【技术实现步骤摘要】
视频审核方法、装置及存储介质
本专利技术涉及多媒体
，尤其涉及一种视频审核方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
视频是一种互联网内容传播方式，网络技术的发达促使视频的纪录片段以串流媒体的形式存在于因特网之上并可被电脑接收与播放。通常将时长在5分钟以内的视频传播内容称为短视频，其内容融合了技能分享、幽默搞怪、时尚潮流、社会热点、街头采访、公益教育、广告创意、商业定制等主题。由于内容较短，可以单独成片，也可以成为系列栏目。近年来，随着移动终端普及和网络的提速，大量视频被制作并在网上传播。尤其是短视频，由于适合在移动状态和短时休闲状态下观看、具有高频推送的特点，凭借短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐。但是有一些不法分子利用视频平台，尤其是短视频直播平台，传播低俗、违规内容。例如，有的视频内容中出现一些有不良记录的人在做一些不良行为的示范等。目前视频审核很大程度上还依赖于人工审核，效率较低。如何高效地审核视频内容、且能够对视频内容进行严格把关是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频审核方法、装置及计算机可读存储介质，...
【技术保护点】
1.一种视频审核方法，其特征在于，包括：对待审核视频的各帧图像进行人脸识别，得到所述待审核视频中的人脸图像；利用机器学习模型对所述待审核视频中的人脸图像与敏感人物数据库中的人脸图像进行匹配，所述敏感人物数据库中包括至少一个敏感人物的人脸图像；根据匹配结果确定所述待审核视频中是否出现敏感人物。
【技术特征摘要】
1.一种视频审核方法，其特征在于，包括：对待审核视频的各帧图像进行人脸识别，得到所述待审核视频中的人脸图像；利用机器学习模型对所述待审核视频中的人脸图像与敏感人物数据库中的人脸图像进行匹配，所述敏感人物数据库中包括至少一个敏感人物的人脸图像；根据匹配结果确定所述待审核视频中是否出现敏感人物。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先将至少一个敏感人物的人脸图像保存到所述敏感人物数据库中。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用机器学习模型将待审核视频中出现的人脸图像与所述敏感人物数据库中的人脸图像相匹配，包括：根据所述待审核视频中出现的人脸图像与所述敏感人物数据库中的人脸图像的匹配程度，给出匹配分数，且匹配程度高则所述匹配分数相应高。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据匹配结果确定所述待审核视频中是否出现敏感人物，包括：比较所述匹配分数与分数阈值，以确定所述待审核视频中是否出现敏感人物。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，比较所述匹配分数与分数阈值，以确定所述待审核视频中是否出现敏感人物，包括：在所述匹配分数大于等于第一分数阈值的情况下，确定所述待审核视频中有敏感人物出现；在所述匹配分数小于第一分数阈值且大于等于第二分数阈值的情况下，提示审核人员对所述待审核视频进行审核；在所述匹配分数小于第二分数阈值的情况下，确定所述待审核视频中没有敏感人物出现。6.一种视频审核装置，其特征在于，包括：识别单元，用于对待审核视频的各帧图像进行人脸识别，得到所述待审核视频中的人...
【专利技术属性】
技术研发人员：李元朋，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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