【技术实现步骤摘要】
一种平面玻璃碎片状态试验的智能计数方法及装置
本专利技术涉及图像检测
，尤其涉及一种应用于建筑用安全钢化玻璃的碎片状态试验的测试装置及方法，用于玻璃测试图像的采集及对碎片进行智能计数的检测。
技术介绍
钢化玻璃属于建筑用的安全玻璃，其通过化学或物理方法在玻璃表面形成预应力从而提高玻璃强度。在其生产过程中，需要对其进行碎片状态试验以保证其质量。根据GB15763.2-2005《建筑用安全玻璃第2部分：钢化玻璃》的规定，玻璃碎片试验步骤描述如下：在试样的最长边中心线上距离周边20mm左右的位置，用尖端曲率半径为0.2mm±0.05mm的小锤或冲头进行冲击；在冲击后的10s后开始并且在冲击后3mm内进行玻璃碎片图案的采集；碎片计数时，除去距离冲击点半径80mm以及距离玻璃边缘或钻孔边缘25mm的范围内的部分，从图案中选择碎片最大的部分，在这部分中采用50mmx50mm的计数框计算框内的碎片数，每个碎片内不能有贯穿裂纹存在，横跨计数框边缘的碎片按照1/2个碎片计算；每块试样在任何50mmx50mm区域内根据平板玻璃厚度不同，在3mm、4～12mm及15mm以上的厚度...
【技术保护点】
1.一种平面玻璃碎片状态试验的智能计数方法，其特征在于，所述方法包括：A在屏蔽暗室中对相机计数框长度进行标定与玻璃碎片试样图像的采集；B通过计数框长度的标定获得玻璃碎片计数框，并根据计数框的位置创建掩膜，提取玻璃碎片试样局部图像；C将玻璃碎片试样局部图像进行色域转换，并提取L通道明度信息进行PCA主成分分析得到玻璃碎片灰度图像，及计算玻璃背景与碎片边缘的灰度分割阈值，并对灰度图像进行阈值分割；D对转化后的灰度图像进行形态学处理的闭运算及反色处理；E对反色处理后的灰度图像进行二维小波分解得到多个图像分量，并对图像分量进行自适应阈值处理，得到一个新阈值；F以新阈值对灰度图像黑白...
【技术特征摘要】
1.一种平面玻璃碎片状态试验的智能计数方法，其特征在于，所述方法包括：A在屏蔽暗室中对相机计数框长度进行标定与玻璃碎片试样图像的采集；B通过计数框长度的标定获得玻璃碎片计数框，并根据计数框的位置创建掩膜，提取玻璃碎片试样局部图像；C将玻璃碎片试样局部图像进行色域转换，并提取L通道明度信息进行PCA主成分分析得到玻璃碎片灰度图像，及计算玻璃背景与碎片边缘的灰度分割阈值，并对灰度图像进行阈值分割；D对转化后的灰度图像进行形态学处理的闭运算及反色处理；E对反色处理后的灰度图像进行二维小波分解得到多个图像分量，并对图像分量进行自适应阈值处理，得到一个新阈值；F以新阈值对灰度图像黑白分割，并进行两次边缘检测，将两次边缘检测的两个二值图像取交集得到玻璃碎片边缘分割二值图像；G根据玻璃碎片边缘分割二值图像，计算连通域个数，并根据连通域个数计算玻璃碎片个数，及通过对玻璃边缘碎片的判断与计算，得出玻璃碎片合格检测结果。2.如权利要求1所述的平面玻璃碎片状态试验的智能计数方法，其特征在于，所述步骤A中：在CMOS相机下，对相机计数框长度进行标定，通过对标定色块的长边长度像素进行测量，得到50mm长度对应的像素大小；在左右两侧LED平板光源提供光照环境的条件下，对平板玻璃碎片试样进行图像采集。3.如权利要求1所述的平面玻璃碎片状态试验的智能计数方法，其特征在于，所述步骤B中获得玻璃碎片计数框及玻璃碎片试样局部图像包括：根据计数框长度的标定，在采集到的图像中创建一个对应像素大小为50mmx50mm的ROI框，作为玻璃碎片计数用的计数框，并生成在图像采集区域的中心，用户可根据需求对计数框进行位置的拖动；确定计数框的位置后，通过创建一个Mask掩膜，提取计数框中的局部图像。4.如权利要求1所述的平面玻璃碎片状态试验的智能计数方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：将玻璃碎片试样图片从RGB色域转换到CIEL*A*B颜色空间下，提取L明度值；对L值进行PCA主成分分析：将L明度值进行归一化，得到L'(x,y)；设图像像素长度及宽度分别为X、Y，计算其协方差矩阵C：计算协方差对应的特征向量其中A为其特征值矩阵，计算得出关于的特征向量矩阵，记为V，计算得PCA后的L明度值分量的主成分S：S＝L×V求得主成分S矩阵的最大值Smax及最小值Smin，计算得到关于明度的玻璃碎片试样图像的灰度图片，记为G(x,y)：计算分割玻璃背景与碎片边缘的阈值Tg，应使为最大值，其计算方法为：根据Tg对灰度图像K进...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾成刚，赵金辉，徐春梅，
申请(专利权)人：深圳市太科检测有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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