一个前置摄像头，该摄像头很难在拍摄可见光照片时完全忽略红其它干扰光的响应。因此，可能导致拍摄的图像不是很清晰。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种图像处理方法、装置及电子设备。第一方面，本专利技术实施例提供的一种图像处理方法，包括：将待处理图像通过转换矩阵，从原始颜色空间转换到设定颜色空间，得到第一级图像；将所述第一级图像使用色彩恢复模型进行色彩偏差恢复处理，得到第二级图像；将所述第二级图像使用与所述转换矩阵对应的恢复矩阵进行变换，从设定颜色空间转换到原始颜色空间，得到目标图像。可选地，所述将所述第一级图像使用色彩恢复模型进行色彩偏差恢复处理，得到第二级图像的步骤，包括：将所述第一级图像使用贝叶斯色彩恢复模型进行处理，得到第二级图像。可选地，所述将所述第一级图像使用贝叶斯色彩恢复模型进行处理，得到第二级图像的步骤，包括：将所述第一级图像中的像素点的颜色值代入贝叶斯色彩恢复模型；使用采用梯度下降法求代入所述颜色值的贝叶斯色彩恢复模型的最优解，得到第二级图像。可选地，所述贝叶斯色彩恢复模型通过以下方式训练得到：获得第一训练数据集，所述第一训练数据集包括多对训练图像对，每对训练图像对包括有色偏图及与该有色偏图对应的无色偏图；将所述第一训练数据集中的图像使用所述转换矩阵进行转换，得到转换训练集；将所述转换训练集输入贝叶斯模型中进行训练，以确定所述贝叶斯模型中的待确定参数，得到贝叶斯色彩恢复模型。可选地，所述贝叶斯模型用以下公式实现：P(Xgt|Xir)＝P(Xir|Xgt)P(Xgt)；其中，P(Xir|Xgt)＝N(aXgt+b-Xir|0,σ1)；P(Xgt)＝N(Xgt|μ,σ2)；其中，a,b,σ1,σ2,μ为待确定参数；Xir为有色偏图中像素的颜色值，Xgt为无色偏图中像素的颜色值。可选地，所述第一训练数据集中包括四十至一百二十对训练图像对。可选地，所述转换矩阵及所述恢复矩阵通过以下方式得到：获得第二训练数据集，所述第二训练数据集包括多对训练图像对，每对训练图像对包括有色偏图及与该有色偏图对应的无色偏图；将所述第二训练集中的图像进行主成分分析，得到差异分布的统计规律；根据所述差异分布的统计规律得到RGB颜色空间到一XYZ隐式颜色空间的转换矩阵；根据所述转换矩阵得到所述XYZ隐式颜色空间到RGB颜色空间的恢复矩阵。可选地，所述将所述第二训练集中的图像进行主成分分析，得到差异分布的统计规律的步骤，包括：将所述第二训练集中的每对训练图像的像素进行对齐处理，得到每对图像对的像素数据对；根据所述像素数据对计算每对图像对的颜色差异；对所述颜色差异进行主成分分析得到差异分布的统计规律。可选地，所述第二训练数据集中包括四十至一百二十对训练图像对。可选地，所述待处理图像为色偏图像，所述目标图像为无色偏图像。第二方面，本专利技术实施例还提供一种图像处理装置，包括：第一转换模块，用于将待处理图像通过转换矩阵，从原始颜色空间转换到设定颜色空间，得到第一级图像；处理模块，用于将所述第一级图像使用色彩恢复模型进行色彩偏差恢复处理，得到第二级图像；第二转换模块，用于将所述第二级图像使用与所述转换矩阵对应的恢复矩阵进行变换，从设定颜色空间转换到原始颜色空间，得到目标图像。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中读取并运行所述计算机程序，以执行上述方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例的图像处理方法、装置及电子设备，通过将待处理图像先转向一隐式空间，再进行色彩恢复处理，将处理完成后的图像再恢复到原来的色彩空间，即可得到恢复色彩的图像，可以使图像的色彩更加的均匀。另外，由于一般原图像的色偏差是无规律，因此将待处理图像先转向一隐式空间，使图像数据中有偏差的相对有规律，然后再进行色偏的处理，可以更有效地实现色彩偏差恢复处理。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的电子设备的方框示意图。图2为本专利技术实施例提供的图像处理方法的流程图。图3为本专利技术实施例提供的图像处理方法中使用的贝叶斯色彩恢复模型的训练的流程图。图4为本专利技术实施例提供的图像处理方法中使用的转换矩阵的训练的流程图。图5为本专利技术实施例提供的图像处理装置的功能模块示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。当今的手机等移动设备上通常会配置双通(即可通可见光和红外光)前置摄像头，由于两个拍摄场景利用了同一个前置摄像头，该摄像头很难在拍摄可见光照片时完全忽略红外光的响应(比如环境中有明显的热源存在)，这种响应会引起可见光照片发生色偏现象。经专利技术人研究发现，虽然说已经知道图像色彩偏差的存在，但是由于采集图像的环境、图像颜色、图像中的对象的颜色等因素，使得图像中的色偏在图像内是非线性的，直接的调整整幅图像的色彩很难局部的还原色偏。在此情况下，如何智能地纠正色偏还是一个难以解决的技术问题。基于上述问题，专利技术人进行了进一步地研究，如果能够先解决图像中的色偏在图像内是非线性的问题的话，则色彩的偏差的问题也就迎刃而解。基于上述研究思路本申请提供多个实施例能够有效地实现色彩偏差的恢复，具体描述如下。为便于对本实施例进行理解，首先对执行本申请实施例所公开的一种图像处理方法的电子设备进行详细介绍。实施例一首先，参照图1来描述用于实现本专利技术实施例的图像处理方法的示例电子设备100。该示例电子设备100可以是计算机，也可以是智能手机、平板本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待处理图像通过转换矩阵，从原始颜色空间转换到设定颜色空间，得到第一级图像；将所述第一级图像使用色彩恢复模型进行色彩偏差恢复处理，得到第二级图像；将所述第二级图像使用与所述转换矩阵对应的恢复矩阵进行变换，从设定颜色空间转换到原始颜色空间，得到目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待处理图像通过转换矩阵，从原始颜色空间转换到设定颜色空间，得到第一级图像；将所述第一级图像使用色彩恢复模型进行色彩偏差恢复处理，得到第二级图像；将所述第二级图像使用与所述转换矩阵对应的恢复矩阵进行变换，从设定颜色空间转换到原始颜色空间，得到目标图像。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一级图像使用色彩恢复模型进行色彩偏差恢复处理，得到第二级图像的步骤，包括：将所述第一级图像使用贝叶斯色彩恢复模型进行处理，得到第二级图像。3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述贝叶斯色彩恢复模型通过以下方式训练得到：获得第一训练数据集，所述第一训练数据集包括多对训练图像对，每对训练图像对包括有色偏图及与该有色偏图对应的无色偏图；将所述第一训练数据集中的图像使用所述转换矩阵进行转换，得到转换训练集；将所述转换训练集输入贝叶斯模型中进行训练，以确定所述贝叶斯模型中的待确定参数，得到贝叶斯色彩恢复模型。4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述贝叶斯模型用以下公式实现：P(Xgt|Xir)＝P(Xir|Xgt)P(Xgt)；其中P(Xir|Xgt)＝N(aXgt+b-Xir|0,σ1)；P(Xgt)＝N(Xgt|μ,σ2)；其中，a,b,σ1,σ2,μ为待确定参数；Xir为有色偏图中像素的颜色值，Xgt为无色偏图中像素的颜色值。5.如权利要求3或4所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一训练数据集中包括四十至一百二十对训练图像对。6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述转换矩阵及所述恢复矩阵通过以下方式得到：获得第二训练数据集，所述第二训练数据集包括多对训练图像对，每...

【专利技术属性】
技术研发人员：王氚，黄海斌，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11