一种视频图像处理方法及其装置、显示设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种视频图像处理方法及其装置、显示设备，涉及图像处理技术领域，能够解决现有视频图像处理方法中由于运算量较大而无法实现视频图像的实时处理的问题。所述视频图像包括多帧图像；所述方法包括：获取当前帧图像的亮度表征参数；获取当前帧图像中每个输入像素的亮度值与亮度表征参数的比值；获取比值与256的乘积，将乘积作为当前帧图像的输出像素的亮度值。本发明专利技术用于视频图像的对比度增强。

A Method of Video Image Processing and Its Device and Display Device

The embodiment of the present invention provides a video image processing method, device and display device, which relates to the field of image processing technology, and can solve the problem that the existing video image processing method can not realize real-time processing of video image due to the large amount of calculation. The video image includes a multi-frame image; the method includes acquiring the brightness characterization parameters of the current frame image; acquiring the ratio of the brightness value of each input pixel in the current frame image to the brightness characterization parameters; acquiring the product of the ratio and 256, and taking the product as the brightness value of the output pixel of the current frame image. The invention is used for contrast enhancement of video images.

【技术实现步骤摘要】
一种视频图像处理方法及其装置、显示设备
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种视频图像处理方法及其装置、显示设备。
技术介绍
对于8k显示系统，除了本身的高分辨率外，各厂商都在致力于提供差异化的视觉显示效果。对比度增强作为常见的图像增强功能，可以对较暗的视频提升显示效果。在现有技术中，对比度增强有多种方法，Retinex算法作为其中一种，由于其具有较好的增强效果，而受到了广泛关注。在Retinex算法中，图像可视为由入射图像和反射图像构成，入射光通过物体反射，形成反射光进入人眼。其形成图像如下面公式所示：其中，R(x,y)为反射图像，表示物体的反射性质；L(x,y)为亮度图像，表示图像像素能达到的动态范围；S(x,y)为原始图像；该对比度增强算法通过对L(x,y)的改变来对图像输出进行修改，以此实现图像对比度增强的目的。对于硬件系统而言，虽然基于Retinex的算法有较好的实现潜力，但由于该算法中需要进行对数运算，这样导致对视频图像进行处理时运算量较大，尤其是对于8K画面而言，复杂的运算使得处理速度大大降低，从而无法实现8K画面的实时处理。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种视频图像处理方法及其装置、显示设备，能够解决现有视频图像处理方法中由于运算量较大而无法实现视频图像的实时处理的问题。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：一方面，本专利技术实施例提供一种视频图像处理方法，所述视频图像包括多帧图像；所述方法包括：获取当前帧图像的亮度表征参数；获取所述当前帧图像中每个输入像素的亮度值与所述亮度表征参数的比值；获取所述比值与256的乘积，将所述乘积作为所述当前帧图像的输出像素的亮度值。可选的，所述亮度表征参数为所述当前帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值。可选的，所述亮度表征参数为前一帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值。可选的，当前一帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值小于128时，所述亮度表征参数为255与所述最大值的差值；当前一帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值大于250时，所述亮度表征参数为所述最大值与5的差值；当前一帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值大于或等于128、且小于或等于250时，所述亮度表征参数为所述最大值。可选的，在所述获取当前帧图像的亮度表征参数之前，所述方法还包括：检测是否接收到不同步处理信号；若接收到所述不同步处理信号，则所述获取当前帧图像的亮度表征参数具体为：获取前一帧图像的亮度表征参数作为当前帧图像的亮度表征参数。可选的，所述获取所述当前帧图像中每个输入像素的亮度值与所述亮度表征参数的比值具体为：采用定点化方法获取所述当前帧图像中每个输入像素的亮度值与所述亮度表征参数的比值。可选的，所述视频图像为YUV格式图像。另一方面，本专利技术实施例提供一种应用于上述任意一种所述的视频图像处理方法的视频图像处理装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取当前帧图像的亮度表征参数；第二获取模块，用于获取所述当前帧图像中每个输入像素的亮度值与所述亮度表征参数的比值；第三获取模块，用于获取所述比值与256的乘积，将所述乘积作为所述当前帧图像的输出像素的亮度值。可选的，所述第一获取模块具体用于：检测是否接收到不同步处理信号；若接收到所述不同步处理信号，则获取前一帧图像的亮度表征参数作为当前帧图像的亮度表征参数。再一方面，本专利技术实施例提供一种显示设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如上述中任意一种所述的视频图像处理方法。本专利技术实施例提供的视频图像处理方法及其装置、显示设备，所述视频图像包括多帧图像；所述方法包括：获取当前帧图像的亮度表征参数；获取当前帧图像中每个输入像素的亮度值与亮度表征参数的比值；获取比值与256的乘积，将乘积作为当前帧图像的输出像素的亮度值。相较于现有技术，本专利技术实施例提供的视频图像处理方法通过修正现有的Retinex算法公式，去掉了对数运算，将对输入的视频图像的处理简化为获取每个输入像素与亮度表征参数的比值，这样简化了Retinex算法的运算量，提高了视频图像的处理速度，使得现有的视频图像，尤其是8K视频图像的实时处理成为可能。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的视频图像处理方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的8K图像处理结构框图一；图3为本专利技术实施例提供的8K图像处理结构框图二；图4为本专利技术实施例提供的8K图像处理结构框图三；图5为本专利技术实施例提供的视频图像处理流程示意图一；图6为本专利技术实施例提供的视频图像处理流程示意图二；图7为本专利技术实施例提供的实验对比图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种视频图像处理方法，所述视频图像包括多帧图像；如图1所示，所述方法包括：步骤101、获取当前帧图像的亮度表征参数；其中，所述视频图像可以是4K分辨率的视频图像、8K分辨率的视频图像，或其它分辨率的视频图像，本专利技术实施例对此不做限定。所述当前帧图像为当前需要处理或正在处理的一帧图像，其为所述视频图像包含的多帧图像中的任意一帧图像。所述亮度表征参数为能够表征当前帧图像中所有输入像素的亮度情况的参数。所述亮度表征参数可以有多种形式，示例的，所述亮度表征参数可以是所述当前帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值，也可以是当前帧图像的前一帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值等，本专利技术实施例对此不做限定。步骤102、获取当前帧图像中每个输入像素的亮度值与亮度表征参数的比值；具体的，增强后像素的亮度值p(x,y)＝S(x,y)/Lmax，其中，S(x,y)为输入像素的亮度值，Lmax为亮度表征参数。由此公式可知，相较于现有技术，本专利技术实施例中对每个输入像素的处理简化成了简单的除法运算，这样降低了算法的运算量，大大提高了视频图像的处理速度。步骤103、获取比值与256的乘积，将乘积作为当前帧图像的输出像素的亮度值。具体的，输出像素的亮度值P(x,y)＝256*p(x,y)，在获取了当前帧图像中每个输入像素的亮度值与亮度表征参数的比值后，给该比值乘以256可以实现以当前像素灰阶进行还原的目的。需要说明的是，在实际应用中，步骤102与步骤103可以同时执行，即每计算一个输入像素的亮度值与亮度表征参数的比值后，立即给该比值乘以256；也可以是先执行完步骤102后，再执行步骤103，即计算每个输入像素的亮度值与亮度表征参数的比值以得到所有比值，然后再给每个比值乘以256。本专利技术实施例对此不做限定。这样一来，相较于现有技术，本专利技术实施例提供的视频图像处理方法通过修正现有的Retinex算法公式，去掉了对数运算，将对输入的视频图像的处理简化为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频图像处理方法，所述视频图像包括多帧图像；其特征在于，所述方法包括：获取当前帧图像的亮度表征参数；获取所述当前帧图像中每个输入像素的亮度值与所述亮度表征参数的比值；获取所述比值与256的乘积，将所述乘积作为所述当前帧图像的输出像素的亮度值。

【技术特征摘要】
1.一种视频图像处理方法，所述视频图像包括多帧图像；其特征在于，所述方法包括：获取当前帧图像的亮度表征参数；获取所述当前帧图像中每个输入像素的亮度值与所述亮度表征参数的比值；获取所述比值与256的乘积，将所述乘积作为所述当前帧图像的输出像素的亮度值。2.根据权利要求1所述的视频图像处理方法，其特征在于，所述亮度表征参数为所述当前帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值。3.根据权利要求1所述的视频图像处理方法，其特征在于，所述亮度表征参数为前一帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值。4.根据权利要求1所述的视频图像处理方法，其特征在于，当前一帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值小于128时，所述亮度表征参数为255与所述最大值的差值；当前一帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值大于250时，所述亮度表征参数为所述最大值与5的差值；当前一帧图像中所有输入像素的亮度值中的最大值大于或等于128、且小于或等于250时，所述亮度表征参数为所述最大值。5.根据权利要求3或4所述的视频图像处理方法，其特征在于，在所述获取当前帧图像的亮度表征参数之前，所述方法还包括：检测是否接收到不同步处理信号；若接收到所述不同步处理信号，则所述获取当前帧图像的亮度...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶天珉，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11