一种基于问题答案对的问答系统实现方法技术方案

本发明专利技术一种基于问题答案对的问答系统实现方法包括：问题分析、问题检索、答案选择。用户向问答系统提交自然语言表述的问题之后，问答系统会利用问题向量化、关键词提取、关键词拓展等自然语言处理技术去理解用户的提问意图，然后利用检索引擎的方法在问题答案对数据库中获取与问题相关的候选问题答案对集合，并利用匹配算法和排序算法从这些候选集合中准确地挑选出最佳答案。本发明专利技术通过综合不同算法和模型学习得到问题与答案之间的匹配度评分的函数，实现从候选问题答案对中选取出最佳答案的方法，完成了一种基于卷积神经网络、Xgboost特征融合的答案选择方法，为问答系统的答案选择提供了一种更好的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于问题答案对的问答系统实现方法
本专利技术涉及一种基于问题答案对的问答系统实现方法，属于自然语言处理

技术介绍
搜索引擎技术在信息检索方面可以满足用户的信息需求，但是搜索引擎存在许多不完善的地方，主要体现在两个方面：一是搜索引擎对于用户输入的查询经过检索返回一系列相关网页，网页包含的内容过多，用户往往需要阅读这些网页才能定位自己的需求；二是搜索引擎采取关键词匹配对进行信息检索，关键词匹配技术只对句子进行语法解析而没有语义解析。对于难以用关键词表述的复杂需求，搜索无法给出令人满意的查询结果。为了改善信息检索的用户体验，直接以自然语言作为输入与输出的问答系统成为了研究热点。在众多问答系统中，有一类建立在已配对的问题答案对列表的问答系统，这类问答叫做基于问题答案对的问答系统。用户向问答系统提交自然语言表述的问题之后，系统首先会对问题进行分析，利用各种自然语言处理的技术去理解问题的意图或者主题，例如对问题按意图或主题进行分类、提取问题中的关键词、根据关键词生成关联词，然后将自然语言表述的问题转换成检索所需要的查询语句。接下来，在检索得到的相关候选问题答案对中，通过复杂匹配度计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于问题答案对的问答系统实现方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：问题分析、问题检索和答案选择，具体如下：S1.问题分析，分析用户提出的问题，从而领会用户的提问意图；该步骤在分析用户的问题时，包括将问题向量化、从问题中提取关键词、关键词拓展的操作；S2.问题检索，根据问题检索问题答案对的数据库，获得候选问题答案对集合；具体是在问题答案对的数据库上搭建一个搜索引擎，查询结果是按照BM25模型匹配度计算结果排序；S3.答案选择，训练问题和基于步骤S2得到的候选问题答案对集合，通过对问题与候选问题答案对匹配度评分排序的方式得到最佳答案。

【技术特征摘要】
1.一种基于问题答案对的问答系统实现方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：问题分析、问题检索和答案选择，具体如下：S1.问题分析，分析用户提出的问题，从而领会用户的提问意图；该步骤在分析用户的问题时，包括将问题向量化、从问题中提取关键词、关键词拓展的操作；S2.问题检索，根据问题检索问题答案对的数据库，获得候选问题答案对集合；具体是在问题答案对的数据库上搭建一个搜索引擎，查询结果是按照BM25模型匹配度计算结果排序；S3.答案选择，训练问题和基于步骤S2得到的候选问题答案对集合，通过对问题与候选问题答案对匹配度评分排序的方式得到最佳答案。2.根据权利要求1所述的一种基于问题答案对的问答系统实现方法，其特征在于：步骤S1问题分析，具体包括以下子步骤：S1.1问题向量化；S1.2提取关键词：抽取出文本中的实体名词，作为关键词；S1.3关键词拓展：训练词对词的关联概率，得到与关键词相关度高的词语。3.根据权利要求1所述的一种基于问题答案对的问答系统实现方法，其特征在于：步骤S2问题检索，具体包括以下子步骤：S2.1相似问题拓展：将问题中关键词替换为相关度高的词语，将一个原问题拓展为相似问题的集合，相似问题与原问题的相似度由词之间的相关度决定；S2.2候选问题答案对抽取：在问题答案对的数据库上搭建一个搜索引擎，通过搜索引擎获得与每个问题相关的候选问题答案对集合，搜索结果的分数是按照BM25模型匹配度计算得到，在这个分数的基础上加权相似问题与原问...

【专利技术属性】
技术研发人员：李舟军，肖武魁，兰忻怡，
申请(专利权)人：深圳智能思创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44