基于神经网络的建筑施工管理系统及方法技术方案

本发明专利技术基于神经网络的建筑施工管理系统及方法，该系统包括：创建模块，用于创建以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型；第一绑定模块，用于接收建筑施工计划进度信息，根据设定的分解规则将所述建筑施工计划进度信息分解成各个框架结构的计划进度信息，并将所述分解结果绑定在所述三维建筑模型中的对应框架结构；第二绑定模块，用于接收各个框架结构的实际进度信息，并将所述框架结构的实际进度信息绑定至所述三维建筑模型中的对应框架结构；查询模块，用于根据查询要求从所述三维建筑模型中调取相关框架结构的计划进度信息和/或实际进度信息。有益效果在于解决了施工中项目管理各方之间信息获取不及时、不对等、沟通协调性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的建筑施工管理系统及方法
本专利技术涉及建筑信息模型应用领域，具体涉及基于神经网络的建筑施工管理系统及方法。
技术介绍
人工神经网络作为一种新兴综合性边缘学科，近年来随着神经科学、脑科学、心理学、认知科学、数学、微电子学、信息学等学科的发展而形成。它通过对大脑神经网络的智能模拟来实现，强有力的学习算法和自组织规则使它能够在不断变化的环境中对每一要求进行自适应，并且具有执行非线性任务和去除噪音的能力，使它能够很好地用于分类和预测问题，并行处理。大量广泛互连的处理单元组成的结构，提供了并行处理和并行分布信息存储的能力。上述决定了人工神经网络能适应于广阔的应用领域，特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。其主要的应用领域有：语音识别、图像识别与理解、预测、计算机视觉、故障检验与分析、企业管理、市场分析、决策优化、物资调运、自适应控制、专家控制、知识处理、数据挖掘等等。在建筑管理中，人工神经网络也具有广阔的应用前景，如预测、经济预警、招标投标、成本预算、工程事故分析、成本控制、风险分析等方面。在传统的框架结构工程项目管理过程中，因项目的各个进展阶段(结构设计、深化设计、材料管理、构件制作、项目施工、后期运行等)及项目管理模块(生产、技术、商务、物资、质量等)之间缺少及时的信息交汇，使项目管理信息传递速度缓慢，许多信息不能及时获取，而且各方获取信息时间先后不一，导致各方在同一时间获得的信息不对等。以上种种原因导致项目决策迟缓，甚至出现差错。项目建设过程中，各类信息每时每刻都在发生着变化，许多信息需要花费大量人力不断重复地统计更新，给项目管理人员带来巨大的信息获取、处理工作量，给项目建设带来不便。
技术实现思路
为解决以上技术问题，本专利技术提供基于神经网络的建筑施工管理系统及方法，该系统与方法建立在以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型上，以解决框架结构工程中项目管理各方之间的信息获取不及时、不对等、沟通协调性差的问题。基于神经网络的建筑施工管理系统，包括：创建模块，用于创建以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型；第一绑定模块，用于接收建筑施工计划进度信息，根据设定的分解规则将所述建筑施工计划进度信息分解成各个框架结构的计划进度信息，并将所述分解结果绑定在所述三维建筑模型中的对应框架结构；第二绑定模块，用于接收各个框架结构的实际进度信息，并将所述框架结构的实际进度信息绑定至所述三维建筑模型中的对应框架结构；查询模块，用于根据查询要求从所述三维建筑模型中调取相关框架结构的计划进度信息和/或实际进度信息。本专利技术提供的建筑施工管理系统将框架结构工程的实际进度信息与计划进度信息集成到以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型中，并将这些信息细化到框架结构，框架结构三维建筑模型数据实时更新，工程相关各方都通过查询模块对该框架结构三维建筑模型实时对施工进行查看或其他相应管理，解决了施工中项目管理各方之间信息获取不及时、不对等、沟通协调性差的问题。进一步地，还包括对比模块，用于对比绑定在三维建筑模型中的某框架结构中的计划进度信息与实际进度信息；当某框架结构的计划进度与实际进度的差值大于预先设定的进度偏差阈值时，对比模块用于发出预警信息。为使当框架结构工程实施过程中出现工程进度或造价的较大波动时，工程相关人员能够及时了解以便做出决策，引入了预警功能。首先设定进度偏差阀值，如某框架结构在某工位的计划进度与实际进度之间偏差值大于设定值时，表明该框架结构工程的某个方面的运行情况超出了正常范围，这时，系统可自动发出相关预警，并可根据需要将该预警信息导出，便于工程相关人员及时调整决策。进一步地，还包括第二对比模块，用于接收实体建筑三维模型，并提取所述实体建筑三维模型与所述以框架结构为基本组成单位的三维模型中的关联部分进行对比，并提示对比结果。由于在一项工程建筑中不仅仅只涉及到框架结构，还涉及到其他诸如土建、机电等结构，因此框架结构还必须与其他结构相互匹配。由此，可导入实体建筑三维模型，实体建筑三维模型就是非框架结构的三维模型，并提取所述实体建筑三维模型与所述框架结构工程三维模型中的关联部分进行对比，并提示对比结果。如果对比存在冲突，则需要对框架结构进行修改，或会同其他专业的技术人员将实体建筑三维模型进行修改，直到不存在冲突为止。进一步地，第二对比模块用于接收实体建筑三维模型，提取实体建筑三维模型中各框架结构实体图形或关键控制点图形，将所述各框架结构实体图形或关键控制点图形与所述以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型中的相应框架结构进行对比，对比它们之间的差异；将结合在一起的两个框架结构的实体图形或关键控制点图形与所述以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型中的相应框架结构进行对比，对比它们之间的吻合度，并提示对比结果。可以先在实体建筑三维模型中提取各框架结构实体图形或关键控制点图形，将所述各框架结构实体图形或关键控制点图形与所述框架结构的三维模型中的相应框架结构进行对比，对比它们之间的差异。这样做是为了保证框架结构的实体与模型之间的一致性，因为框架结构工程三维模型形成之后，其各框架结构模型之间肯定是相互吻合的，否则，在框架结构工程三维模型内部就会发生冲突了，因此，保证框架结构的实体与模型之间的一致性，就可以保证框架结构实体之间的吻合度了。但是，为更进一步保证框架结构实体在实时结合时的吻合度，还可以进一步地将需要将结合在一起的两个构件的实体图形或关键控制点图形进行比对，对比其之间的吻合度，并提示对比结果。所谓关键控制点主要是指对在框架结构结合时起到关键限定作用的点，比如各个角等。当吻合度达不到要求，则需要对两个框架结构做出相应的修改。进一步地，所述三维建筑模型中的框架结构上设置有对应框架结构的规格信息；确定模块，用于根据框架结构的规格信息确定框架结构的工程量信息及预估单价信息；第三绑定模块，用于将确定结果与所述三维建筑模型中的对应框架结构绑定；查询模块，还用于根据查询要求从所述三维建筑模型中调取相关框架结构的工程量信息及预估单价信息。框架结构的规格信息可根据需要写入相关的内容，比如框架结构的名称、规格、数量、所述工程项目、负责人等。框架结构的工程量信息是指该框架结构依据其与该工位相关的规格信息，需要在该工位实施的施工量的大小。以焊接工位为例，焊接工位的工程量以焊接的长度计算，一般以“米”为基本计算单位，而某个框架结构在焊接工位的工程量信息就是指该框架结构依据其焊接部位的长度信息(即该框架结构与焊接工位相关的规格信息)，需要在焊接工位实施焊接的长度。但是，相关领域的技术人员可以根据框架结构的规格信息确定该框架结构最适合的焊接工艺、焊接设备、及焊接工等，再根据焊接相关领域的经验(所谓经验是指相关领域的技术人员根据长期积累的相关经验所设定的一种规则，后文所述经验同理)就可以确定该框架结构在焊接工位每焊接一定长度(即单位工程量)所需的花费，一般以“元/米”为基本计费单位。各框架结构在各工位的工程量信息及预估单价信息确定之后，将各框架结构在各工位的工程量信息及预估单价信息绑定到所述三维建筑模型中的相应框架结构上。进一步地，还包括预演模块，所述预演模块利用神经网络构建比对模型，利用比对模型找出建筑施工计划进度的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于神经网络的建筑施工管理系统，其特征在于，包括：创建模块，用于创建以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型；第一绑定模块，用于接收建筑施工计划进度信息，根据设定的分解规则将所述建筑施工计划进度信息分解成各个框架结构的计划进度信息，并将所述分解结果绑定在所述三维建筑模型中的对应框架结构；第二绑定模块，用于接收各个框架结构的实际进度信息，并将所述框架结构的实际进度信息绑定至所述三维建筑模型中的对应框架结构；查询模块，用于根据查询要求从所述三维建筑模型中调取相关框架结构的计划进度信息和/或实际进度信息。

【技术特征摘要】
1.基于神经网络的建筑施工管理系统，其特征在于，包括：创建模块，用于创建以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型；第一绑定模块，用于接收建筑施工计划进度信息，根据设定的分解规则将所述建筑施工计划进度信息分解成各个框架结构的计划进度信息，并将所述分解结果绑定在所述三维建筑模型中的对应框架结构；第二绑定模块，用于接收各个框架结构的实际进度信息，并将所述框架结构的实际进度信息绑定至所述三维建筑模型中的对应框架结构；查询模块，用于根据查询要求从所述三维建筑模型中调取相关框架结构的计划进度信息和/或实际进度信息。2.根据权利要求1所述的基于神经网络的建筑施工管理系统，其特征在于，还包括对比模块，用于对比绑定在三维建筑模型中的某框架结构中的计划进度信息与实际进度信息；当某框架结构的计划进度与实际进度的差值大于预先设定的进度偏差阈值时，对比模块用于发出预警信息。3.根据权利要求2所述的基于神经网络的建筑施工管理系统，其特征在于，还包括第二对比模块，用于接收实体建筑三维模型，并提取所述实体建筑三维模型与所述以框架结构为基本组成单位的三维模型中的关联部分进行对比，并提示对比结果。4.根据权利要求3所述的基于神经网络的建筑施工管理系统，其特征在于，第二对比模块用于接收实体建筑三维模型，提取实体建筑三维模型中各框架结构实体图形或关键控制点图形，将所述各框架结构实体图形或关键控制点图形与所述以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型中的相应框架结构进行对比，对比它们之间的差异；将结合在一起的两个框架结构的实体图形或关键控制点图形与所述以框架结构为基本组成单位的三维建筑模型中的相应框架结构进行对比，对比它们之间的吻合度，并提示对比结果。5.根据权利要求1所述的基于神经网络的建筑施工管理系统，其特征在于，所述三维建筑模型中的框架结构上设置有对应框架结构的规格信息；确定模块，用于根据框架结构的规格信息确定框架结构的工程量信息及预估单价信息；第三绑定模...

【专利技术属性】
技术研发人员：方妍，何秋艳，黄潇云，陈晶，陈锦银，葛斌华，
申请(专利权)人：广东易凌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44