【技术实现步骤摘要】
一种人工智能的拥堵检测系统
本专利技术涉及一种人工智能的拥堵检测系统，属于拥堵检测
技术介绍
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；传统的路况预测都是基于历史数据，准确率不高。要想比较准确地预知未来，首先需要了解实时的交通情况。而实时路况的检测其实一直是个难题，主要是获得数据实时性不够、信息采集处理投入成本高、周期长。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：本专利技术提供一种人工智能的拥堵检测系统，本系统结构简单、使用方便，能高效的监测各个地点各个时间的道路拥堵情况并能根据不同的拥堵等级情况作出报警。本专利技术技术方案是：一种人工智能的拥堵检测系统，包括图像视频捕捉模块、GPS定位模块、图像视频处理模块、图像视频分配模块、目标识别模块、特征分析模块、拥堵报警模块；所述图像视频捕捉模块用于对目标区域进行图像视频的捕捉；所述图像视频处理模块用于对捕捉到的图像视频进行处理，处理包括滤波、放大处理并发送给图像视频分配模块；所述图像视频分配模块包括视频分配器、电视墙组件、自动备份模块；视频分配器接收到图像...
【技术保护点】
1.一种人工智能的拥堵检测系统，其特征在于：包括图像视频捕捉模块、GPS定位模块、图像视频处理模块、图像视频分配模块、目标识别模块、特征分析模块、拥堵报警模块；所述图像视频捕捉模块用于对目标区域进行图像视频的捕捉；所述图像视频处理模块用于对捕捉到的图像视频进行处理，处理包括滤波、放大处理并发送给图像视频分配模块；所述图像视频分配模块包括视频分配器、电视墙组件、自动备份模块；视频分配器接收到图像视频处理模块处理后的图像视频然后发送给相应的电视墙组件组件进行显示，并存储在自动备份模块中；所述GPS定位模块用于对相应的图像视频捕捉模块捕捉的位置进行定位及获取车辆的参数包括车车辆的...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能的拥堵检测系统，其特征在于：包括图像视频捕捉模块、GPS定位模块、图像视频处理模块、图像视频分配模块、目标识别模块、特征分析模块、拥堵报警模块；所述图像视频捕捉模块用于对目标区域进行图像视频的捕捉；所述图像视频处理模块用于对捕捉到的图像视频进行处理，处理包括滤波、放大处理并发送给图像视频分配模块；所述图像视频分配模块包括视频分配器、电视墙组件、自动备份模块；视频分配器接收到图像视频处理模块处理后的图像视频然后发送给相应的电视墙组件组件进行显示，并存储在自动备份模块中；所述GPS定位模块用于对相应的图像视频捕捉模块捕捉的位置进行定位及获取车辆的参数包括车车辆的位置数据、车速并和相应位置捕捉到的图像视频存储在自动备份模块中；所述目标识别模块用于对自动备份模块中的图像视频及车辆参数进行目标识别，识别出道路拥堵信息；所述特征分析模块用于根据目标识别模块得到的道路拥堵信息和相对应的GPS定位模块定位到的位置信息进行分析，从而判断此位置上的拥堵信息属于何种等级拥堵报警信息；所述拥堵报警模块用于根据特征分析模块得到的等级拥堵报警信息进行相应的拥堵报警。2.根据权利要求1所述的人工智能的拥堵检测系统，其特征在于：所述图像视频捕捉模块包括摄像头模块、单片机控制模块；摄像头模块与单片机控制模块连接；摄像头模块采用摄像头芯片OV7670；所述的单片机控制模块包括芯片AT89C52、电阻R11、R12、R13、R14、R15、R16、R17、电容C6、C7、C8、晶振Y2；其中，芯片AT89C52管脚31与电阻R16相连接再与LED灯连接，电阻R11、R12、R13、R14分别和继电器开关相连接，继电器开关再与摄像头模块相连接，芯片AT89C52的管脚25、26与晶振Y2的两端相连接，电容C6、C7并联在晶振Y2的两端并接地，芯片管脚27与电容C8的一端相连接，电阻R17接到电容C8的一端，电阻R17、电容C8的另一端均接地，按键K2一端接到电阻R17与电容C8的中间的连线上，另一端接5V等电势。3.根据权利要求1所述的人工智能的拥堵检测系统，其特征在于：所述图像视频处理模块包括：LM4F120H5QR单片机、电阻R1、R5、电容C1、C2、C3、晶振Y1、复位按键K1、开关按键K3；所述图像视频捕捉...
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