一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法技术

本发明专利技术公开了一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法，能够最大程度地减少手机在自动场景优化中出现的失误，提高手机拍出好照片的成功率，为手机智慧摄影提供实时准确的拍摄技法和视觉优化方案。本发明专利技术的主要用途在于，通过将【主体识别】从【场景识别】中分离出来单独进行主体优化的方式，可以确保被摄主体的拍摄效果和视觉效果不受外围人为的场景优化因素的干扰，突出被摄主体在摄影画面中的独立性和真实性；同时将场景识别由原有的单一模式修正为多个组成部分的多重场景识别模式，可以获得更加准确的取景画面实际场景描述，以便于实施更加精准有效的组合场景优化效果；基于这种主体优化和场景优化的双重策略，最终实现能模拟摄影师一样去运用实拍经验和后期技巧的Ai智慧拍摄技能。

【技术实现步骤摘要】
一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法
本专利技术涉及手机AI智慧拍摄领域，特别是涉及一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法。
技术介绍
现在的手机已经开始了Ai智慧摄影的场景优化初始阶段，可以根据从取景画面中识别出来的场景类型，自动施加相对应的画面特效渲染和影像优化策略，使得最终的拍摄画面看起来更迎合我们的期望。但目前的场景优化基本上还处于一个“单一场景识别+单一优化策略”的模式，只能对整个画面施加一个整体的视觉效果。而这样一个整体的视觉效果渲染，对于一个具有多重场景类型组合的取景画面来说，就会很容易造成顾此失彼、优化失策的现象，特别是对画面中的主体部分会产生很不利的影响。比如：识别到天空场景，然后整体添加蓝色，结果空中云彩、飞机等等都变蓝了；再如：识别到沙漠场景，就直接给整幅画面增加饱和度和暖色，结果把沙漠中的主体人物也一起渲染变色，肌肤失真了。但实际上，对于摄影师来说，面对一个非单一场景类型的拍摄画面，都会考虑采用分区隔离的实拍和后期处理手法，在优先考虑画面主体的前提下，再对各主要组成的场景类型施加相匹配的优化方案。另外，对于摄影师来说，所谓的场景优化并不仅仅只是停留在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法，其特征在于，包括以下几个主要处理环节：1.1对整个取景画面分别进行【主体识别】和【场景识别】；1.2在判断存在可优化的主体后，还要确定主体是单一主体还是多重复合主体；1.3对于单一主体启用单一主体优化模块，对于多重复合主体启用复合主体优化模块；1.4创建主体优化参数模型；1.5在判断存在可优化的场景后，还要确定场景是单一场景还是多重组合场景；1.6对于单一场景启用单一场景优化模块，对于多重组合场景启用组合场景优化模块；1.7创建场景优化参数模型；1.8将主体优化参数模型和场景优化参数模型融合协作，创建取景画面整体融合优化参数模型；1.9执行整体画...

【技术特征摘要】
1.一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法，其特征在于，包括以下几个主要处理环节：1.1对整个取景画面分别进行【主体识别】和【场景识别】；1.2在判断存在可优化的主体后，还要确定主体是单一主体还是多重复合主体；1.3对于单一主体启用单一主体优化模块，对于多重复合主体启用复合主体优化模块；1.4创建主体优化参数模型；1.5在判断存在可优化的场景后，还要确定场景是单一场景还是多重组合场景；1.6对于单一场景启用单一场景优化模块，对于多重组合场景启用组合场景优化模块；1.7创建场景优化参数模型；1.8将主体优化参数模型和场景优化参数模型融合协作，创建取景画面整体融合优化参数模型；1.9执行整体画面优化策略，对取景画面进行拍摄操作。2.根据权利要求1所述的一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法，其特征在于：1.1一个取景画面可以同时包含主体和场景，也可以只有主体或者只有场景；这个场景并不仅仅是指一个取景画面的前景和背景，而是取景画面中除被摄主体区域以外的其它所有区域的画面元素。3.根据权利要求1所述的一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法，其特征在于：1.2取景画面中的单一主体，可以是一个个体的主体，也可以是具备相同或相似的运动状态、光照条件、成像素质和类别特性的，可以采用相同的优化参数进行优化的多个不同个体的集合体。4.根据权利要求1所述的一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法，其特征在于：1.2取景画面中的多重复合主体，是指具备不同的运动状态、光照条件、成像素质或类别特性的一系列画面组成元素，它们在画面中都处于被摄主体的角色，但是需要采用不同的优化参数各自进行优化的一组主体元素的复合体。5.根据权利要求1所述的一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法，其特征在于：1.3单一主体优化模块主要由【动静侦查】【光照甄别】【成像预测】【类型识别】四大机能组成，在开始持续测定当前主体分布区域的同时，【动静侦查】实现对被摄主体的动静预判、持续对焦、追踪对焦、焦点锁定和移动速度检测，并依此计算出相匹配的、足以凝固住移动主体的瞬间、确保主体影像清晰的安全快门速度；【光照甄别】检测主体所处的光照条件和光照特性，通过主动或被动的闪光补光、HDR、结构光等软硬件方式改善和提升主体的光影视效，制定相对应的光效增强参数；【成像预测】是基于曝光控制、色彩还原、焦点虚实、影调质感和噪点遏制这五个基本成像指标的数据监控和实时修正，来确保被摄主体在现有拍摄条件下达到最佳的成像画质；【类型识别】则是基于精准的场景主体类型识别机制，获取当前被摄主体的真实身份，依此调取相对应的特效优化数据模型，进行诸如人物脸部美颜、人像背景虚化、建筑透视校正等主体视觉效果的美化提升；通过以上【动静侦查】【光照甄别】【成像预测】【类型识别】四大机能的运作，结合主体分布区域的持续测定，获取到一组优化当前单一主体的拍摄调整优化参数。6.根据权利要求1所述的一种改善Ai智慧摄影场景优化策略的实现方法，其特征在于：1.3复合主体优化模块是将复合体中的每一个个体主体视为一个单一的主体，在持续测定取景画面中每一个主体分布区域的过程中，分区域对每一个个体实施单一主体优化模块，然后将获取的各个个体的拍摄调整优化参数进行复合协调，形成一组当前复合主体的拍摄调整优化参数。7.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱钢，
申请(专利权)人：朱钢，
类型：发明
国别省市：辽宁,21