【技术实现步骤摘要】
一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统及方法
本专利技术属于数据识别领域，涉及一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统及方法，在充分利用现有数据的基础上，提升了用电稽查的工作效率。
技术介绍
随着电力客户数量快速增长，窃电现象也日益严重，窃电不仅损害了供电公司的经济利益，同时也给用电安全带来了隐患。目前窃电手段已由原来的简单方式，发展到设备智能化、手段专业化、行为隐蔽化、实施规模化的高科技窃电，传统检查方法难以获取证据。
技术实现思路
为了解决窃电现象日益严重的问题，本专利技术利用统计的数据进行分析处理，旨在提供一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统及方法，能快速识别疑似窃电用户，为用电稽查工作提供依据。一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统，包括：台区电力数据获取模块，所述台区电力数据获取模块收集所属区域内的所有台区的电力数据；筛选模块，所述筛选模块结合所述台区电力数据获取模块的电力数据进行分析，以筛选并定位出线损超出正常值的潜在台区；用户电力数据获取模块，所述用户电力数据获取模块收集所有台区内的所有用户的电力数据；用电量异动监测模块，...
【技术保护点】
1.一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统，其特征在于，包括：台区电力数据获取模块，所述台区电力数据获取模块收集所属区域内的所有台区的电力数据；筛选模块，所述筛选模块结合所述台区电力数据获取模块的电力数据进行分析，以筛选并定位出线损超出正常值的潜在台区；用户电力数据获取模块，所述用户电力数据获取模块收集所有台区内的所有用户的电力数据；用电量异动监测模块，所述用电量异动监测模块根据所有用户的电力数据，并分析出用一用户的不同时间段的用电量变化，并筛选出用电量变化大的潜在用户；处理模块，所述处理模块将所述筛选模块筛选并定位出线损率超出正常值的台区，以及所述用电量异动监测模...
【技术特征摘要】
1.一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统，其特征在于，包括：台区电力数据获取模块，所述台区电力数据获取模块收集所属区域内的所有台区的电力数据；筛选模块，所述筛选模块结合所述台区电力数据获取模块的电力数据进行分析，以筛选并定位出线损超出正常值的潜在台区；用户电力数据获取模块，所述用户电力数据获取模块收集所有台区内的所有用户的电力数据；用电量异动监测模块，所述用电量异动监测模块根据所有用户的电力数据，并分析出用一用户的不同时间段的用电量变化，并筛选出用电量变化大的潜在用户；处理模块，所述处理模块将所述筛选模块筛选并定位出线损率超出正常值的台区，以及所述用电量异动监测模块筛选出用电量变化大的潜在客户进行整合，若所述用电量变化大的潜在用户位于所述线损超出正常值的潜在台区内，则将所述潜在用户列为疑似窃电用户。2.根据权利要求1所述的一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统，其特征在于，所述一个台区对应设置至少一个用户电力数据获取模块或/和用电量异动监测模块。3.根据权利要求1所述的一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统，其特征在于，所述线损率的参数通过采集并获取所述台区内的日度线损XSd或/和月度线损XSm，若日度线损XSd或/或/和月度线损XSm的线损参数超过了正常值，则认定所述台区为潜在台区。4.根据权利要求3所述的一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统，其特征在于，所述正常值为8—10％。5.根据权利要求1-4之一所述的一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统，其特征在于，所述台区日度线损XSd，其中，GDLd为台区第d日的供电量，YDLd为台区第d日所有用户的用电量之和，KWHdi为第d日第i个用户的用电量，n为用户数量。6.根据权利要求1-4之一所述的一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统，其特征在于，所述台区月度线损XSm，其中，GDLm为台区第m月的供电量，YDLm为台区第m月所有用户的用电量之和，ds为当月天数。7.根据权利要求1-4之一所述的一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：程宏亮，刘宏，姚关琦，
申请(专利权)人：美林数据技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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