一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法技术

本发明专利技术涉及自适应噪声完备集合经验模态分解技术领域，公开了一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法。具体包括以下过程：利用ZT‑3转子振动模拟试验台模拟转子的振动过程，通过传感器采集到的振动状态参数作为数据样本；针对数据样本，利用CEEMDAN方法对采集到的振动状态参数进行分解，并提取特征向量；利用CS‑BBO算法优化SVM分类模型，将特征向量输入SVM分类模型中进行分类识别，实现对转子运行状态识别的优化。通过本发明专利技术的技术方案，使故障特征提取效果明显，识别过程中搜索速度高，计算速度快，识别准确率明显提高。

A Rotor Operation Monitoring Method Based on CEEMDAN

The invention relates to the field of adaptive noise complete set empirical mode decomposition technology, and discloses a method for rotor operation condition monitoring based on CEMDAN. It includes the following processes: using ZT_3 rotor vibration simulation test-bed to simulate the vibration process of the rotor, using vibration state parameters collected by sensors as data samples; using CEEMDAN method to decompose the collected vibration state parameters and extract eigenvectors for data samples; using CS_BBO algorithm to optimize the SVM classification model and input eigenvectors into SVM classification. Classification and recognition are carried out in the model to realize the optimization of rotor operation status recognition. Through the technical scheme of the invention, the fault feature extraction effect is obvious, the search speed is high, the calculation speed is fast, and the recognition accuracy is obviously improved.

【技术实现步骤摘要】
一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法
本专利技术涉及自适应噪声完备集合经验模态分解
，特别是一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法。
技术介绍
在大型的高速旋转机械中，转子的受力情况较为复杂，在动叶通道中不仅要实现能量转换、主轴扭矩传递外，还需承受动叶和主轴部件在运转中产生的离心力、各部分温差引起的热应力和振动产生的动应力。同时，为了使通流部分效率尽可能高，转子和静止部件之间所留的间隔非常小，因此只要在转子运行过程中稍微出现偏差就会引发故障，影响机械运行的安全性。国内外曾发生过多起因为转子故障而导致的重大事故，对社会经济造成严重影响。因此，对转子进行准确快速的在线监测研究具有十分重要的现实意义。运行状态下的转子所采集到的信号是非线性、非平稳的振动信号，如何利用有限的特征参数来表征更多的故障信息，一直是专家学者们所关注的重点。随着信号处理技术的快速发展，特征提取的方法也在不断地完善。目前，常用方法有经验模态分解、傅立叶变换、小波分析等，但这些方法都存在各自的不足。如经验模态分解会产生模态混叠现象及端点效应；用傅里叶变换的方法提取信号频谱时，需要利用信号的全部时域信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法，其特征在于，具体包括以下过程：步骤1，利用ZT‑3转子振动模拟试验台模拟转子的振动过程，通过传感器采集到的振动状态参数作为数据样本；步骤2，针对数据样本，利用CEEMDAN方法对采集到的振动状态参数进行分解，并提取特征向量；步骤3，利用CS‑BBO算法优化SVM分类模型，将特征向量输入SVM分类模型中进行分类识别，实现对转子运行状态识别的优化。

【技术特征摘要】
1.一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法，其特征在于，具体包括以下过程：步骤1，利用ZT-3转子振动模拟试验台模拟转子的振动过程，通过传感器采集到的振动状态参数作为数据样本；步骤2，针对数据样本，利用CEEMDAN方法对采集到的振动状态参数进行分解，并提取特征向量；步骤3，利用CS-BBO算法优化SVM分类模型，将特征向量输入SVM分类模型中进行分类识别，实现对转子运行状态识别的优化。2.如权利要求1所述的基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程为：利用ZT-3转子振动模拟试验台模拟转子的振动过程，试验台选用直流并励电动机驱动方案，电动机通过联轴器对转子进行直接驱动；试验时，依据转子的故障机理预置故障，启动试验装置，将转速缓慢提升至所要求的范围内，通过电涡流传感器和前置放大器采集转子的振动信号，将采集到的振动状态参数作...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛春雪，
申请(专利权)人：华西能源工程有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51