【技术实现步骤摘要】
一种提高壁画颜料光谱匹配精度的散射噪声消除方法
本专利技术属于数字图像处理
，具体涉及一种提高壁画颜料光谱匹配精度的散射噪声消除方法。
技术介绍
识别壁画颜料信息，对壁画进行保护和修复是文物工作者的任务，如何准确识别壁画颜料物质成分，是当前文物保护研究领域的热点。在进行颜料物质识别时，有些方法是有损或微损的，需要采集壁画颜料样本，对壁画造成破坏性，如X光衍射方法、拉曼光谱分析方法、电镜扫描分析方法等。为了不破坏壁画，近年来许多国内外研究学者利用光谱分析技术对壁画颜料进行检测，如分光光度计、光导纤维反射光谱仪、多(高)光谱成像技术等光谱分析技术采集壁画颜料，再结合光谱匹配技术对壁画颜料进行匹配识别，确定壁画颜料物质种类。常用光谱匹配方法有光谱角、光谱相关系数、光谱信息散度等。光谱匹配识别技术具有速度快、无损等优点。但通常情况下，在采集光谱数据信息时，由于环境和设备本身的影响，会产生散射噪声。同时，由于壁画颜料多为矿物颜料，颜料在制作过程中由于矿物质颗粒度大小不一样，或者加水混合的比例不一样，会产生同一种颜料物质存在几组幅值有差别的光谱数据曲线偏移情况。上述问题...
【技术保护点】
1.一种提高壁画颜料光谱匹配精度的散射噪声消除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集壁画的光谱数据，对壁画颜料进行检测；步骤二、对壁画颜料进行匹配识别，确定壁画颜料物质种类；步骤三、对光谱数据进行消除散射噪声和数据偏移处理后，再进行光谱角相似度测量，以提高匹配精度。
【技术特征摘要】
1.一种提高壁画颜料光谱匹配精度的散射噪声消除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集壁画的光谱数据，对壁画颜料进行检测；步骤二、对壁画颜料进行匹配识别，确定壁画颜料物质种类；步骤三、对光谱数据进行消除散射噪声和数据偏移处理后，再进行光谱角相似度测量，以提高匹配精度。2.根据权利要求1所述的散射噪声消除方法，其特征在于，所述步骤三的具体过程为：S1、将光谱数据经过多元散射校正方法，消除散射噪声，增强物质成分的光谱信息；S2、通过增广拉格朗日函数法...
【专利技术属性】
技术研发人员：王慧琴，王可，答萌，杨蕾，丁云乐，
申请(专利权)人：西安建筑科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。