基于人物身份特征识别的行为模式判断方法技术

本发明专利技术涉及基于人物身份特征识别的行为模式判断方法，根据不同应用场景进行身份特征和行为模式建模并存储在后台服务器中，所述的身份特征和行为模式应符合应用场景的规定；在应用场景安装高清摄像头，360°全方位采集场景内所有人物的身份特征和动作行为，并将采集到的信息上传到后台服务器；后台服务器将采集到的身份特征和动作行为与身份特征模型和行为模式模型进行比对，对不符合身份特征模型和行为模式模型的事件进行标记并生产记录文件。本发明专利技术摒弃传统监控中感应触发报警，采用智能人工识别，对目标对象的行为进行分析，并针对不同对象进行不同的处理。

【技术实现步骤摘要】
基于人物身份特征识别的行为模式判断方法
本专利技术涉及监控领域，具体涉及一种基于人物身份特征识别的行为模式判断方法。
技术介绍
监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，现在市面上较为适合的工地监控系统是手持式视频通信设备，视频监控现在是主流。从最早模拟监控到前些年火热数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控，发生了翻天覆地变化。在IP技术逐步统一全球今天，我们有必要重新认识视频监控系统发展历史。从技术角度出发，视频监控系统发展划分为第一代模拟视频监控系统(CCTV)，到第二代基于"PC+多媒体卡"数字视频监控系统(DVR)，到第三代完全基于IP网络视频监控系统(IPVS)。随着网络技术、识别技术、微电子技术、编解码技术、操作系统技术等的发展将使得嵌入式DVR向着智能化、集成化、无线化、高清晰化、个性化、互动化方向发展。1、硬件处理速度更快，存储时间更长随着芯片技术的发展，更高性能的中央处理器让DVR的速度更快，功能更加强大。从早期的CIF硬盘录像机，D1硬盘录像机，960H硬盘录像机，混合式硬盘录像机，HD-SDI硬盘录像机。另外随着对高清化的趋势，存储的需求也在增加，DVR硬盘管理技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人物身份特征识别的行为模式判断方法，其特征在于，该方法步骤如下：S1.根据不同应用场景进行身份特征和行为模式建模并存储在后台服务器中，所述的身份特征和行为模式应符合应用场景的规定；S2.在应用场景安装高清摄像头，360°全方位采集场景内所有人物的身份特征和动作行为，并将采集到的信息上传到后台服务器；S3.后台服务器将采集到的身份特征和动作行为与身份特征模型和行为模式模型进行比对，对不符合身份特征模型和行为模式模型的事件进行标记并生产记录文件。

【技术特征摘要】
1.基于人物身份特征识别的行为模式判断方法，其特征在于，该方法步骤如下：S1.根据不同应用场景进行身份特征和行为模式建模并存储在后台服务器中，所述的身份特征和行为模式应符合应用场景的规定；S2.在应用场景安装高清摄像头，360°全方位采集场景内所有人物的身份特征和动作行为，并将采集到的信息上传到后台服务器；S3.后台服务器将采集到的身份特征和动作行为与身份特征模型和行为模式模型进行比对，对不符合身份特征模型和行为模式模型的事件进行标记并生产记录文件。2.根据权利要求1所述的基于人物身份特征识别的行为模式判断方法，其特征在于，所述身份特征模型包括应用场景下目标人员的体型特征模型和着装特征模型；所述行为模式包括应用场景下目标人员的肢体动作模型、行动轨迹模型。3.根据权利要求2所述的基于人物身份特征识别的行为模式判断方法，其特征在于，所述应用场景下目标人员包括该应用场景的工作人员和非工作人员，后台服务器事先采集工作人员的体型特征、并定义工作人员的着装特征；然后根据工作人员的日常工作内容定义肢体动作模型A和行为轨迹模型A；对于非工作人员则根据应用场景定义肢体动作模型B和行为轨迹模型B；进行行为模式判断时，首先判断目标是工作人员还是非工作人员；如果是工作人员则以肢体动作模型A和行为轨迹模型A为标准进行行为模式判断；如果是非工作人员则以肢体动作模型B和行为轨迹模型B为标准进行行为模式判断。4.根据权利要求3所述的基于人物身份特征识别的行为模式判断方法，其特征在于，所述后台服务器记录工作人员的日常行为轨迹，然后根据对这些日常行为轨迹提取相同特征点，从而匹配出该工作人员特有的行为特征，然后将该行为特征写入后台服务器的肢体动作模型A中，并更新该肢体动作模型A。5.根据权利要求4所述的基于人物身份特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：李正平，华清松，张腾，赵菊蓉，
申请(专利权)人：成都阳帆网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51