指甲轮廓的确定方法、装置、存储介质及处理器制造方法及图纸

技术编号:20222710 阅读:19 留言:0更新日期:2019-01-28 20:55
本发明专利技术公开了一种指甲轮廓的确定方法、装置、存储介质及处理器。其中,该方法包括:确定三角网格模型中的各网格点的特征值,其中,网格点包括指尖点;确定指尖点对应的指甲区域;根据特征值和指甲区域连接三角网格模型中的网格点得到指甲轮廓。本发明专利技术解决了无法准确确定指甲轮廓的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
指甲轮廓的确定方法、装置、存储介质及处理器
本专利技术涉及计算机领域,具体而言,涉及一种指甲轮廓的确定方法、装置、存储介质及处理器。
技术介绍
在中医医疗诊断、美甲、辅助身份认证等领域,需要使用指甲的特征。提取指甲的过程中,通常基于图像识别的原理,根据皮肤的颜色与指甲颜色的差异实现对指甲的提取。但是,指甲的颜色和皮肤的颜色因人而异,并且受光照、指甲长度、美甲颜色等因素的影响,从而并不能准确确定指甲的轮廓,也并不能对指甲进行准确的提取。针对上述无法准确确定指甲轮廓的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种指甲轮廓的确定方法、装置、存储介质及处理器,以至少解决无法准确确定指甲轮廓的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种指甲轮廓确定方法,包括:确定三角网格模型中的各网格点的特征值,其中,所述网格点包括指尖点;确定所述指尖点对应的指甲区域;根据所述特征值和所述指甲区域连接所述三角网格模型中的网格点得到指甲轮廓。进一步地,确定三角网格模型中的各网格点的特征值包括:计算所述三角网格模型中各网格点的最大曲率和最小曲率;根据所述最大曲率和所述最小曲率的绝对值确定所述特征值,其中,所述特征值为所述最大曲率和所述最小曲率的绝对值中的最大值。进一步地,确定所述指尖点对应的指甲区域包括:确定与所述指尖点的测地距离小于预定测地距离的网格点为第一候选点;确定所述第一候选点所在区域为所述指甲区域。进一步地,根据所述特征值和所述指甲区域连接所述三角网格模型中的网格点得到指甲轮廓包括:在所述指甲区域中确定所述特征值最大的网格点为起止点,其中,所述指甲轮廓为封闭轮廓,所述起止点为所述指甲轮廓的起点和终点;根据所述特征值确定非指甲轮廓点,其中,所述非指甲轮廓点为不允许所述指甲轮廓经过的网格点;根据所述起止点遍历除所述非指甲轮廓点外的其他网格点,得到至少一个候选指甲轮廓,其中,所述候选指甲轮廓为封闭轮廓,包括所述指甲轮廓,所述候选指甲轮廓经过的网格点为候选指甲点;根据所述候选指甲点的特征值确定所述指甲轮廓。进一步地,根据所述特征值确定非指甲轮廓点包括:确定所述特征值低于第一预定阈值的网格点为第二候选点;确定与所述第二候选点相邻的网格点为第三候选点;在所述第三候选点的特征值均低于所述第一预定阈值的情况下,确定所述第二候选点不属于所述非指甲轮廓点;在至少一个所述第二候选点的特征值不低于所述第一预定阈值的情况下,确定所述第二候选点和所述第三候选点为所述非指甲轮廓点。进一步地,根据所述候选指甲点的特征值确定所述指甲轮廓包括:根据所述候选指甲点的特征值计算每个所述候选指甲轮廓的轮廓分数;确定所述轮廓分数最高的所述候选指甲轮廓为所述指甲轮廓。进一步地,根据所述候选指甲点的特征值计算每个所述候选指甲轮廓的轮廓分数包括:计算每个所述候选指甲轮廓的总特征值,其中,所述总特征值为所述候选指甲轮廓中所述候选指甲点的特征值之和;统计每个所述候选指甲轮廓的约束点数量,其中,所述约束点为特征值低于第三预定阈值的候选指甲点;根据所述总特征值和权重计算所述轮廓分数,其中,所述权重根据所述约束点数量确定。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种指甲轮廓确定装置,包括:第一确定单元,用于确定三角网格模型中的各网格点的特征值,其中,所述网格点包括指尖点;第二确定单元,用于确定所述指尖点对应的指甲区域;连接单元,用于根据所述特征值和所述指甲区域连接所述三角网格模型中的网格点得到指甲轮廓。根据本专利技术的另一方面,本专利技术实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的指甲轮廓确定方法。根据本专利技术的另一方面,本专利技术实施例还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述所述的指甲轮廓确定方法。在本专利技术实施例中,可以预先获取已确定指尖点的三维模型,即得到三角网格模型,并计算三角网格模型中各网格点的特征值,然后在指尖点附近,即指尖点对应的指甲区域中,根据指甲区域和三角网格模型中各网格点的特征值确定能够围城指甲轮廓的网格点,连接该网格点即可准确确定指甲轮廓,从而实现了准确确定指甲轮廓的技术效果,进而解决了无法准确确定指甲轮廓的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的一种指甲轮廓确定方法的流程图;图2是根据本专利技术实施例的一种指甲轮廓确定装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例,提供了一种指甲轮廓确定方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种指甲轮廓确定方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:步骤S102,确定三角网格模型中的各网格点的特征值,其中,网格点包括指尖点;步骤S104,确定指尖点对应的指甲区域;步骤S106,根据特征值和指甲区域连接三角网格模型中的网格点得到指甲轮廓。在本专利技术实施例中,可以预先获取已确定指尖点的三维模型,即得到三角网格模型,并计算三角网格模型中各网格点的特征值,然后在指尖点附近,即指尖点对应的指甲区域中,根据指甲区域和三角网格模型中各网格点的特征值确定能够围城指甲轮廓的网格点,连接该网格点即可准确确定指甲轮廓,从而实现了准确确定指甲轮廓的技术效果,进而解决了无法准确确定指甲轮廓的技术问题。在步骤S102提供的方案中,三角网格模型可以是手部或足部的三维模型,在本申请中以手部为例,进行详细说明。需要说明的是,在三角网格模型为足部三维模型的情况下,确定足部指甲的方案与确定手部指甲的方案相似,在本申请中不再赘述。在步骤S102提供的方案中,指尖点为三角网格模型中预先确定的,用于表示指尖位置的网格点。在步骤S104提供的方案中,指尖点用于表示指尖的位置,由于指甲通常位于指尖附近。可选地,指甲区域可以仅用于确定指甲轮廓的基准点(如指甲轮廓的起止点);还可以是指尖点附近存在指甲的区域(即指甲区域包括完整的指甲轮廓本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种指甲轮廓确定方法,其特征在于,包括:确定三角网格模型中的各网格点的特征值,其中,所述网格点包括指尖点;确定所述指尖点对应的指甲区域;根据所述特征值和所述指甲区域连接所述三角网格模型中的网格点得到指甲轮廓。

【技术特征摘要】
1.一种指甲轮廓确定方法,其特征在于,包括:确定三角网格模型中的各网格点的特征值,其中,所述网格点包括指尖点;确定所述指尖点对应的指甲区域;根据所述特征值和所述指甲区域连接所述三角网格模型中的网格点得到指甲轮廓。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定三角网格模型中的各网格点的特征值包括:计算所述三角网格模型中各网格点的最大曲率和最小曲率;根据所述最大曲率和所述最小曲率的绝对值确定所述特征值,其中,所述特征值为所述最大曲率和所述最小曲率的绝对值中的最大值。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述指尖点对应的指甲区域包括:确定与所述指尖点的测地距离小于预定测地距离的网格点为第一候选点;确定所述第一候选点所在区域为所述指甲区域。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述特征值和所述指甲区域连接所述三角网格模型中的网格点得到指甲轮廓包括:在所述指甲区域中确定所述特征值最大的网格点为起止点,其中,所述指甲轮廓为封闭轮廓,所述起止点为所述指甲轮廓的起点和终点;根据所述特征值确定非指甲轮廓点,其中,所述非指甲轮廓点为不允许所述指甲轮廓经过的网格点;根据所述起止点遍历除所述非指甲轮廓点外的其他网格点,得到至少一个候选指甲轮廓,其中,所述候选指甲轮廓为封闭轮廓,包括所述指甲轮廓,所述候选指甲轮廓经过的网格点为候选指甲点;根据所述候选指甲点的特征值确定所述指甲轮廓。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述特征值确定非指甲轮廓点包括:确定所述特征值低于第一预定阈值的网格点为第二候选点;确定与所述第二候选点...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵斌涛张健
申请(专利权)人:先临三维科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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