一种基于差分似然差下归零Turbo码码长以及帧同步识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于差分似然差下归零Turbo码码长以及帧同步方法，首先将截获的软判决码元序列相邻码元之间做差分似然差预处理，利用归零Turbo码帧同步头两码元差分似然差为正值“+”特性，构建分析矩阵实现码长识别，然后基于最小错误判决概率准则，完成差分似然差“+”位置检测，通过遍历“+”位置与帧同步特征相比对，完成帧同步识别，与以往基于高斯消元法相比，该方法具有极强的低信噪比适应能力，同时具有很好的参数识别实时性，本发明专利技术可直接应用于通信侦察系统，也可用于相应的软件无线电等系统。

【技术实现步骤摘要】
一种基于差分似然差下归零Turbo码码长以及帧同步识别方法
本专利技术属于信号处理领域中非协作通信信号处理技术，具体是指并行归零Turbo码码长、帧同步位置盲识别方法。
技术介绍
在信道编码识别领域，归零Turbo码参数的识别问题，首先要解决的是归零Turbo码码长、同步位置识别，如果接收方未知截获的归零Turbo码码长以及帧同步位置，那么现有的Turbo码分量编码器以及交织器识别算法都将不适用，因此在低信噪比下完成归零Turbo码码长以及同步参数的识别具有重要意义。目前针对归零Turbo码识别的算法主要集中于分量编码器和交织器识别，这些算法都是以码长、帧同步已知为前提条件，而单纯针对Turbo码码长、帧同步等参数的识别算法较少，绝大部分论文局限于构建分析矩阵，采用二元域中高斯消元方法求解分析矩阵秩来完成码长以及帧同步识别，但这些算法仅仅适用于误码极少的条件，当误码率增加或是实际码长较长时，识别可靠性和时效性将急剧恶化；为了克服直接高斯消元方法不足，Zrelli等人在杂志《EURASIPJournalonWirelessCommunicationsandNetworking》2015本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于差分似然差下归零Turbo码码长识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将截获的软判决信息序列转化为似然差序列；在时刻t码元ct的似然差LD(ct)具体定义为：LD(ct)＝2P(ct＝0|xt)‑1，其中P(ct＝0|xt)为t时刻截获xt软判决信息下ct＝0的条件概率；步骤2，将相邻码元序列作前向差分运算，得到差分似然差新序列；所述相邻码元序列作前向差分运算表示为

【技术特征摘要】
1.一种基于差分似然差下归零Turbo码码长识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将截获的软判决信息序列转化为似然差序列；在时刻t码元ct的似然差LD(ct)具体定义为：LD(ct)＝2P(ct＝0|xt)-1，其中P(ct＝0|xt)为t时刻截获xt软判决信息下ct＝0的条件概率；步骤2，将相邻码元序列作前向差分运算，得到差分似然差新序列；所述相邻码元序列作前向差分运算表示为具体定义为：其中表示二元域中的乘法；步骤3，构建行数固定为M，列数为j的分析矩阵，将差分似然差序列按行方向依次排入分析矩阵中；然后求解分析矩阵每列元素一阶累积量，并将其最大值存储于cum(j)，然后令分析矩阵列数j＝j+1，继续重复操作，直到M·j大于截获的元个数，其中j的初值为1；步骤4，求取步骤3中存储值中最大值所对应的标号，完成码长识别。2.一种基于差分似然差下归零Turbo码帧同步识别方法，其特征在于，使用如权利要求1所述方法完成码长识别后，再进行以下步骤：步骤5，构建M行L列的分析矩阵，其中L为识别出来的码长，其中M需要满足M·L小于截获码元的个数条件；步骤6，求取步骤5中分析矩阵各列的一阶累积量，设定判决门限完成差分似然...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴昭军，张立民，钟兆根，于柯远，孙雪丽，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空大学，
类型：发明
国别省市：山东,37