一种影像矢量化方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种影像矢量化方法、装置、电子设备及介质，其中该方法包括：获取影像数，基于影像数据，生成影像矩阵以及预设数量的计算核群，利用预设数量的计算核群对影像矩阵并行进行分水岭采样操作，得到叠加矩阵，根据叠加矩阵，得到影像数据的矢量化数据。本申请中，根据获取的影像数据生成影像矩阵以及预设数量的计算核群，并利用每个计算核群并行对影像矩阵进行分水岭采样操作，得到叠加矩阵，再根据该叠加矩阵得到影像数据的矢量化数据。通过应用本申请的技术方案，不仅可以解决基于人工手动测绘边界的影像矢量化过程中导致的效率不高的问题，还可以避免由于人工客观原因引起的测绘边界不准确的弊端。

【技术实现步骤摘要】
一种影像矢量化方法、装置、电子设备及介质
本申请涉及图像处理技术，尤其是一种影像矢量化方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
随着通信时代与社会的发展，遥感影像数据的应用已经在地理信息产业中被广泛的发展。其中，在应用遥感影像数据时，将影像矢量化是地理信息产业中及其重要的一个方面。而在矢量化工作中，首先需要对遥感影像进行边界提取后再将影像矢量化。具体的，一般均采用依靠人工手动测绘的方式，对遥感影像中的各地物进行相应的边界标注，进而可以将各边界内的图像进行矢量化。例如，在卫星遥感影像数据中，将田块矢量化是极为重要的一环。测绘员会利用ArcGIS等工具，人工对卫星遥感影像数据中的田块，房屋，林地，山地等进行几何勾画，进而提取影像数据中田块的影像，并将田块影像矢量化。然而，在基于人工手动测绘边界的影像矢量化过程中，不仅会存在效率低下的问题，而且也容易出现由于测绘员的各种客观原因所导致的勾画边界不准确的弊端。因此，如何设计出一种可以依据非人工过程完成对遥感影像中的边界自动划分，并将影像矢量化的方法，成为了本领域人员迫待解决的难题。
技术实现思路
本申请实施例所要解决的一个技术问题是：在基于人工手动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像矢量化方法，其特征在于，包括：获取影像数据；基于所述影像数据，生成影像矩阵以及预设数量的计算核群；利用所述预设数量的计算核群对所述影像矩阵并行进行分水岭采样操作，得到叠加矩阵，所述叠加矩阵为利用所述预设数量的计算核群对所述影像矩阵进行分水岭采样操作后生成的多个矩阵进行相加得到的矩阵；根据所述叠加矩阵，得到所述影像数据的矢量化数据。

【技术特征摘要】
1.一种影像矢量化方法，其特征在于，包括：获取影像数据；基于所述影像数据，生成影像矩阵以及预设数量的计算核群；利用所述预设数量的计算核群对所述影像矩阵并行进行分水岭采样操作，得到叠加矩阵，所述叠加矩阵为利用所述预设数量的计算核群对所述影像矩阵进行分水岭采样操作后生成的多个矩阵进行相加得到的矩阵；根据所述叠加矩阵，得到所述影像数据的矢量化数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取影像数据之后，还包括：基于所述影像数据，获取影像积分图；将所述影像积分图转换为影像矩阵。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述影像积分图转换为影像矩阵之后，还包括：计算所述影像矩阵中的参数数量，并根据所述参数数量与流处理核心数量的比值，生成预设数量的计算核群。4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述利用所述预设数量的计算核群对所述影像矩阵并行进行分水岭采样操作，得到叠加矩阵，包括：利用所述预设数量的计算核群并行对所述影像矩阵进行分水岭采样操作；分别得到所述每个计算核群进行分水岭采样操作后所生成的矩阵；将所述每个矩阵相加，得到叠加矩阵。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述叠加矩阵，得到所述影像数据的矢量化数据，包括：筛除所述叠加矩阵中小于预设阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭文轩，苏少男，史红欣，宋宽，顾竹，张弓，
申请(专利权)人：北京佳格天地科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11