一种基于AI的端到端无线通信系统及方法技术方案

本发明专利技术属于无线通信网络技术领域，公开了一种基于AI的端到端无线通信系统及方法，包括通信系统端到端各模块粗粒度策略匹配以及通信系统端到端各策略细粒度参数选定。本发明专利技术面向通信系统端到端高效传输提出最优策略智能组合方法，根据用户端到端传输需求，综合考虑各模块多个指标，实现资源配置。从而，避免了策略匹配的先后顺序可能影响其结果的困境，克服了现有技术单独优化一个模块使得“各个模块的最优不等于全局最优”的不足，实现通信系统全局依据用户需求，信道环境等自适应最优策略选择。综上，本发明专利技术可减少各模块之间策略失配，提升端到端系统性能，降低误码率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的端到端无线通信系统及方法
本专利技术属于无线通信网络
，尤其涉及一种基于AI的端到端无线通信系统及方法。
技术介绍
目前，业内现有技术是这样的：信源编码是以提高传输过程中有效性为目的的编码。通信的资源是宝贵的，信源编码追求效率越高越好，即在相同的信息量使用最少比特位。信道编码是以提高传输过程中可靠性为目的的编码，通过在被传输数据中引入冗余减少出错的概率。同时在源数据速率固定的情况下，增加了带宽的需求。在编码算法中，编码速率，码距和码重都是很重要的参数，同时还要考虑开发费用，灵活性等问题。在无线移动信道中，当衰落和多径条件很恶劣时，设计一个能抵抗移动信道损耗的调制方案是关键问题之一。因为数字调制技术的抗噪性能，更强的抗信道损耗能力，更高的安全性等优点，现代移动通信系统都使用数字调制技术。一个好的调制方案可在低接收信噪比的条件下提供小的误比特率，对抗多径和衰落情况性能良好，占用最小的带宽，复杂度低，但是没有调制方案能同时满足以上条件。因此，需要根据用户需求对各指标进行折衷，选择数字调制方案。5G通信过程信源结构复杂、信道感知拓扑变动剧烈，从而，信源及信道编码、传输及码本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI的端到端无线通信方法，其特征在于，基于AI的端到端无线通信方法包括：通信系统端到端各模块粗粒度策略匹配；通信端到端各模块策略的细粒度参数选定；将信道条件，信源特征，用户需求以及其策略组合等输入并更新算法库。

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的端到端无线通信方法，其特征在于，基于AI的端到端无线通信方法包括：通信系统端到端各模块粗粒度策略匹配；通信端到端各模块策略的细粒度参数选定；将信道条件，信源特征，用户需求以及其策略组合等输入并更新算法库。2.如权利要求1所述的基于AI的端到端无线通信方法，其特征在于，所述基于AI的端到端无线通信方法进一步包括：(1)中央分类器为通信系统信源编码模块建立算法库；(2)中央分类器为通信系统信道编码模块建立算法库；(3)中央分类器为通信系统数字调制模块建立算法库；(4)中央分类器为通信系统数字解调模块建立算法库；(5)中央分类器为通信系统信道解码模块建立算法库；(6)中央分类器为通信系统信源解码模块建立算法库；(7)从通信系统端到端的角度利用神经网络为各模块选出其适合的策略。3.如权利要求2所述的基于AI的端到端无线通信方法，其特征在于，所述中央分类器根据需求以及信源的特征决定信源编码的方法，将Huffman编码，L-Z编码和算术编码分别录入通信系统信源编码模块的算法库中；所述中央分类器将Polar码、Turbo码和LDPC码分别录入通信系统信道编码模块的算法库；根据不同用户需求、算法复杂度需求决定通信系统数字调制模块的调制方案，所述中央分类器将数字调制方法ASK，FSK，PSK，GFSK，GMSK，QAM，DPSK，mQAM，mPSK，TCM，VSB，OFDM录入到所述通信系统数字调制模块的算法库。4.如权利要求2所述的基于AI的端到端无线通信方法，其特征在于，所述通信系统数字解调模块、通信系统信道解码模块及通信系统信源解码模块的算法分别根据发射机部分数字调制，信道编码及信源编码的算法对应设计解码算法和解调算法。5.如权利要求2所述的基于AI的端到端无线通信方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨春刚，李丽颖，吴青，李建东，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61