一种采用深层人工神经网络的物理层通信方法技术

本发明专利技术公开了一种采用深层人工神经网络的物理层通信方法，包括以下步骤：信息比特适配；深层人工神经网络对输入信息进行运算，获得输出信号；将深层人工神经网络的输出映射成能够在传输介质中传播的电磁波，并通过无线电发射机进行发送；接收机将电磁波信号接收，获得接收电磁波的采样信号，并与深层人工神经网络进行适配；接收信息的译码，获得正确的接收比特信息；将人工神经网络译码的信息进行适配，传递至上层通信模块。本发明专利技术采用深层人工神经网络替代传统的物理层模块，进行信息的调制与解调等，对物理层通信技术进行整体优化，并降低物理层技术在实现过程中对专有芯片、加速器等硬件设备的依赖性，突破传统物理层通信技术瓶颈。

【技术实现步骤摘要】
一种采用深层人工神经网络的物理层通信方法
本专利技术涉及通信领域，特别涉及一种采用深层人工神经网络的物理层通信方法。
技术介绍
通信技术在工程领域的应用中，考虑到可操作性、可优化性、可协作性等，通常将通信协议分为多层，而其中的物理层又可以分为多个模块，例如信道编解码、调制解调、交织解交织等。随着通信理论与工程技术的不断发展，各个模块已经各自达到或者接近已知的理论最优性能，然而各模块组成的完整流程是否最高效，以及收发端到端流程是否最优化，目前尚无定论，且鲜有研究及应用方法，物理层通信技术进了新的瓶颈期。随着通信技术的不断进步，现代无线通信在物理层领域逐渐触及理论上限，成为通信技术进一步演进的瓶颈。当前物理层通信技术，总体而言存在以下几点不足：首先，理论基础与实际应用有偏差，虽然经典无线通信方法在信号处理、信息论等方面有基础的、可证明的、解析的、最优的算法或结论，但是他们或多或少需要一些较为理想的假设，例如线性的、平稳的、高斯的、服从某种理想分布的等等，但是在实际的通信条件下，这样的假设并不完全成立，从而造成理论与实际的偏差；其次，物理层通信技术，通常按照功能模块划分，例如AD/DA、信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种采用深层人工神经网络的物理层通信方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，信息比特适配，其输入是待传输信息比特，即上层需要物理层传输的信息；第二步，深层人工神经网络对输入信息进行运算，获得输出信号；第三步，将深层人工神经网络的输出映射成能够在传输介质中传播的电磁波，并通过无线电发射机进行发送；第四步，通过传播信道将电磁波信号传递至接收机；第五步，接收机将电磁波信号接收，获得接收电磁波的采样信号，并与深层人工神经网络进行适配，适配方法与第一步中适配方式类似；第六步，利用人工神经网络的学习能力，进行接收信息的译码，获得正确的接收比特信息；第七步，将人工神经网络译码的信息进行适配，传递至上层通...

【技术特征摘要】
1.一种采用深层人工神经网络的物理层通信方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，信息比特适配，其输入是待传输信息比特，即上层需要物理层传输的信息；第二步，深层人工神经网络对输入信息进行运算，获得输出信号；第三步，将深层人工神经网络的输出映射成能够在传输介质中传播的电磁波，并通过无线电发射机进行发送；第四步，通过传播信道将电磁波信号传递至接收机；第五步，接收机将电磁波信号接收，获得接收电磁波的采样信号，并与深层人工神经网络进行适配，适配方法与第一步中适配方式类似；第六步，利用人工神经网络的学习能力，进行接收信息的译码，获得正确的接收比特信息；第七步，将人工神经网络译码的信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：周雄，彭岳峰，张全君，
申请(专利权)人：广州海格通信集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44