电商客服自动问答系统语句关键词提取方法技术方案

本发明专利技术公开了电商客服自动问答系统语句关键词提取方法，包括以下步骤：构建分词系统、建立停用词表以及通过神经网络特征选取关键词。本发明专利技术通过关键词提取的办法使得网络客服机器人能够对消费者的意图有明确的了解，实现了消费者与网络客服机器人的实时对话，使得网络购物更加方便，大大提高了消费者的购物体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种关键词提取方法，特别是一种电商客服自动问答系统语句关键词提取方法。
技术介绍
随着网络的发展，网络购物已经悄然兴起，人们通过网络来选购各种物品已经越来越成为一种时尚，然而现在的网络客服机器人只能向消费者提供列表咨询服务，即向消费者提供一个列表，让消费者自己选择需要的服务，消费者不能进行实时咨询，这样会直接降低消费者的购物体验。如果要实现网络机器人对消费者进行实时回话，就要准确理解消费者的意图，如果要使得机器人准确理解消费者的意图，就必须要对消费者的语句进行关键词提取。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种电商客服自动问答系统语句关键词提取方法。本专利技术解决其问题所采用的技术方案是电商客服自动问答系统语句关键词提取方法，包括以下步骤：构建分词系统、建立停用词表以及通过神经网络特征选取关键词。进一步，所述分词系统是NLPIR汉语分词系统，所述分词系统具有中文分词功能、词性标注功能、命名实体识别功能、定义用户词典功能以及新词发现功能。进一步，所述停用词表包括英文字符、数学字符、标点、频率高的单汉字、拟声字、只能在首位出现的字、方位词以及叹词。进一步，本文档来自技高网...

【技术保护点】
电商客服自动问答系统语句关键词提取方法，其特征在于，包括以下步骤：构建分词系统、建立停用词表以及通过神经网络特征选取关键词。

【技术特征摘要】
1.电商客服自动问答系统语句关键词提取方法，其特征在于，包括以下步骤：构建分词系统、建立停用词表以及通过神经网络特征选取关键词。2.根据权利要求1所述的电商客服自动问答系统语句关键词提取方法，其特征在于：所述分词系统是NLPIR汉语分词系统，所述分词系统具有中文分词功能、词性标注功能、命名实体识别功能、定义用户词典功能以及新词发现功能。3.根据权利要求1所述的电商客服自动问答系统语句关键词提取方法，其特征在于：所述停用词表包括英文字符、数学字符、标点、频率高的单汉字、拟声字、只能在首位出现的字、方位词以及叹词。4.根据权利要求1所述的电商客服自动问答系统语句关键词提取方法，其特征在于：通过神经网络特征选取关键词是指在用户语句进行分词后得到的关键词集合中提取关键词，提取关键词的时候根据关键词的三方面信息进行提取，所述三方面信息包括语义信息、自身信息和位置信息。5.根据权利要求4所述的电商客服自动问答系统语句关键词提取方法，其特征在于：语义信息包括词语词性、词语关联度、句子命名实体识别以及去停用词；词语词性是指用户语句中各种词性成为关键词的概率存在差异，在关键词提取中...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭敏晶，秦颜威，岳芸，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：广东;44